基于改进神经网络的边坡岩体弹性力学参数识别方法

基于人工神经网络的BP算法，建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩休弹性力学参数的数值方法。在网络训练过程中采用改进的BP算法，通过对学习算法的优化探索。大大提高了网络的收敛速度，解决了BP算法迭代过程中目标函数振荡问题。通过算例表明，提出的改进的BPT算法有助于提高岩土材料参数识别收敛速度和识别精度。     

基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用

针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合，并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较，从而验证了该算法的可行性。     

基于神经网络的声发射定位技术及在岩石破裂实验中的应用

用声发射（AE）定位技术确定岩石内部微破裂的发生位置，研究岩石的破坏过程，对预测岩石最终的破坏位置具有重要的实用价值。建立了误差反向传播学习算法的BP神经网络模型，在传统的定位计算方法的基础上，对BP神经网络进行训练，对原有的声发射定位数据进行模式识别，实现了用BP神经网络方法对声发射源的定位。实践表明，用神经网络算法进行定位计算具有更高的精度和效果。     

基于遥感和遗传BP算法的流域土地覆盖/利用分类方法

本介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖／土地利用分类方法，对其优缺点进行了评述，并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖／土地利用分类方法。这一算法克服了BP算法收敛速度慢，易陷入局部极小等缺陷，能科学地选取训练样本，提高分类精度。     

改进梯度下降BP算法在地下水位预测中的应用

本文给出了BP神经网络预测模型的原理,分析了标准BP算法缺陷,通过改变学习率和增加动量项改进BP算法。用改进的算法预测某地地下水位,并对训练过程进行优化,实验结果表明,改进的BP神经网络能有效地提高地下水位预测的速度和精度,比标准BP算法预测性能有较大改善。     

用递归人工神经网络实时检测跳汰过程

跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统，运用BP算法对跳汰系统进行适当描述，是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统，并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数，在BP算法中引入该函数，可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制，同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。     

基于人工神经网络的矿山综合经营效果分类

建立了矿山综合经营效果分类指标体系，并根据具体情况对各指标进行了量化。利用BP人工神经网络建立了矿山综合经营效果的分类模型，利用改进学习算法对BP网络进行训练，并利用训练网络模型对实际矿山进行了分类。     

基于遗传BP神经网络的变形数据分析处理

基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题。为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络．即首先应用遗传算法优化网络的初始权重，然后再利用BP算法最终完成网络训练。实例分析表明，改进后的BP网络的训练次数和最终权值相对稳定，该方法在变形数据预测的精度、速度和稳健性等方面都优于BP网络。     

基于改进的新型神经网络在煤矿企业安全管理中的应用

针对煤矿企业生产过程中安全生产状况的模糊性、多因素性等特点,利用Levenberg-Mrquardt优化算法改进BP神经网络并对其进行训练和仿真。并与标准BP算法和动量BP算法进行比较,发现经过改进的网络比标准BP算法和动量BP算法具有更好的效果。     

混合遗传BP算法及其在影像分类中的应用

通过对遗传算法和神经网络的优缺点的对比分析,将遗传算法改进BP神经网络的混合遗传BP算法(GA-BP)应用于遥感影像分类。算法程序在MATLAB环境下实现,通过采用GA-BP算法和Levenberg—Marquart算法(L—M)改进BP算法分别对同一算例进行试验,得到了精度相当的结果,验证了GA-BP算法在影像分类应用领域的可行性。     

基于数字图像处理的钢丝绳裂纹在线检测

井下提升机中大量用到钢丝绳,从安全角度考虑钢丝绳在一定使用周期未断裂时就要更换,造成了钢丝绳的浪费,针对这一问题,提出了一种基于数字图像处理的钢丝绳裂纹检测方法,该方法采用CCD摄像头采集图像,并对采集的图像进行边缘检测,如果检测出裂纹就会产生报警信号并且传给上位机。实验结果表明该方法检测的精度高,并且减少了资源的浪费。     

玻利维亚ThayaMontana高硫铜金银多金属矿高效回收试验研究

原矿Cu品位2.52%,S含量达27.59%,硫化矿含量接近60%。铜硫分离十分困难;伴生Au、Ag含量极高,价值大,分别达7.8g/t、585.8g/t,应予以充分综合回收。工艺上摈弃传统优先浮选,采用混合浮选方案;在粗磨的基础上,对粗精矿进行再磨处理;药剂制度上采用新型抑制剂STY,并且加入少量硫化钠与活性炭进行脱药处理。在最佳条件下得到了铜、硫两种精矿产品,铜精矿Cu品位21.27%、回收率高达92.43%,同时铜精矿含银高达4115.8g/t、含金达34.9g/t;硫精矿S品位45%,含金7.5g/t、含银153.2g/t,铜、硫、金、银均得到了高效回收,尤其是铜硫分离效果很好。该研究为多铜硫金银多金属矿高效回收提供了一种可行的解决方案。     

