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提出了基于分布式计算的GSM无源探测低空目标的传感网络系统,每个网络节点均由以GSM信号为照射源的8单元微带相控阵天线、接收机及ICS554采集和数据处理单元等组成无源探测子系统.经实验验证,该系统具有较好的无源探测低空目标的能力、数据传输实时性好且具有分布计算网络的可靠性高等优点,可以作为城市防空网络的补充,有效感知3KM范围低空目标,对于提高城市防空能力具有重要价值. 相似文献
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随着移动通信的高功率多通道的发展,无源互调已成为移动基站天线性能的重要参数,无源互调干扰直接影响通信的质量。现介绍了移动基站天线中无源互调产生的原因,对其进行分析,并从结构设计、加工工艺等方面提出改善的方法。 相似文献
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利用声表面波器件的高频压电转换特性,研究设计了一种可实现无线访问的时间延迟型无源传感器,为提高回波信号的信噪比,在SAW器件的设计中,采用了一种并联式的新型结构以替代传统的共线式结构。利用一套射频访问系统,本文重点针对器件的力敏特性进行了实验研究。实验表明,合理地设计器件中ID-Tag与反射栅的参数,可稳定地测出器件上SAW的传播参数,测量结果不受器件与访问系统间距离的影响,利用这一原理,可进上步 相似文献
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基于计算机一体化无源互调测试系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
无源器件互调失真对通信系统的接收有很大的影响,一般来说无源互调电平随其阶数的增加而降低,接收通带中的最低波段受到PIM干扰的影响最大,严重时甚至会导致通信系统的失效,而且对其测量比较困难.针对目前的无源互调测试系统大多是分布式,测试极为不便的现状,本文研制出了一种一体化的无源互调测试系统.该测试系统集成了计算机控制系统,使用自主研发的软件系统.与标准件的实验测试结果对比显示,该分析仪具有很高的测试精度.同时,采用Gage R&R分析法对不同被测器件由不同操作人员进行多次测试,测试结果表明,该测试系统具有很好的可靠性与可重复性. 相似文献
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研究了基于陶瓷无源无线温度传感器的无线阅读器设计,使其能够从任意方向接收一定频率范围内的温度传感器射频信号并解析为温度数据。陶瓷无源无线温度传感器是一个全新材料科学领域与无线技术领域内的新型传感器,其应答射频信号延时不超过5μs。使用MSP430FG437嵌入式低功耗处理器以及两片CC1101分别作为阅读器的核心处理器和射频信号收发端,该阅读器同时具备发射与接收无线信号的能力,在供应传感器能量的同时也接收一定能量。该硬件平台扩展接口丰富,方便新增ZIGBEE自组网、MODBUS组网等组网通信功能,非常适合某些高温高压非接触式特殊应用场合的温度监测。 相似文献
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采用能量成形及阻尼注入的无源性控制方法,完成了Boost变换器的模型,在此基础上加入滑模控制形成双闭环控制.外环电压调节由滑模控制器实现期望的输出电流,内环电流调节由无源控制器实现开关函数的控制.仿真结果表明该控制方案具有良好的动静态性能和抗干扰性. 相似文献
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为了更合理地设计滤波器,并验证其滤波效果,创建了一种基于实测谐波数据、按无功容量补偿法计算各滤波支路参数,并用M atlab仿真对滤波效果进行验证的新方法。该方法以电流源叠加原理模拟谐波源,并结合滤波器支路的仿真电路,可以准确模拟谐波情况和滤波器的滤波效果,显示滤波前后的电流电压波形。最后,以某实际电力用户为例进行了各种滤波方案的对比设计,提出了无源滤波器实际工程实施时需要注意的重要事项。研究结果表明,该方法具有很强的通用性,简单方便,较好地解决了滤波器设计效果的模拟问题。 相似文献
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基于小波变换mallat算法的雷达回波去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确识别雷达回波信号中的目标信号,将小波变换引入雷达回波信号处理,对回波信号进行分解、重构,并通过滤波器设计,去除了雷达信号中的噪声。采用Matlab软件进行系统仿真,结果表明,采用小波变换mallat算法对探地雷达回波信号进行目标识别具有较好的时频分辨率,且可抑制杂波,去除噪声,能很好地识别目标信号,具有很好的应用前景。 相似文献
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基于非合作博弈的公差分配优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对实际装配环境下的产品公差分配优化问题,采用博弈决策理论解决不同公差分配方案下的产品质量与成本的设计冲突。将装配过程的质量要求与成本关系视为多目标优化问题,利用博弈理论调和与解决系统冲突的特点,通过建立博弈决策主体、效用函数以及各博弈方的策略归属分类,将质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题并建立相应优化模型,由博弈方之间的自然竞争与协同,推导出基于非合作博弈的纳什均衡优化解,保证装配产品在质量与成本两方面的综合得益最大化,从而改善国际上普遍采用的基于经验或知识决策方法的不足。该方法应用于车身装配总成的公差分配实例,通过与线性加权和法的计算结果进行比较,说明其有效性和工程应用的指导意义。 相似文献
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结合缺陷约束的最低水平线算法与双种群遗传算法,对板材内部含缺陷时的情况进行矩形件排样优化。用双种群遗传算法对矩形件排样顺序进行寻优,将矩形件的排样顺序和旋转方式划分为2个种群分别进行遗传迭代,并结合改进的初始种群生成策略,改善算法的搜索效率及全局寻优能力。基于缺陷约束的最低水平线算法通过更新缺陷矩形轮廓信息与引入缺陷位置约束判断,使矩形件在根据优化顺序排样时可避开缺陷部位。通过算例运算测试可知,相比于经典遗传算法,所提算法在4种不同数量缺陷的板材中,最优板材利用率与排样优化稳定性均有所提高。双种群遗传算法和基于缺陷约束的最低水平线算法可在含缺陷板材的排样问题中得到推广应用。 相似文献
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研究了优化排料过程中如何提高计算效率的问题。基于遗传算法提出了一种高效的排料位置优化计算方法,并通过算例证明了所提出方法的有效性。 相似文献