基于启发式动态规划方法的发电商最优竞价策略

电力市场环境下的购销竞价策略是一个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期交易时间段尤为突出。文章提出了以最优潮流为基础的双层中长期最优竞价策略学习模型。采用启发式动态规划方法,将动态规划的策略行为和奖惩因子迭代过程看作智能体(agent),将外界不确定因素当作该智能体的“外部环境”。在所处的环境条件下,agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习以往的报价经验和对手的行为来指导自身达到最优生产效益。在标准IEEE 5节点6支路系统中进行实例计算,证明了所提出方法的适应性和优越性。     

基于多代理系统的微电网竞价优化策略

提出由上级电力市场Agent、微电网及发电公司Agent和元件级Agent组成多代理系统(multi-agent system,MAS)电力市场竞价体系。进而提出了基于这一体系的微电网利润最大化目标,针对此目标,分别提出微电网及发电公司Agent利润最大化竞价策略与微电网内部成本优化策略,并讨论了各Agent的具体功能。最后针对各个策略用算例验证了其有效性。     

采用高低匹配机制的发电权交易市场中发电公司的竞价策略

发电权交易有利于优化电源结构,促进节能减排,在国内电力系统领域得到比较普遍的应用。发电公司在发电权交易市场中所采用的竞价策略直接影响其收益,因而是发电公司关注的重要问题。在此背景下,针对采用高低匹配机制的发电权集中竞价交易市场,发展了计及风险的发电公司的竞价策略。首先,建立了评估发电权交易双方的成本和收益的数学模型。之后,构建了发电公司参与采用高低匹配机制的发电权交易市场的计及风险的最优竞价策略的优化模型,并采用蒙特卡洛仿真方法求解。最后,用算例对所构造的最优竞价策略模型和采用的方法进行说明,并分析了发电权交易其他参与者的报价行为对所研究的发电公司最优报价策略的影响。     

部分信息概率分布条件下的发电公司竞价策略

研究了部分信息概率分布条件下的发电公司竞价策略问题.在模糊概率分布的条件下,建立了发电公司最优竞价策略的随机规划模型,给出了基于水平切割技术及最大最小准则的求解方法.算例说明了概率分布不确定信息对最优决策的影响机理.     

基于节能调度的竞价市场厂网合作策略

在电力系统推行节能调度的背景下,通过分析独立发电商和电网公司的运营动机,提出在日前竞价市场通过厂网合作进行节能调度的策略。基于日前市场不同市场主体的收益模型,对市场竞价过程进行求解,并通过对竞价过程的图形化表示,分析独立发电商竞价策略对竞价模型和调度结果的影响。根据节能调度规则,推导厂网合作方式和合作条件,并得出厂网合作的最优策略和相应收益分配方案。算例验证了所述策略的可行性。     

发/供电公司市场均衡及竞价策略

在批发竞争的电力市场中,不仅发电公司要竞价上网,而且供电公司也要竞价购电。文中给出了批发竞争电力市场模式下发电商和供电商竞价模型,推导出了完全信息情况下发电商和供电商最优竞价策略的解析解,并用协同进化算法模拟了此模式下考虑功率约束时市场的运营,求得了市场均衡。通过算例说明了所提出算法的有效性,其结果表明市场均衡状态下发／供电公司竞价策略即为它们的最优报价策略。     

基于分时竞价因子的MCP竞价策略研究

电力工业的特性以及电力市场的不完全竞争性,使得在新的电力市场环境下,发电企业确定其竞价策略时面临很多的不确定性因素与较大的风险.在传统市场出清价格(MCP)单值预测模型基础上,考虑了发电企业在峰荷时段、平段以及谷荷时段的不同风险偏好,提出了基于分时竞价因子的改进的MCP竞价策略模型.考虑机组出力约束,且兼顾了发电量计划指标和利润最大化的目标,得出了发电企业的最优竞价策略.给出了以美国PJM电力市场数据为基础的算例,证明了本文提出的模型的有效性和实用性.     

基于古诺模型的发电商竞价策略分析

着重探讨了在电力市场环境下 ,按照“网厂分开、竞价上网”的原则 ,发电商如何制定竞价策略的问题。采用经济学上的古诺模型 ,在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下 ,用博弈的方法分析了发电商的最优发电量和最大利润等等 ,并讨论了过网费对发电商制定最优策略的影响。     

基于VaR和CVaR风险度量的发电商竞价策略

在发电侧竞争市场模式下,发电商关心的是如何获得最高利润,且尽量降低不必要的损失.竞价策略对发电商而言直接关系到其利润的多少,如何衡量竞价策略的风险正是本文拟探讨的问题.借鉴金融学的风险管理理论,采用风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)作风险度量指标,建立了Pool模式和Bilateral模式下发电商的收益模型,并通过VaR、CVaR值的计算分析了不同报价策略下发电商的风险.仿真计算结果表明VaR和CVaR能为发电商竞价策略提供有效的风险度量方法.     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。