Web数据挖掘技术综述

基于大型数据库的不断涌现和数据挖掘的应运而生,综述了Web数据挖掘的基本概念,并提出一种基于Web服务的数据挖掘体系。     

Web数据挖掘综述

Internet技术的发展和普及使信息获取和发布的方式发生了巨大的飞跃和本质性的变化,WWW成为信息传播的主要载体之一.如何从这些巨量的、分布的、异构的、半结构化的、动态的Web数据中发现有用的知识是数据挖掘和知识工程研究面临的新课题.本文综述了Web数据挖掘的基本概念、分类、应用,分析了Web挖掘的发展趋势.     

Web数据挖掘及其应用

Web数据挖掘让网络用户和网站管理者受益，也可能对数据源的安全带来威胁．随着XML规范的普遍采用，Web数据挖掘将出现新的生机．     

搜索引擎在Web数据挖掘中的应用

随着Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，各种信息急剧增长，如何在Internet上发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文通过对数据挖掘的步骤及其分类的分析，重点探讨了搜索引擎的技术构成、及其在网络数据挖掘中的应用。     

搜索引擎在Web数据挖掘中的应用

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息急剧增长,如何在Internet上发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文通过对数据挖掘的步骤及其分类的分析,重点探讨了搜索引擎的技术构成、及其在网络数据挖掘中的应用。     

Web数据挖掘探讨

论述了Web上的数据挖掘技术并作了分析和比较,对Web数据挖掘技术的应用也作了分析和展望.     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。     

基于Hadoop的交通大数据的可视化Web GIS平台的设计与实现

在智慧城市建设日益加快的背景下,公众出行产生的数据量也呈指数性增长,而在爆炸增长的数据量之中,蕴含的是海量的信息,将这些信息从巨量的数据中挖掘出来并进行可视化展示,对于智能交通乃至智慧城市的建设有着十分积极的社会意义.基于北京市的公交车IC卡刷卡数据、公租自行车刷卡数据、地铁客流数据以及部分出租车轨迹数据,依托于Hadoop开源大数据处理平台,利用Java Web的编程框架,辅助以各种可视化工具,构建了交通大数据的可视化Web GIS平台,实现了多源公众出行大数据的可视化分析与展示,为政府职能部门的决策提供参考信息.     

Web数据挖掘技术及实现

在介绍W eb数据挖掘的概念、内涵基础上,探讨了如何在web上用分类器对异构与非结构化数据源进行数据抽取(IE),并建立统一的XML数据格式,进而用Reporting Services和W eb显示控件等技术进行数据挖掘和处理.     

Web日志数据预处理

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础,在Web日志挖掘中起着重要的作用,数据预处理关系到Web日志挖掘的质量．对数据预处理的基本知识及Web日志数据预处理的四个阶段进行了综述和研究,并给出了一些算法的伪码以及经过预处理的事务在实际事务数据库中的存储形式．     

基于Web的数据挖掘技术及应用

介绍了Web访问行为的数据挖掘,对Web数据挖掘的类型、数据源、过程及应用进行了研究和探讨,详细阐述了Web使用挖掘的挖掘原理和挖掘过程,可为实际应用参考.     

Web日志挖掘技术的研究与应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。     

数据挖掘的研究与应用进展

介绍了数据挖掘技术的总体研究进展，主要涉及数据挖掘的定义，特点，主要过程，主要任务，分类和主要技术手段，同时介绍了一些主要应用领域及商业产品，结合当前数据库技术的发展，分析了数据挖掘的主要发展趋势。     

一种基于多Agent技术的Web挖掘模型及应用

Web挖掘是数据挖掘的一个重要的分支.数据挖掘技术通常采用数据集成的方式来产生数据仓库,挖掘关系规则、聚类特点并获取有用的预测模式和知识评价.对Web数据的半结构化和异构(混合媒体)的特点,Web数据挖掘技术和纯粹的基于数据库的数据挖掘技术不同.介绍了多代理合作模式,该模式类似知识爬虫、分析机、归纳机和解析机.通过多代理系统及代理名称服务之间的交流,这些代理获取所需的知识.     

Web访问挖掘中事务聚类研究

Web访问挖掘可以发现用户浏览Web的目标、兴趣等行为模式,使Web变得更容易获取信息。聚类分析是Web访问挖掘系统的重要组件,聚类分析的质量决定挖掘结果的有效性。现有的三类聚类算法具有各自的缺点,本文概述了三种算法,给出了一种基于广义后缀树的聚类算法,通过实例说明了它的原理和优点。     

基于Web Service的系统集成技术应用研究

Web Service是Internet上新兴的应用通信和集成技术,本文介绍了Web Service技术的相关概念,阐明了基于Web Service的系统集成技术的优势和特点,并通过教务管理平台实例研究基于Web Service的系统集成技术在实际中的应用.     

VB在数据挖掘中的应用研究

介绍数据挖掘的过程,然后提出使用VB及ADO开发数据挖掘应用的一般方法.通过一个实际问题,展示该方法的具体实现与应用.结果表明VB便于使用,是实现数据挖掘的良好工具和手段.     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构 ,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机 ,提出了在Web中发现大访问路径的算法 ,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机,提出了在Web中发现大访问路径的算法,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。