基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统设计与应用

针对煤矿监测大数据处理的重要性,基于云计算、大数据和智能决策等技术,设计了一个基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统,提出了基于云服务的基础设施层、模型服务层以及计算应用层3层架构,并详细阐述了云平台,海量数据存储,分布式数据处理模型库以及GIS可视化交互界面设计等关键技术。基于在线地图和实时数据,该系统能够使用户快速配置实时数据源和计算模型,克服了传统计算模式模型和参数配置相对固定、可视化操作简单的缺点,并且以服务的形式在云平台的基础上搭建了模型服务框架,通过模型服务管理模块,系统可进行模型的在线注册与修改,实现了模型库的动态扩展,解决了传统模型库类型固定,扩展性差的问题。     

基于Three.js的地压监测可视化分析云服务平台构建与应用

随着云服务及可视化信息技术的飞速发展以及国家和矿山企业对于矿山安全问题的日益关注,对作为矿山的数字化智能化载体的云服务平台提出了更高的要求,传统信息化平台应用的二维GIS技术已无法满足复杂的可视化分析需求。基于Three.js三维引擎,聚焦于矿山地压监测的可视化分析业务设计并开发了云服务平台,实现了倾斜摄影测量模型、矿山井巷模型、手动设计建模等多种三维数据的渲染展示,并具备地压监测数据的查询统计与云图分析功能,有效提升了矿山地压分析服务平台的易用性与分析深度。     

面向地质大数据应用的云平台管理系统建设及其应用

随着云计算、大数据、人工智能技术在地质领域不断地深入应用,以“地质云”为代表的综合性地质信息服务平台成为地质信息化建设的发展方向。建立一个面向地质大数据应用的云平台管理系统是构建该类平台的重要基础,可从云服务资源、环境部署创建、系统管理、大数据算法、数据统一服务等方面为地质相关应用提供支持。阐述了面向地质大数据应用的云平台管理系统在地质大数据综合应用系统中的作用,提出了系统的框架设计,讨论了在系统实现过程中所采用的关键技术,并介绍了该系统在郑州市城市地质大数据云平台中的应用。     

煤炭集团公司综合调度统一平台的研究与应用

基于SOA、Web GIS、Java EE、数据交换等技术,研究并设计了高度集成的煤炭集团公司综合调度统一平台,克服了现有系统存在功能相对单一、数据孤岛严重的问题。平台主要包括表现层、业务层、数据层、集成层四层架构,其中,集成层实现数据的获取和集成,数据层通过分类存储管理建立数据共享机制,业务逻辑层采用Spring MVC框架实现具体的业务逻辑,表现层利用SVG、JSP以及Web GIS技术完成页面实现、数据校验等。实现了综合管理门户、平台监控、调度统计分析、安全监测联网、人员定位联网、生产运行监测联网、工业视频监控联网、应急物资管理、信息发布等功能。     

贵州煤矿智能化系统运维服务平台设计

基于云计算及大数据技术,提出了贵州煤矿智能化系统运维服务平台的设计构想;采用B/S结构设计了包括采集层、支撑层、应用层、用户层及标准规范体系和安全运维保障2大体系的平台总体架构;构建了包括监测及故障分析、煤矿企业服务、运维派单、运维人员物资管理、运维机构服务、信息发布、培训服务、运维调度指挥、运维服务监管、运维后台管理以及手持终端APP等在内的平台子系统;详细阐述了平台构建的关键技术和业务流程。     

煤矿装备云制造资源服务平台研究与应用

为解决煤机装备设计与制造企业对设计资源的需求,基于区域性行业需求分析,阐述了“煤矿装备云制造资源服务平台”建立的必要性和设计特征,在描述“平台”体系结构、关键技术、开发工具等基础上,研究了“平台”的设计方法,并完整描述了“平台”的三大功能体系,包括针对一般机械装备的通用技术支持系统、针对煤矿装备的技术服务支持系统和关键技术创新支持系统,最后对“平台”的运行机制和应用推广进行了分析和研究,应用实践证明理事会、会员制和公司制相结合的方式是云制造资源服务平台运行和推广应用的有效途径。建立的“煤矿装备云制造资源服务平台”功能完整,使用方便,可为煤矿装备设计和应用单位提供资源服务、数据服务、计算服务、软件应用和技术支持,同时可为其他机械装备建立云制造资源服务平台提供借鉴和参考。     

科环集团朗新明公司"朗新明智能水务管理平台V1.0"获国家软件著作权

近日,科环集团朗新明公司新获一项名为“朗新明智能水务管理平台V1.0”的计算机软件著作权。该项成果根据大数据和云平台的原理,建立了智能水务管理平台,实现了全厂废水梯级利用和膜浓缩系统的优化运行。通过集成DCS系统、SIS系统和先进监测设施,优化了全厂水量平衡,实现了全厂水系统梯级利用,可大大降低末端零排放废水处理量及系统能耗。同时,可对废水零排放系统进水、产水、浓水流量、段间压差、反洗周期等参数进行优化控制,对膜系统进行智能化全生命周期管理,实现多种药剂的精准配药、智能加药,对膜污堵、泵故障等实现故障预警,提供远程专家技术支持,保障了废水零排放系统运行稳定性。     

