改进GA的直流锅炉主汽温控制器参数优化研究

针对直流锅炉主汽温控制存在的大惯性、大延迟、时变性等问题,提出了带遗传算法(GA)优化的PID串级控制方法。采用了控制器分级多目标优化的改进方法,并利用遗传算法对串级PID参数进行实时动态优化,以适应主汽温对象的时变特性。针对基本的遗传算法进行改进,从而改善其运算量大且易早熟的缺点,提出了排序选择、自适应交叉和变异概率、压缩搜索空间等多种改进方法。仿真实验表明,所提出的方法能很好地改善系统的控制性能,有效提高控制系统的鲁棒性。     

锅炉串级汽温控制系统仿真研究

针对火电厂主汽温过程特点,提出了一种串级控制系统的新方法,将预测控制与常规PID控制方案相结合。     

基于DMC-PID串级主汽温控制系统的仿真研究

针对火电厂主汽温被控对象的大迟延，大惯性且模型不确定的特点，设计了基于预测-PID串级控制的主汽温控制系统，该系统将串级控制结构与预测控制算法相结合，内回路采用常规比例调节器，外回路采用动态矩阵控制器（DMC），既保持了预测控制的强鲁棒性和跟踪性能，又具有足够的抗干扰性，仿真结果表明，所设计的系统在控制品质，鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。     

基于单个神经元的自适应控制在主汽温控制系统中的应用研究

论述了基于单个神经元的自适应控制系统的组成人学习算法,并针对火力发电厂中的主汽温对象,设计了由两个基于单个神经元的自适应控制器构成的串级控制系统,并进行了仿真实验,表明了该新型主汽温控制系统的有效性和优越性。     

基于Smith预估模糊PID的主汽温控制系统

针对生物质电厂主汽温具有非线性、时变性、大滞后、随机干扰量大等特性导致的工况复杂、控制难度大的问题,提出了一种基于Smith预估补偿的模糊PID串级控制方案.主控制器采用模糊推理的方法实现PID参数的在线自整定,利用Smith预估器实现对温控系统的纯滞后补偿.详细阐述温控系统的硬件配置和软件实现,实际运行结果表明该方案有效提高了系统的抗干扰能力和适应参数变化的能力,具有鲁棒性强、动态响应快及稳态精度高的优点.     

基于控制量补偿的多模型主汽温控制系统

本文针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了一种基于控制量补偿和多模型切换的串级控制系统,基于不同工况点设计的控制器可根据运行工况进行切换。仿真结果表明这种控制方案实现了系统全工况运行的满意控制。     

基于内模PID控制的火电厂主汽温控制系统

基于内模控制理论，针对电厂主汽温被控对象的大惯性、大滞后特点．设计了内模PID串级控制系统。为了快速消除内扰，使控制过程的的持续时间较短．内回路采用比例控制；外回路采用内模控制．以有效地补偿对象的大滞后特性。对控制系统进行仿真试验，仿真结果表明设计的控制器具有良好的位置跟随性能、抗干扰性能和鲁棒性。     

基于GA的主汽温系统内模控制研究

主汽温控制系统是典型的大迟延、大惯性、时变控制系统,一直以来都是火电厂自动控制的难点;为此将内模控制引入主汽温控制系统,并提出采用遗传算法对滤波器参数λ优化整定,该方法简单易行,相较于传统PID参数整定方法具有一定的优越性;并对内模控制为主控制器的IMC-PI控制系统进行SIMULINK仿真,与PID-PI控制系统进行对比,仿真结果表明IMC-PID控制系统相比于传统PID-P串级控制系统过渡时间短、超调量小、鲁棒性好等特点;其控制效果好于常规串级PID控制系统,适用于大迟延、大惯性过程的控制,并且易于在工业上实现.     

超临界直流锅炉主汽温控制

分析了超临界直流锅炉主汽温的静态特性和动态特性;对于主汽温的控制,给出了基于"抓住中间点温度,燃水比主调,减温水微调"的基本控制思想;分析了在不同工况下,影响燃水比与主汽温关系的因素,提出了在具体的工程实施中,燃水比与机组负荷、燃烧器摆角或烟气挡板开度之间的模糊规则;分析了中间点温度的选择原则,指出了一种在工程实施中有效的中间点温度;分析了主汽温的控制策略,给出了给煤量控制回路、给水量控制回路和减温水量控制回路.     

