基于Web的工程物性数据库查询系统

物性数据库是进行化工计算的基础,网络工程物性数据库一方面给用户提供了一种方便快捷的查询途径,另一方面也给化工网络仿真协作实验提供了后台数据。根据三层B/S结构,采用Java语言和Access数据库系统,设计了基于Web的工程物性数据库查询系统的实现框架、具体的体系结构及技术方案,实现了常见的化学物质的26种工程物性的查询。用户可以通过网络查询各种物质的物性数据,化工网络仿真实验也能通过这一网络数据库实时的读取数据。     

Web型协作仿真实验系统的设计

通过在网络仿真实验系统中引入协作学习的策略，提出了网络协作仿真实验系统的一般应用模型。采用面向对象的方法对网络协作仿真实验系统的构造进行了分析和设计，给出了系统的UML静态模型和动态模型，并以化学工程精馏实验为内容，以动态仿真实验模型为基础，初步实现了包括网络物性数据库在内的化工协作仿真实验系统。     

基于CAPE-OPEN标准的化工物性数据库的探讨

介绍了CAPE-OPEN标准,基于此标准从概念模型上分析了化工物性数据库所需的条件,通过用例说明了该数据库的实现过程,并利用顺序图显示了数据库的接口、使用者和类的关系。支持CAPE-OPEN标准的化工物性数据库,可使得不同开发商的物性数据库能够允许自动交换物性数据和模拟参数,克服了化工物性数据库在化工过程仿真软件中的瓶颈。     

面向对象的物性数据库及推算系统

物性数据及其推算对于化工过程模拟、优化、设计具有重要意义。本文在ＷＩＮＤＯＷＳ９５操作平台下采用Ｃ＋＋语言建立了一个面向对象的物性数据库及推算系统。为便于系统开发、维护,在类设计时将界面类与算法类分开实现。利用该系统可以直接查询、修改、补充化合物及其基本物性,还可推算化合物的基本物性、传递物性及其他物性,为化工计算提供可行的数据。     

基于WWW构建有机化合物物性数据库

体系完备、查询方便的Internet有机物物性数据库在中国尚不多见，随着时代的发展，基于网络对数据库进行构建已经成为发展的必然趋势。由于有机物物性对于化学、化工研究有着重要的意义，所以构建一个方便、准确的数据库系统是十分重要的。本文运用最新的网络技术，描述了有机物物性数据库构建方法及过程，并详细介绍了网络数据库的运行方式。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

关系数据库近似匹配查询方法研究

针对传统海量数据精确查询负载过大的问题,引入基于仿真的置信区间自动抽样方法(Bootstrap)对数据库提供支持。通过对部分或采样数据进行查询,将查询简化到基础数据上,在对整个数据集查询一次的时间内,完成对多个样本重复多次的查询,得到数据库查询的置信区间;再进行基础SQL查询,得到符合用户要求的近似结果。实验结果表明,引入Bootstrap方法进行数据查询是有效的。     

基于小世界模型的高维数据查询算法

提出了一种从海量高维数据中进行高效查询的算法,该算法基于小世界网络模型,并采用网络节点表示高维数据的特征向量。算法主要包含两个部分,基于K-Means的索引生成算法和随机逼近查询算法,两个算法均给出了具体的操作步骤。算法经大量实验仿真,得出通过合理设置小世界网络节点的近邻节点数量以及最大查询路径和最大迭代次数等参数,算法可以满足不同精度的用户查询请求。实验结果表明,实现的算法在高维度海量数据查询中具有良好的检索效果。     

可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法

实现加密数据的高效安全查询是保证可信数据库安全性和实用性的关键.与目前加密数据查询采用的静态密文分段方法不同,论文基于加密数据的分布和用户查询类型、分布规律,提出了一种自适应加密索引AEI(Adaptive Encrypted Index),实现面向服务的加密数据查询.AEI通过分析查询服务对查询性能的影响,根据承载服务特性、密文数据分布、用户查询分布采用自适应的加密索引划分策略,获得更好的加密数据查询性能.基于AEI方法可在可信数据库环境下实现密文数据查询,并通过了相关性能测试.实验数据表明,与其它加密数据查询方法相比,AEI方法具有更好的适应性和更高的加密数据查询效率.     

通信网络数据云存储数据库可验证密文检索研究

云端数据加密在保障数据安全的同时,也给数据检索工作带来了困难.为此,提出一种通信网络数据云存储数据库可验证密文检索方法.首先分析云存储数据库加密形式,选取字符型数据作为加密检索对象;然后预处理字符型数据,建立密文索引结构,再对用户检索词进行处理,包括去停用词、查询切分、查询扩展、检索词加密等过程,最后通过计算密文检索词...