随机伪度量族空间与随机拓扑空间

本文引入了随机伪度量族空间和随机拓扑空间的概念，研究了随机伪度量族空间与概率伪度量族空间的关系，构造了随机伪度量族空间的普通拓扑和随机拓扑。     

连续随机结构在随机荷载下的动力可靠性分析

对连续随机结构在随机荷载下的动力可靠性进行了研究，首先建立了随机动力控制方程及其求解方法，提出了动力反应和动力可靠性的计算公式。     

平面随机渗流场理论初探

以随机有限元法为基础,将确定性渗流场的参数视为随机变量,导出了随机渗流场的基本列式,同时推出了渗流场随机水头的均值、方差、协方差以及水头对随机变量偏导的公式,为了与结构随机分析相结合,又导出了随机渗透结点力的均值、方差与协方差及其对随机变量的偏导．     

连续随机结构在随机荷载下的动力可靠性分析

对连续随机结构在随机荷载下的动力可靠性进行了研究,首先建立了随机动力控制方程及其求解方法,提出了动力反应和动力可靠性的计算公式。     

随机参数结构及其振动分析

介绍了随机参数的类型,随机参数结构的响应分析及振动分析方法;研究了结构参数的随机性及其对结构固有特性和响应特性的影响。为正确估计有限元动力响应分析的误差和评价结构设计提供了依据。     

随机线性规划的单纯形法与模糊随机线性规划的解法

本文在讨论了一个实际工程问题的基础上,引入了两种模糊随机线性规划模型。在这两种模型中,约束、目标具有模糊随机变量系数,而决策变量是伪随机的。进一步,我们讨论了随机线性规划的单纯形法,并且研究了这两种模糊随机线性规划的解法。     

基于矩阵半张量积方法的随机模糊系统控制器设计

利用矩阵半张量积理论研究了随机模糊逻辑和随机模糊系统的控制器设计问题。给出了随机模糊逻辑的概念及相关性质;基于半张量积理论研究了随机模糊控制器,并给出了随机模糊规则的表示形式;确定了随机模糊控制器的结构矩阵和概率转移矩阵,得到了随机模糊推理的代数表达式。数值例子说明了该方法的有效性。     

投资分析中α阶随机占优与对偶随机占优

通过研究投资分析中的随机占优与对偶随机占优问题,引入了α阶随机占优和α阶对偶随机占优准则,并利用Von Neumann＆Moryenstern效用函数理论和Yarri对偶理论研究了解析性质,提出了随机占优有效及弱有效的方法,最后讨论了随机占优与收益-风险的关系.     

随机严格单调映射和随机单调映射的线性互补

为研究一类随机互补问题的解集问题,引入了随机严格单调映射和随机单调映射,并且给出1个映射为随机严格单调映射与随机单调映射的充要条件．研究了当映射F（x,ω）为随机严格单调映射时的随机线性互补问题解的情况,并且证明在该条件下其期望残差方法的解集是非空有界的．     

凝聚随机算子的一个不动点定理

利用拓扑度的基本性质,给出了凝聚随机算子的一个不动点定理,由此推广了Altman定理,为进一步研究随机算子方程解的存在唯一性及解的近似方法提供了一个有力的工具。     

Polish空间中随机相容算子的公共随机不动点

引入了随机相容算子、随机序列可交换等一些新的概念,并利用实值比较函数的性质,在Polish空间中研究了满足一定条件下的两个随机相容算子的公共随机不动点,并证明其唯一性,获得若干新的结果。     

F—二项随机变量及F—泊松随机变量

本文叙述了F—二项随机变量及F—泊松随机变量,并证明了一个重要极限定理,从而反映出两者之间的联系.     

可测模糊随机函数

本文首次引入了模糊随机函数的可测性的基本概念,并且成功地解决了模糊随机函数的可测性这一最基本的理论问题。     

经验过程中有关随机熵的几个结果

介绍了一般度量空间中覆盖数、包容数与度量熵的概念以及函数空间中随机距离、随机覆盖数与随机熵的概念。研究了覆盖数、包容数与随机覆盖数所满足的关系，证明了它们互相控制的几个结果。利用随机覆盖数的关系以及覆盖数与包容数之间的关系给出了以一致有界的函数族为下标集的经验过程中Evarist Gine和Joel Zinn所获得的一个有关随机熵的结果的改进形式。     

随机自相似集的量子化维数

量子化维数的研究有了很大发展,但是对于随机自相似集的量子化维数的研究尚未有涉及.为此我们将主要研究随机自相似集上一个质量分布的量子化维数.本文利用概率论中数学期望的性质和反证法证明了量子理论中的一个定理在随机情况下也成立,从而为我们研究随机自相似集的量子化维数提供了一个重要的理论基础.     

随机系统的相似性及其度量

对确定系统相似性的理论和应用研究已经取得了不少成果;并且随着概率论与数理统计的快速发展,其在系统工程方面的应用也有了较大的突破,这使得仅仅研究确定性系统是不够的,文章在利用概率论的思想给出随机系统的相关定义基础上给出随机系统相似性的定义及其度量,并给出了实例的讨论。     

模糊随机变量理论的若干问题

本文在文献[1]的基础上,引入了模糊随机变量独立性和收敛性的定义,并对其有关性质进行了讨论;给出了模糊随机变量变换的可能性分布函数的求法;最后在多维模糊超可测空间的基础上定义了多维模糊随机集,并以严格正规多维模糊随机集作为变量取值的限制,给出了模糊随机向量的定义,讨论了其某些概率特征.     

随机三角级数收敛性与Paley-Zygmund定理的推广

利用Beppo-Levi定理和Hlder不等式,以及Minkowski不等式研究了随机级数∑∞n=1X2n的收敛性,其中{Xn}是随机变量序列,在此基础上讨论了随机级数∑∞n=1an Xn的收敛性,其中{Xn}为正项同分布随机变量序列。将Paley-Zygmund定理推广到更一般的情形。