基于AHP法的粉料配送调度研究

针对生产线的运行数量时变、每条生产线需要配送粉料数量不同、配送速度不同、配送原料不同等特点,采用层次分析法建立原料配送的层次分析调度模型．并提出了一种动态配送粉料的调度方法,从而提高企业产品的生产效率,降低生产成本．     

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

为解决生鲜农产品配送成本和碳排放量的双高问题,提出了一种以最小化配送成本为目标的冷链物流路径优化模型。该模型将配送过程中的碳排放量转化为碳排放成本,并采用结合2-opt 优化算子的改进遗传算法对模型进行求解。通过数值仿真实验证明：虽然引入碳排放量约束配送路径距离增加了 3.205 km,但是碳排放量和配送成本分别下降了 1.99% 和22.10%,此数据证明了该模型和算法的可行性。     

末端配送服务模式与路径联合优化

考虑末端配送服务模式对服务质量和配送成本的影响，提供一种末端配送服务模式与路径联合优化方法.以配送成本和客户满意度为双目标建立混合整数规划模型，改进NSGA-Ⅱ求解模型，并且利用GUROBI求解器验证所建模型的有效性.通过求解不同规模算例发现，改进NSGA-Ⅱ具有求解稳定性，并且仅用GUROBI求解时间的1/10便能够得到高质量Pareto解集，与传统NSGA-Ⅱ相比，改进NSGA-Ⅱ求解时间平均仅增加23 s，求解质量平均提升3.37%，表明改进NSGA-Ⅱ优于GUROBI求解器和传统NSGA-Ⅱ.通过敏感度分析发现，与仅利用单一末端配送服务模式相比，物流企业综合利用多种末端配送服务模式能够更好地平衡配送成本与客户满意度水平，合理增加自提柜和自提点数量，拓宽客户收货时间窗宽度有助于降低配送成本.     

基于HACO-ALNS的车辆与无人机协同配送问题研究

针对物流配送需求增大、“最后一公里”交付困难、车辆或无人机配送均具有一定局限性等问题,作者提出了带有动态能耗约束的车辆与无人机协同配送问题,以最小化总配送成本为目标建立了混合整数规划模型,在约束中考虑了无人机一次起飞可完成多点配送、客户点差异等限制。设计了一种基于自适应大邻域搜索的混合蚁群算法进行求解,在蚁群算法中融入遗传算法,设计新的启发式因子。实验结果表明,该算法在不同规模算例上均具有良好的求解精度和运行速度。与不同配送模式的对比表明,多点配送的无人机装载率比单点配送高22.1%,动态能耗模式的成本与固定能耗相比平均降幅为3.31%。     

基于谱图理论构建快递应急配送网络

基于现行快递配送网络,引入快递网络图模型,构建一种快递应急配送网络,即环形放射状应急配送网络。在考虑到构建成本的前提下,运用谱图理论相关理论,论证了所构建的网络符合应急网络的要求。     

对江汉油田开展网络配送的思考

江汉油田物资配送采取的是企业内自营型配送模式。具体有整车配送、零星配送、跨区配送、紧急配送、协调配送等方式。这一模式的运行减少了物流环节,加快了物资周转。为了更进一步促使物流快速高效运行,必须进行网络配送,一是组织配送中心门户站点;二是成立调度中心;三是成立配送中心;四是重组业务流程。要利用现代信息技术,降低物流成本,提高服务质量。     

基于智能混合算法的车辆配送路径优化

为提高车辆配送效率,节约配送成本,建立了以配送路径和成本综合最优为目标的车辆配送路径问题数学模型.设计并实现了一种智能混合算法,首先利用具有自适应交叉率和变异率的改进遗传算法生成全局较优解,再将较优解转换为初始信息素进行蚁群算法,并结合2-opt算法对解进一步迭代优化,最终获得了车辆最优配送路径.实验结果表明,该算法优化后的目标值比蚁群算法减少了15.0%,比遗传算法减少了10.4%,验证了该算法的有效性和优越性.     

考虑成本最优的物料配送方式组合优化模型

针对生产过程中单一物料配送方式所导致的成本过高问题,开展考虑成本最优的物料配送方式研究,基于批量配送和kit配送方式,以物流配送的总成本最优为目标,构建改进的物料配送方式组合优化模型.以汽车生产车间装配线为例,给出物料配送最优方案并进行有效性验证,结果表明:与批量配送方式或kit配送的方式相比,改进的物料配送方式组合优...     

浅谈电子商务环境下物流最后一公里配送中的问题与对策

我国电子商务的快速发展促进了物流业的发展。面对物流业最后一公里配送中存在的货物的调配难、运输难、农村地区派送难、配送成本高等难题,电子商务和物流企业开始了一体化进程,同时先进科技的使用把最后一公里的配送推向信息化,无人化的物流配送方式也逐渐兴起。     

共同配送下成本分摊影响因素的计算实验研究

根据第三方物流企业运营现状,提出利用物流企业物流节点资源设施以及以件为单位的计费方式,建立城市物流共同配送合作模式,研究该模式下物流配送节点所处城市区域的位置、原始配送需求以及单件配送支付定价三个因素对参与共同配送的合作企业效益的作用,分析得出这三个因素对共同配送成本分摊的影响机制。实验结果表明,边缘物流企业与中心物流企业相比、原始配送需求量大的企业与需求量小的企业相比,边缘物流企业和原始配送需求量大的企业其独立与共同配送成本差更大、共同配送效益更明显,同时单件配送支付值定价对城市边缘企业及原始配送需求量大的企业比对城市中心企业和需求量小的企业作用更大。     