超临界直流锅炉主汽温的控制

在超临界直流锅炉的运行过程中,主蒸汽温度是一个重要的参数,其控制方法与汽包锅炉不同。通过分析超临界直流锅炉主汽温控制的基本方法,以期对现场主汽温的控制起到理论指导的作用。     

锅炉主蒸汽温度控制系统二次优化控制研究

锅炉主蒸汽温度关系到电厂的安全性和经济性,而主蒸汽温度控制具有大滞后、大惯性、扰动因素多的特点,常用的串级控制很难保证控制精度和稳定性;针对这类被控对象,进行了常规控制系统的分析,提出运用二次优化原理进行控制系统设计,并在控制系统中引入预估模型实现二次优化控制,最后增加非线性均方根放大器环节对优化控制系统再优化;以电厂锅炉主蒸汽温度控制系统为例,对二次优化控制进行了仿真研究,并与传统PID控制进行比较;结果表明,该方法显著提高了控制系统的动态特性、稳态精度及鲁棒性,实现了无超调量、无稳态误差的控制精度.     

循环流化床主汽温系统的模糊自适应控制

研究了循环流化床主汽温控制特性,然后基于自适应控制和模糊控制对传统Smith预估控制进行了改进,最后将改进的Smith预估控制算法应用于循环流化床主汽温控制,通过仿真表明,提出的控制算法能取得好的控制效果.     

锅炉主蒸汽温度控制系统预测控制设计与仿真

研究锅炉主蒸汽温度系统的控制问题,针对某600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大迟延、大时间惯性的特点,建立了内模控制器和IMC-PID控制器.针对相同的被控对象,用matlab的simulink搭建仿真回路,对不同控制器的控制效果进行了仿真,分析了不同滤波器时间常数下的调节时间和系统鲁棒性.最后将IMC控制、IMC-PID控制和传统PID控制的仿真结果进行了比较,总结了各自的优点和缺点.     

基于ANFIS的锅炉蒸汽温度预测控制系统

针对锅炉主蒸汽温度对象的不确定性与大纯滞后等特性 ,提出了一种用BP网络 ,进行建模与预测 ,用自适应网络模糊推理系统 (ANFIS)实施控制的智能控制方案 ,利用Matlab软件仿真表明 ,该算法鲁棒性好 ,抗干扰能力强 ,能有效的补偿对象的大纯滞后     

循环流化床锅炉主汽温的模糊预测控制

循环流化床锅炉作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,很难建立起精确的数学模型,常规的PID控制方案效果不理想。介绍一种基于神经网络模型的模糊预测控制,运用该方法对循环流化床锅炉主气温进行控制,应用MAT—LAB7．1进行仿真,结果表明具工程实用价值。     

300MW机组锅炉主蒸汽温度智能控制优化策略

为有效地解决主蒸汽温度控制系统的大延时控制难点,在Smith预估优化的基础上提出了一种基于惯性滤波的Smith预估串级控制策略,目的是降低传统Smith预估控制对模型的敏感度。以模糊理论为基础设计模糊PID控制器,期望通过专家经验解决难以建立数学模型的问题。然后,通过快速粒子群(PSO)算法对模糊模块的量化因子和比例因子进行寻优,得到最优值,该控制系统计算量小且控制效果较好,具有一定的实际应用价值。     

新型SMITH预估控制算法在主汽温控制系统中的应用研究

大机组汽温控制对象具有大延时、大惯性的特性,采用常规和简单的控制方式难以取得满意效果。文章介绍了一种应用新型SMITH预估控制算法调节火电厂主汽温控制系统的设计方案,阐述了新型SMITH预估控制算法的原理、系统控制策略及结构,并在软件环境下对该系统与采用传统SMITH预估控制算法的控制系统进行了仿真比较。仿真结果表明,基于新型SMITH预估控制算法的主汽温控制系统能够克服大滞后、大惯性的系统特性,具有较强的抗内、外干扰和对象变化适应能力。     

一种主蒸汽温度的鲁棒串级PID控制系统设计

火电厂主汽温系统是典型的大滞后开环稳定系统,其过程模型可以等效为常用的一阶加纯滞后形式（FOPDT）。该文基于最小二乘法直接辨识FOPDT模型,并基于FOPDT模型,采用鲁棒控制理论中的技术设计PID控制器,使得被广泛应用的PID控制器具有较强的鲁棒性,同时避免了直接采用控制理论设计的控制器阶次较高而不便于实现的问题。对主汽温系统的计算机仿真研究结果表明了该文方法的有效性,在模型变化情况下获得了较强的鲁棒控制性能,而且采用的PID控制器易于在广泛使用的分散控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）上实现,具有一定的应用价值。