暂态稳定性分析中的确定性方法和概率性方法

首先简要讨论了传统的确定性暂态稳定分析中存在的问题,在此基础上引入概率性暂态稳定分析方法,重点介绍了暂态稳定性分析中的不确定性因素和相应的建模方法.总结了现有的概率暂态稳定性仿真方法和指标.最后,对暂态稳定分析中的确定性方法和概率性方法进行了系统的比较.     

市场条件下电力系统暂态安全风险评估

介绍了基于风险的安全性评估方法基本原理以及电力系统运行中所受扰动的概率模型。从风险的角度将电力系统受到大扰动后的暂态安全风险划分为暂态失稳风险和暂态稳定风险2个方面,建立了市场条件下系统暂态失稳和稳定给发电方、输电方以及用户造成损失的后果模型,并从发电方、输电方、用户以及整个系统4个方面提出了暂态安全风险指标。在此基础上将系统中的故障和继电保护不正确动作看作系统的风险,提出了一种计算线路发生故障,考虑主保护拒动远后备保护动作切除故障的电力系统暂态安全风险指标的方法。结合WSCC-9系统,说明了该方法的应用。     

暂态稳定性分析中的确定性方法和概率性方法

首先简要讨论了传统的确定性暂态稳定分析中存在的问题，在此基础上引入概率性暂态稳定分析方法，重点介绍了暂态稳定性分析中的不确定性因素和相应的建模方法。总结了现有的概率暂态稳定性仿真方法和指标。最后，对暂态稳定分析中的确定性方法和概率性方法进行了系统的比较。     

蒙特卡罗法在电力系统暂态稳定评估中的应用

随着电力系统规模的扩大和运行环境的日益复杂,基于概率的暂态稳定评估计算对于电力系统的规划和运行具有重要的意义。本文基于大电网的暂态稳定分析特点,对蒙特卡罗的状态采样、误差分析与收敛判据等关键内容进行了研究,提出概率暂态稳定性故障抽样模型、评估量化指标,以及基于蒙特卡罗方法的暂态稳定性评估流程。通过南方某省级电网实际算例分析,验证了所提方法在大电网暂态稳定性评估应用中的合理性和有效性。     

暂态稳定约束下收益最佳TTC评估方法

传统的考虑暂态稳定约束的极限传输容量(TTC)研究采用确定性分析方法。由于忽略了不同故障发生的概率,确定性方法的计算结果难以充分发挥输电网络的经济效益。基于风险决策中的期望值准则,提出了暂态稳定约束下收益最佳的TTC评估方法。该方法考虑了不同故障暂态失稳的概率和代价,避免了运行人员依靠经验指定风险门槛值的问题,因此能够使得电力系统在运行的经济性和安全性之间达到最佳平衡。10机39节点新英格兰典型系统的仿真算例表明了方法的有效性和实用性。     

暂态稳定约束下收益最佳TTC评估方法

传统的考虑暂态稳定约束的极限传输容量（TTC）研究采用确定性分析方法。由于忽略了不同故障发生的概率，确定性方法的计算结果难以充分发挥输电网络的经济效益。基于风险决策中的期望值准则，提出了暂态稳定约束下收益最佳的TTC评估方法。该方法考虑了不同故障暂态失稳的概率和代价，避免了运行人员依靠经验指定风险门槛值的问题，因此能够使得电力系统在运行的经济性和安全性之间达到最佳平衡。10机39节点新英格兰典型系统的仿真算例表明了方法的有效性和实用性。     

基于风险的电力系统暂态电压崩溃评估

传统的电力系统暂态电压稳定性分析都是采用确定性分析方法。这种方法以最严重但发生概率较低的故障来对系统进行电压稳定的校验,其结果过于保守。风险评估的方法能较好地克服以上缺点。提出了一种计及多种不确定因素的暂态电压稳定风险评估方法。该方法将防止系统暂态电压崩溃而采取的控制措施造成的控制成本作为系统失去暂态稳定性的严重度,并...     

基于风险的暂态稳定性安全评估方法在电力系统中的应用

介绍了基于风险的安全性评估方法的基本原理以及如何获取线路发生故障的概率和故障导致暂态失稳的概率，还介绍了暂态失稳的后果模型，并在此基础上建立一完整的风险指标。暂态稳定性风险评估能够为安全性和经济性之间提供联系，为更准确地分析电力系统提供了方便。最后结合阳城电厂向江苏电网送电的实例，说明了该方法在江苏电网中的应用。     

基于概率不安全指标的暂态风险评估

电力系统规模的不断扩大和电力市场改革的进一步推进,给电力系统的安全稳定运行构成了威胁,因此对电力系统进行暂态稳定评估,了解系统真实的运行状况,具有重要的现实意义.以动态安全域为分析手段,提出了基于概率不安全指标的暂态风险评估模型,兼顾了电力系统运行的安全性和经济性,将系统的运行状况量化为一个经济指标.IEEE 4机11节点系统算例说明了该模型的有效性.     

基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的电力系统暂态稳定概率评估

研究了一种电力系统暂态稳定概率评估方法,提出了利用马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟负荷水平,考虑随机序列之间的相关性;模拟过程中,提出以故障信息作为输入特征、基于AdaBoost-DT的暂态稳定评估方法。新英格兰39节点测试系统的仿真表明,本文提出的马尔可夫链蒙特卡罗方法比传统的蒙特卡罗方法更快速收敛,同时AdaBoost-DT大幅减少仿真时间,且能有效预测暂态稳定性。