铁酸锌还原焙烧试验研究

对锌焙砂进行还原焙烧,再对还原焙砂进行浸出。浸出温度70～80℃;pH值2～3;液固比6∶1;浸出时间2 h。对比试验得到最佳还原焙烧的温度900℃、焙烧时间60 min、粉煤配比1∶10。这时锌的浸出率达到90%左右,铁浸出率15%左右。再对浸出渣磁选,得到了铁精矿。     

中空高强度锚注锚索在金川矿区中的研究与应用

金川矿区具有大量的不良岩层,岩体结构面十分发育,岩体整体强度低,地应力大。巷道掘进后围岩变形量大,变形速率快,支护体破坏严重。采用中空锚注锚索进行巷道支护,其支护系统刚度大,锚索的载荷传递特性好,同时利用锚注一体工艺,实现全长锚固,提高了索体的单根承载能力,具有很高的抗剪能力。在金川矿区高地压、破碎围岩巷道中的研究使用,有效控制了巷道的变形破坏,延长了巷道的使用寿命,巷道支护成本显著降低。     

我国煤炭资源状况与节约煤炭资源的有效途径

分析了我国煤炭资源基本态势是总量丰富,有效供给能力不足,开采浪费严重,长远看形势不容乐观,提出了实行煤炭资源资产化、严禁乱挖滥采、改革采煤方法,推广无煤柱开采、加强地质工作、衰老矿井资源挖潜等节约煤炭资源的有效途径。     

微孔精密过滤机处理重金属废水

介绍微孔精密过滤机处理重金属废水新技术。采用微孔PE管压滤机可对化学处理后的重金属废水进行高效精密固液分离与污泥脱水。微孔PE管精密过滤机过滤分离效率高、效果稳定,重金属废水经一次过滤可达到排放要求,能对污泥脱水,渣干度达30%~40%,操作迅速、方便、机械化程度高,使用寿命长,占地面积小,动力消耗省。国内已有1000多家企业成功应用。     

1420mm冷连轧机五机架轧辊不平衡动态仿真

以1420冷连轧机五机架冷连轧机为背景,建立六辊冷连轧机轧辊不平衡的动态模型,并对该模型进行了仿真。共有2种情况:一种情况是摩擦系数不变,而辊径变化时上下辊的不平衡量及其曲线;另一种情况是辊径不变时,摩擦系数变化时上下辊的不平衡量及其曲线;然后进行仿真结果的分析。     

山西某金红石矿选矿试验研究

山西某金红石矿采用重选主干流程进行选别,精矿产品TiO2品位为90%左右,但金红石(TiO2)的回收率不足50%。为提高金红石的选矿回收率,开展了以浮选为主干流程的选矿工艺研究。确定的选矿方案为两次浮选抛尾─金红石浮选(一次粗选、两次精选)─浮选精矿除杂(弱磁选—强磁选—重选)。全流程试验结果表明:采用浮选主干流程大大提高了精矿TiO2的回收率,总精矿TiO2回收率为69.25%,金红石矿物的回收率达到86.42%,其中精矿1含TiO289.58%、TiO2回收率46.84%;精矿2含TiO280.53%、TiO2回收率22.41%。同时综合回收了磁铁矿和钛铁矿。     

柳塔煤矿22101工作面围岩模拟及支护方案分析

柳塔煤矿22101工作面直接顶为泥质层状结构,矿物成分以粘土类矿物为主,围岩控制难度大。利用FLAC3D对巷道围岩进行模拟研究,确定采用锚杆、锚索、冷拔丝网进行联合支护,巷道围岩得到有效控制,塑性区影响范围减少53.3%,效果良好。     

基于ANSYS的圆振动筛的动态响应有限元分析

利用ANSYS有限元软件对圆振动筛建立有限元模型进行模态分析,讨论了其各阶模态频率及振型,并模拟了其在周期载荷下表现出的动特性,掌握了结构的运动规律,求得了筛箱在受迫振动时出现的最大动应力等,对今后的振动筛结构设计与改进有一定的理论指导作用。