基于网格单元的DBSCAN算法

针对DBSCAN算法时间开销大的缺点,提出了基于网格单元的DBSCAN算法,通过对数据空间进行网格单元划分来优化DBSCAN算法中最耗时的区域查询过程,省去了大量不必要的查询操作,并分析了网格单元的划分方式对本文算法的影响,通过选取最优划分方式,提高整个算法的运行效率。通过仿真实验,验证了基于网格单元的DBSCAN算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度。     

基于CART决策树的HEVC帧间CU快速划分算法

针对高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)帧间编码过程中编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度过高的问题,提出一种基于CART决策树的CU快速划分算法。该算法包括CART决策树建模和CU快速编码算法两部分。首先,将CU划分问题归为二分类问题,以当前CU的空间相邻CU的深度划分信息作为最优特征属性,建立CART模型且进行测试评估;然后利用建立的CART模型对当前CU进行快速划分。实验结果表明,在保持编码性能的同时,该算法比HM16.0算法节省43.34%的编码时间,有效地提高了编码效率。     

LISP编译系统中无用单元回收的实现机制及其优化

主要论述了ＬＩＳＰ语言中无用单元回收过程的实现机制，在分析各种基本无单元回收算法的基础上，选择了一种较优的ＧＣ算法用ＬＩＳＰ系统，这种算法克服了简单Ｃｏｐｙｉｎｇ算法频繁复制有用记录的弱点，解决了Ｍａｒｋ－Ｓｗｅｅｐ算法中参数局部化问题“碎片”问题，用两代来实现代的划分，用两种无用单元回收过程ｍｉｎｏｒｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ和ｍａｊｏｒｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ来实现回收过程，并对变长记录和代间指针管理作     

考虑风速波动特性的VMD-GRU短期风电功率预测

提高风电功率预测的精准度能为大规模风电并网提供安全保障,为此提出一种考虑风速波动特性的短期风电功率组合预测方法.首先,定义5种风速波动类型,对数值天气预报中的历史风速序列进行波动类型划分,得到不同风速波动类型的天气时段;其次,将这些天气时段对应的历史风电功率序列进行分类,采用变分模态分解算法对各类风电功率序列进行分频计算,得到特征、频段互异的多个子模态;然后,利用门控循环单元神经网络建立每个子模态预测模型,将各个子模态预测结果进行叠加,得到风电功率预测值;最后,对待测时段的风速序列进行波动类型划分和识别,选取相匹配的功率预测模型计算出最终预测值.利用某实际风电场的数值天气预报风速数据和功率数据进行仿真分析,验证所提组合预测方法的有效性.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

CCR—DEA模型中弱有效决策单元对效率值的影响分析

在DEA方法中判断某决策单元是否有效,需要依赖于决策单元集中的其余决策单元。因此当增加或减少决策单元集中决策单元的数量时,可能会影响其余决策单元的效率值。探讨了在CCR模型中增加或减少弱有效决策单元时对其余决策单元效率值的影响状况,证明了弱有效决策单元对其余决策单元的效率值无影响,进而在CCR模型中删除对效率值无影响的决策单元,从而简化CCR模型,降低计算难度,最后给出了算例验证。     

具有求解岩土破裂演化问题能力的有限棱元法

为了解决岩土破裂演化过程数值模拟问题,以有限元法三角形单元为例,从其棱边变形导出了其单元的刚度矩阵,发现有限元法的单元可以进一步划分到棱边一级,提出了一种新的有限元算法,即有限棱元算法（FEEM）．以棱划分单元,可以方便地实现力学介质从连续状态到非连续状态的破裂演化分析．用所提出的有限棱元法开发了程序,并用其分析了地下岩洞的应力和变形,模拟了圆盘破裂演化过程,其结果与利用其它大型商业软件计算而得的结果相近．     

一种基于复合近邻的聚类中心点初始化算法

提出了一种有效选择初始聚类中心的算法CNICC.该算法参考了网格聚类算法的思路.划分数据空间为相应维度上的网格单元,然后根据实例的分布情况确定初始聚类中心.从二阶差分的概念出发,CNICC定义了网格单元的一阶邻居和二阶邻居,算法根据每个网格单元的一阶和二阶邻居的局部密度变化寻找包含聚类中心的网格单元.在人工数据集上进行的实验表明,与现有初始化聚类中心的方法相比,CNICC能够有效减少K-means算法的迭代次数,提升聚类精度.同时,随着数据集实例数、维度和网格单元数量的增加,算法的时间复杂度呈线性增加.     

新垂直筛板帽罩单元传质性能研究（Ⅱ）──效率测定与单元数经验关联

在６００ｎｍ×１５０ｍｍ的矩形有机玻璃塔内，以富氧水－空气体系，测定了大孔平顶帽罩的一次提升传质效率和对喷传质效率值．依据文献［１］的模型，得到了罩内和罩外传质的液相分传质单元数的关联式，并对实验结果进行了分析，得到了新垂直筛板实际应用的有益结论．     

对数据包络分析中被评价的决策单元的探讨

对所给的ｎ个决策单元来说,现有的有关数据包络分析的文献中所讨论的被评价的决策单元都是ｎ个决策单元之一,而本文所给出的一些定理及其应用,其中被评价的决策单元可以不是ｎ个决策单元之一。     

