数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。该阐述了数据挖掘的技术，基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用，包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

基于Web页的数据挖掘

因特网自上世纪九十年代出现以来,得以迅速发展,因特网已经成为一个分布式、全球性的信息服务中心,已经悄然进入了人们的日常生活,而且其信息量还在不断的快速扩充。根据一项调查,WEB拥有的部分信息空间已经超过了数十亿页面,更为恐怖的是这个数字还在以大约每五个月翻一番的速度增长。对WEB数据的挖掘具有重大的现实意义,也是目前各学者研究的重点。本文主要简单介绍WEB数据挖掘的定义和WEB数据挖掘的内容,最后概括阐述了其应用。     

数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.该文阐述了数据挖掘的技术,基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程.     

基于HTTP用WORD向Web服务器提交数据

就各类项目管理中的普遍需求,研究了基于HTTP协议在WORD中直接提交数据(离线填写、在线申报)的技术路线及其实现,进一步分析提出自动生成WORD模板的可行性;同时基于流行通用的J2EE开源框架SSH2,研究设计了接收WORD模板所提交数据的服务器端Web应用架构.     

基于Web服务的学生数据中心

针对当前教学资源中存在的信息孤岛、信息冗余的现象,利用Web服务作为接口,在校园网的环境下实现异构系统的整合.并对遗留系统的升级需要大量修改的问题进行了研究,提出了一个对用户透明的、高效的体系结构,大大减少了系统集成的工作量.     

基于任务的数据交换平台

上下级单位以及同级单位之间的数据交换日渐频繁,这些单位采用的数据库多种多样,数据定义在语义、内容上存在冲突,需要交换的数据格式并不固定,随着业务的变化而变化.该文设计并实现了一个基于任务的数据交换系统,以端到端交换模型为基础,使其可以支持多种数据库之间数据交换和并发的数据交换任务,并通过配置满足交换内容变化的需求.     

基于任务的数据交换平台

上下级单位以及同级单位之间的数据交换日渐频繁,这些单位采用的数据库多种多样,数据定义在语义、内容上存在冲突,需要交换的数据格式并不固定,随着业务的变化而变化。该文设计并实现了一个基于任务的数据交换系统,以端到端交换模型为基础,使其可以支持多种数据库之间数据交换和并发的数据交换任务,并通过配置满足交换内容变化的需求。     

基于SVG的Web页面动态刷新

文中将SVG图形显示技术和Web页面动态刷新技术相结合,实现了Web复杂图形的实时更新.SVG(SVG(Scalable Vector Graphics)是由W3C发布的基于XML的二维矢量图形描述语言.Web页面动态刷新是指当服务器端数据发生变化或者事件发生时,可以将信息或数据通知客户端,实现客户端Web页面现实内容的改变.     

基于Web日志的数据挖掘初探

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。该文首先介绍了Web日志挖掘产生的背景,然后介绍了Web日志挖掘的基本概念,着重阐述了Web日志挖掘的预处理和日志挖掘算法两个关键技术,最后介绍了Web日志挖掘的应用,提出了其发展方向。     

基于SVG的Web页面动态刷新

文中将SVG图形显示技术和Web页面动态刷新技术相结合,实现了Web复杂图形的实时更新。SVG(ScalableVector Graphics)是由W3C发布的基于XML的二维矢量图形描述语言。Web页面动态刷新是指当服务器端数据发生变化或者事件发生时,可以将信息或数据通知客户端,实现客户端Web页面现实内容的改变。     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

基于Web挖掘的网页清洗技术

随着互联网上信息的大量增多,Web挖掘技术越来越重要。而在Web挖掘过程中,基于Web的信息抽取的主要部分是如何去除网页中的噪音数据,它是Web数据的预处理的过程,这个预处理结果影响了Web挖掘的结果。在文中先分析了噪音数据的特点,然后根据实际观察提取规则并且用于模型统计的方法,去除噪音数据,抽取相关可利用的信息。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景.     

基于XML的Web数据挖掘模型设计与研究

由于互联网上存在大量的信息资源,Web挖掘已成为数据挖掘的热点。本文介绍Web数据挖掘技术,比较HTML和XML的不同,充分利用XML的优越性,提出一种基于XML的数据挖掘模型,并详细论述该模型的特点及用途。     

基于JMS和Web服务的数据交换系统研究与实现

在高校数字化教学平台建设过程中,为了解决其和多个现存业务系统之间数据交换问题,提出了基于JMS和Web服务的数据交换系统架构.系统将核心功能封装成Web服务,多个Web服务组件的组合完成数据交换.根据即时数据需求和大数据量的数据需求分别设计基于SOAP和JMS底层协议的数据交换模块.系统具备良好的通用性和可维护性,降低了开发难度,满足了同步和异步数据交换需求.     

一种重构网站结构的Web日志挖掘数据预处理方法

在Web日志挖掘的过程中,数据预处理是整个Web日志挖掘过程的基础,其直接影响了日志挖掘的质量和结果.由于目前大多数网页都采用框架模式,而传统的预处理技术并没有针对frame页面进行过滤,即使过滤,也会导致页面结构的混乱,从而不能够为路径补充提供正确的信息.基于此,本文提出一种基于重构网站结构的Web日志挖掘数据预处理方法以及基于它的路径补充方法.     

基于Web日志的数据挖掘研究

针对当前Web日志数据信息越来越多的问题,传统的数据库管理系统无法对其进行有效的操作分析。采用数据挖掘技术对其进行研究,从数据挖掘的系统结构和数据挖掘的过程两个方面对数据挖掘进行描述;对Web日志挖掘的理论和过程进行了详细的分析;给出ID3算法的描述,并给出了部分核心的代码。     

基于Web2.0的XML数据交换技术

新一代互联网Web2.0的普及和发展,对Web环境下的数据交换提出了更高的要求。文中首先分析了当前Web数据交换所面临的困难,接着介绍了XML技术及其优点,最后对XML在Web数据交换上的应用进行了说明。XML的推广和使用对于推动Web数据交换具有重要意义。     

基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术整合的研究

人类现在已经全面进入了网络信息时代,网络经济也出现了较为快速的发展。然而现在网络经济的进一步发展却受到了信息安全的制约,因此人们对如何保障信息安全给予了越来越多的关注。现在,通过对Web数据挖掘技术的充分运用能够促进网络信息安全的进一步提升,与此同时,其还逐渐的成为促进信息安全防范绩以及网络信息安全有效提升的关键性技术。本文针对基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合进行了分析和探讨。