煤炭行业大数据分析云平台设计研究

为解决煤炭行业大数据存储、共享及处理与分析等难题,进而提升煤炭行业管理和辅助决策水平,以贵州煤矿智能化升级改造为契机,通过文献研究、现场调研、专家咨询等方法,基于B/S结构设计了由数据采集层、平台支撑层、应用层及访问层组成的煤炭行业大数据分析云平台总体架构,并详细阐述了煤矿辅助生产系统智能化实时数据上云方案,同时构建了包括煤炭分布、煤炭规划、调度统计、预测预警、远程监控、科技创新等六大功能模块,最后按照总体设计方案搭建了煤炭行业大数据分析云平台,实现了对煤炭行业中煤炭分布、规划、调度等进行了全面监测和管理。应用效果表明,平台能够为政府监管部门、煤炭企业管理、科研机构及煤炭消费者等提供有效的数据支撑。     

基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计

针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与管理、以及应用服务,形成了一种煤矿粉尘监测云服务模式,构建了粉尘大数据中心,提出了粉尘监测云服务应用。通过开发的平台,多级监管部门、企业和作业工人能够实时监测粉尘状态,达成扁平化、非现场实时连续监管的目的,从而提升了整个行业职业病危害监管服务水平。     

面向中小企业的云制造服务平台构建

通过面向中小企业的云制造服务平台盘活社会制造资源存量、优化配置以解决中小企业面临的中高端制造能力不足、核心竞争力低下问题。在对云制造所提供的服务进行分析研究的基础上,提出了一种基于Web Service技术的平台架构,阐述了平台构建的关键技术。     

基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构

在总结煤矿安全生产管理信息系统发展历程的基础上,着眼于物联网、云计算等技术在煤矿领域的应用发展,提出了煤矿物联网一体化信息平台的概念,并对其特征进行了详细阐述;基于分层设计理念,给出了包含感知层、通信传输层、信息服务层和应用层4层结构的煤矿物联网一体化信息平台体系架构,介绍了每层结构的功能和组成。在此基础上,重点阐述了构建煤矿物联网一体化信息平台所涉及的现场感知与自组网、短距离无线通信、智能信息处理与服务、防爆设计等关键技术问题。     

基于云计算的煤矿信息管理平台设计研究

针对当前煤矿信息管理工作量大、监管人员任务繁重、信息化管理水平低等问题,为进一步提升煤矿安全生产和信息化管理水平,提出了一种基于云计算的煤矿信息管理平台设计。平台依托云资源采用B/S结构设计了由基础资源层、支撑层、应用层、用户层及标准规范和安全保障两大体系的平台总体架构,最后按照设计进行平台研发,并将其部署在云端,实现了一套省、市、县与煤矿/企业四级管理的一体化煤矿信息管理平台。实际应用表明,该平台运行稳定、效果显著,对促进煤矿信息化转型升级具有一定的推动作用。     

基于计算机网络服务质量优化方法的探讨

计算机网络优化是指根据优化理论所给出的求解机制和实施方案进行网络协议的设计,从而解决网络中的任务调度、资源分配以及系统参数配置和网络资源部署等问题。计算机网络服务质量优化当然是计算机网络研究的热点问题,文章围绕服务质量优化的建模、求解、实施以及评价等4元素提出计算机网络服务质量的优化方案。     

基于GIS的城市水资源动态管理应用研究——以台州市为例

人水和谐和节水型社会建设是目前城市管理的重要职责之一.文中以台州市为例,利用GIS、物联网、云计算和通信技术,构建了水资源大数据库,开发了水资源信息管理平台,实现水资源的取水用水管理、实时监控、应急管理等功能.     

基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计

为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。     

基于正态云模型的地下水资源脆弱性评估

针对现有地下水资源脆弱性评价方法存在的效率低问题,采用正态云模型实现评价方法的优化设计。将脆弱性分为5个等级,设置各个等级的划分标准。从固有脆弱性和特殊脆弱性2个方面,分析水资源脆弱性的影响因素。构建地下水资源脆弱性评价指标体系,标注各个指标的性质。通过正态云模型的构建与应用,计算评价指标的具体取值。脆弱性评价指标经标准化处理后,综合考虑客观和主观因素,求解评价指标权重,得出地下水资源脆弱性的评价结果。通过实例应用分析得出,通过正态云模型应用,地下水资源脆弱区面积的评价误差明显降低了0.38 km²,有效提升了评价效率,说明正态云模型在地下水资源脆弱性评价中具有较高的应用价值。     

天车无线智能控制改造

天车(吊车)是车间硬件资源、软件资源和人力资源调度的核心之一,天车的调度优化问题日益突出。采用工业级的Zigbee和PLC控制提出低成本的改造方案。满足天车和轨道运输需要,节省了天车和轨道运输的司机操作台建设成本,提高了司机的工作环境,降低了司机的劳动强度,同时将天车控制纳入工业控制总线。     

伯格模型在云计算资源分配中的应用

云计算的商业化和成熟的虚拟化,要求它必须进行通用性设计,才能满足用户多样性的需求。针对这些问题,作业调度算法引入伯格模型,建立双重公平性约束;同时,引入人元模型理论,使伯格模型的社会财富分配原理运用到云环境中的资源分配。仿真测试分析和比较,证明该调度算法可以有效执行用户任务并体现出比较好的公平性。