基于ＡＤＭＭ 的拉普拉斯约束表示型聚类算法

作为数据挖掘领域的关键技术,子空间分割对在联合子域内所分布的输入数据进行潜在的流 型聚类．谱聚类因具备出色的性能被作为子空间分割算法中的首选,其性能主要依赖于由输入样本 构造的关联矩阵．在平滑聚类算法的基础上结合拉普拉斯矩阵学习机制,提出一种用联合样本系数 以及关联矩阵学习的新型聚类模型．同时,为快速获取清晰的对角块结构,对目标函数增加低秩正 则项约束,并通过交替方向最小乘子法进行模型优化求解．所提方法称为基于ＡＤＭＭ（Ａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ）的拉普拉斯约束表示型聚类算法（Ｌａｐｌａｃｉａｎ　ｒｅｇｕｌａｒｉｚｅｒ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ, ＬＲＣ）．通过实证结果表明：所提方法具有更高的聚类效果和更快的运行效率,综合性能优于 相关的聚类方法．     

四面体单元网格的局部加密算法及程序实现

介绍了一种四面体单元网格的局部加密算法，设计了相应的数据结构，并进行了程序实现．对于一般情况的全局加密，要求对网格中的每一个单元都进行加密；对于局部区域的网格加密，采用指定区域加密的方法，即只对位于该指定局部区域范围内的单元进行加密．对于需要加密的单元采用了最长边加密算法，对于出现不协调点的邻接单元，若不协调点在最长边上，则直接协调加密，否则也进行最长边加密，算例表明，所提算法能够有效地实现网格在任意指定的局部区域进行加密的功能，而且能够使加密后的网格单元性态较好。     

流动单元划分方法的讨论与研究

针对流动单元划分方法不断发展过程中流动层带指标法和孔喉半径r_(35)法可能存在的弊端,通过深入研究这两种方法所表达的内在含义,发现它们都是从岩石微观孔隙结构出发,以孔喉的大小对流动单元进行分类和评价,是同一物理性质的不同表达形式.同时,由于它们只反映了储层的一个物理因素,势必导致用这两种方法划分流动单元具有局限性.从流动单元的概念出发,提出只有从连续(通)性、相似性和独立性三个方面对流动单元进行划分和评价,才能准确有效地对储层进行评价.     

高含水油田储层流动单元定量研究探析

在高含水期,油田没有取心资料的情况下,依据新井测井曲线特征,参照相邻老井的岩心资料,对储层的物性、电性和含油气性进行了重新解释,从而获得了流动单元划分所需的参数,进而对关键井流动单元进行划分。依据对关键井流动单元划分的结果,运用逐步判别程序,确定了非关键井的流动单元判别函数,达到流动单元研究的定量化研究。实践证明,根据这种方法所制定的措施极大地改善了该油田的综合开发效果。     

求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法

综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径.     

一种新的层合梁单元

为了较好地解决大规模的工程问题 ,提高分析效率 ,本文根据近几年发展起来的相对位移板壳单元及层合结构的有限单元法 ,利用“补空”或“夹空”处理 ,构造了一种新的层合梁单元。由此 ,可以减少单元数目数 ,大幅度提高计算效率。数值算例表明 ,此法简单有效 ,并能达到相当满意的精度 ,很有实用价值     

ISNN:一种基于密度的高效增量聚类算法

目的提高算法效率，减少磁盘访问次数，提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN．方法将更新对象的空间进行划分，定义了基于该划分的最近邻居概念，在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合，数据更新时，只需要对受影响对象集合进行处理．结果受影响对象集合远小于原数据集合，显著地提高了算法效率．结论实验表明。ISNN在效率和磁盘访问次数上都显著优于SNN算法．     

汽车电控单元测试用例生成与集成测试技术

针对汽车电控单元的测试需求,通过引入参数相关性和组合约束条件,基于IPO(in-parameter-order)策略提出了一种改进的测试用例生成算法;设计并构建了汽车电控单元集成测试系统,并在集成测试系统的架构下实现了对汽车电子常用测试设备的统一管理和数据共享;最后,通过两种不同汽车电控单元的典型测试工况对提出的改进的测试用例自动生成算法进行了实验验证.结果表明,所提出的测试用例生成算法可在满足覆盖准则的前提下有效缩减测试用例数量,结合本设计的集成测试系统,能够满足不同汽车电控单元的测试需求,提高测试效率和精度.     

HEVC编码单元尺寸快速选择算法

针对高性能视频编码标准(HEVC)采用递归式的四叉树编码单元划分而引起的高计算复杂度问题,提出一种编码单元尺寸快速选择算法.该算法充分利用时空相邻编码单元深度的相关性.根据当前编码单元与左侧编码单元深度信息的相关性,提出深度单一性,利用这种特性,预测当前编码单元的深度搜索范围;根据前一帧中编码单元的深度信息判断编码单元所覆盖图像区域的复杂度,并根据该区域的复杂度进一步缩减可能的深度搜索,从而提高编码单元划分速度.结果表明,该算法与HEVC参考代码中的标准算法相比,在保证编码效率的前提下,编码时间可以平均节省约25%.该算法可以与HEVC编码器中的快速算法结合使用,进一步提高编码速度.     

新垂直筛板帽罩单元传质性能研究（Ⅰ）：传质模型的建立与分析

根据帽罩单元两相流动的实际情况，在前人的传质池基础上，提出了帽罩单元传质由罩内、外传质两部分组成；导出各自的传质模型；分析了传质单元数、解吸因子及液相Ｐｅｃｌｅｔ准数对罩内传质效率的影响；分析了传质单元数对罩外传质效率的影响。