基于低碳理念的多级物流网络优化设计

针对碳排放成本对物流网络优化设计的影响,提出了基于低碳理念的多级物流网络优化设计方法.通过对物流节点开关状态进行调整,构建了考虑碳排放成本的多级物流网络优化设计模型,解决了多级物流配送网络中间节点选择和需求分配等多种决策问题.根据多级物流配送网络设计问题的特点,使用遗传算法分别对考虑碳排放和不考虑碳排放两种情况进行仿真分析.结果表明,在考虑碳排放约束的情况下,多级物流配送网络的成本明显降低,比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义.     

面向LDSS的回程配货网点SOFM选址建模方法

针对我国第三方物流企业回程配送作业效率普遍不高的问题，从物流企业回程物流设施网络构建角度出发，运用人工神经网络自组织理论，分析了回程配货的特点，构建了回程配送网点SOFM选址模型.结合实例进行方法应用，运用Witness仿真软件对所建立的模型在有无回程配货网点的两种情景下进行仿真分析，验证了科学合理的回程配货网点可以支持企业提高运送效率并减少运作成本，具有一定的可行性，为构建LDSS提供了理论基础准备.     

基于确定网络的多级物流网络优化设计

针对已存在的多级物流配送网络没有充分考虑配送节点的可能状态的问题,根据一段时期产品的需求量不同等特点,通过动态调整节点关闭状态,以最小化企业物流网络的总体费用为优化目标,构建了可描述带能力约束的多级配送网络设计问题的优化模型.根据物流配送网络设计问题的特点,基于模拟退火算法思想,结合该模型对算法做出了改进,并使用改进后的模拟退火算法对模型进行求解分析.算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,所求结果合理,是解决相关物流问题的一种有效方法.     

两配送中心选址比较分析

已知第一配送中心,研究建立第二配送中心的必要性、位置及成本问题.首先分析物流网络规模价值,定性提出第二配送中心建立的必要性,然后确定第二配送中心选址模型,最后根据成本模型,将单配送中心和两配送中心下的成本情况进行对比,从而验证第二中心建立是否可行.     

一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法

在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的 特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的 情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了 算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化 中能获得较好的优化结果。     

整数物流网络资源配置路径优化模型与算法

为保证所需资源以最小代价传输至网络终点,在考虑队列长度及资源可服从整数分组的约束下,研究并建立了传输定量资源的路径优化最短时间非线性模型.在给出n条独立路径传输资源的路径优化算法基础上,借鉴最小费用最大流算法的思想,提出了传输定量资源的路径优化算法.相关模型与算法的提出解决了整数物流网络资源配置优化问题,具有积极的理论与现实意义.     

熵理论在物流协同中的应用研究

为提高物流网络的协同效率和有序程度，提出了协同物流网络结构熵与运行熵的综合分析方法.应用协调共生理论和分形理论，分析协同物流网络的经济共生性和系统复杂性，通过元胞自动机理论描述系统的熵变过程与自组织运行机制，基于熵的概念，计算出包括时效模型和质量模型的结构有序度，并推导系统的运行有序度表达式.从流程规范、集中控制和子系统自主性3个方面，得出物流网络的协同效率与系统有序度相一致的结论.研究结果表明，通过结构有序度与运行有序度的协调统一，该方法能有效改善协同物流网络的有序性和整体效率.     

烟草配送中心的作业成本管理研究

准确把握卷烟物流配送的成本以及进行有效的成本控制与管理，解决现行成本核算与管理方法中存在着较大的缺陷，是烟草配送中心亟待解决的问题.本研究从阐述作业成本法的理论入手，采用定性与定量相结合的分析手段，提出了协调解决“物流成本冰山”难题与实践工作之间新思路.重点对烟草行业物流成本核算过程展开分析与研究，并给出了作业成本控制与管理的模式.实践证明：利用作业成本管理法，可以得到烟草配送中心不同服务对象的物流成本和不同作业的成本分布情况；成本差异分析以及成本管理，消除了非增值作业、流程再造、绩效评估等带来的成本计算误差，为烟草配送中心多元化发展提供准确、充分的成本信息和数据支撑.     

基于企业生命周期的物流外包策略研究

我国物流成本居高不下,企业要想在竞争中取胜,必须管理好物流业务,制定有效的物流策略。本文通过对物流外包的相关理论、物流外包的必要性和物流外包风险的研究,结合企业在不同生命周期的特点,分析企业在不同生命周期应该采用的物流外包策略,从而降低企业物流成本,实现可持续发展。     

基于模拟退火算法的逆向物流网络设计研究

逆向物流的兴起使物流的网络设计问题显得更为复杂,为此建立了混合整数设计模型,借助于模拟退火算法综合研究了正逆向结合的物流网络设计问题。通过对算法在不同控制参数下所得结果进行比较,得出了网络设计中各设施的选址结果以及系统运作费用最小时的运输路线,并且求出了最小运作费用。数值试验表明在处理逆向物流网络设计问题中模拟退火算法能够在较短的时间得出系统的设计方案,是一种比较可行的算法。