基于Hibernate持久化层的设计与实现

在分层结构设计中,持久化层位于数据库层与业务逻辑层之间,实现了业务逻辑与数据访问的分离,给开发人员提供了便利。ORM框架是解决面向对象程序设计语言与关系数据库间存在互不匹配问题的中间方案。文中分析了几种常见持久化层实现技术的优缺点,通过对常用ORM框架技术的分析和比较,研究了一种基于Hibernate框架的ORM持久化层的设计与实现。为简化业务逻辑层调用,通过DAO模式实现了持久化层,提高了系统的开发效率和可重用性。基于Hibernate持久化层在Java企业级的应用开发中,具有较强的实用价值。     

基于ORM的轻量级数据持久化技术研究及应用

针对如何在对象和关系数据库之间建立一种高效的映射关系的问题,在深入研究数据持久层的核心功能的基础上,分析和比较了当前流行的解决数据持久层问题的典型技术方案及其各自的优缺点,借鉴数据持久层设计的一般思想和Hibernate的功能与实现思路,具体实现了一个较为通用的数据持久层框架.     

访问可定制的数据持久化管理框架

在分析现有的企业数据管理机制的基础上,提出一个基于持久化机制、访问服务可定制的企业数据管理框架.该框架中设计并实现了一种通用的数据持久化机制,通过元数据映射的方式提供了对企业数据资源的统一持久化方法,为企业应用程序提供了"透明"数据访问机制.同时该框架还提供了按需定制数据访问服务的功能,具有较强的数据访问灵活性.详细介绍了框架的体系结构、运行机制以及关键技术,最后通过具体应用实例验证了该框架在企业系统中的应用价值.     

Java持久化框架的选择

使用面向对象编程语言开发软件系统并使用RDBMS来持久存储数据时,数据持久化框架将成为应用程序架构中非常关键和重要的组件。它们的作用是隐藏应用程序数据持久化的底层复杂性。     

基于Hibernate框架的数据持久化层的研究及其应用

详细探讨了目前流行的Hibernate映射框架,结合某通信企业的电子运行维护系统（E-OMS）的开发,提出了基于Hibernate的数据持久层解决方案,并给出具体实现。根据系统实施效果,分析了该方案的优缺点并总结了一些开发方面的建议。     

基于WebWork框架的数据持久化实现

介绍WebWork框架的工作原理,分析ORM框架Hibernate实现对象持久化的方法,同时实现WebWork和Hibernate这两个框架的整合,提高软件的开发效率。     

基于XML的数据持久化

XML作为一种数据表示与数据交换的标准已经影响到计算机应用的各个领域。持久化数据使数据消费者在断开与数据源的连接后仍能使用数据,介绍了使用ADO2.5实现基于XML的数据持久化的几种方式,并给出了实现的源代码片段。     

基于JPA的数据持久化模型设计与实现

基于SQL的JDBC持久化技术和基于对象/关系映射（ORM）的面向对象持久化技术都会导致系统紧耦合。针对上述问题,通过研究Java持久化API（JPA）ORM技术、JPA模型和JPA接口,提出并实现一种灵活的数据持久化模型。该模型与ORM框架松耦合,可以简化对象持久化的开发,加快应用系统的开发速度。     

基于MongoDB的气象数据存储检索系统#br#

近年来气象数据呈现多源化和爆炸式增长的态势,传统的关系型数据库已不能满足气象数据发展的需求。结合气象数据的地理空间特点,提出一种基于MongoDB的气象数据存储检索系统。本系统对气象数据建立空间索引,加快了气象数据的查询效率,为精细化、格点化预报提供了有力的支撑。实验结果表明,对于海量的气象数据,MongoDB具有强大的存储和检索能力,各个方面的性能明显优于关系型数据库。     

一种基于数据热点的MongoDB负载均衡策略

MongoDB作为一种新兴的NoSQL数据库,以其模式自由、文档式存储、故障自动恢复、良好的水平扩展、自动负载均衡等特点深受国内外市场的青睐.MongoDB自带的负载均衡策略能使各个节点数据量达到平衡.但是在实际的生产环境中,节点之间数据访问热度不同也会导致负载失衡,特别是出现节点过热的情况.针对这一问题,引入Markov随机过程,提出一种基于Markov预测模型的负载均衡策略,根据Markov模型的稳态概率向量预测各个分片的负载并进行数据迁移.通过实验,验证了当各个分片间出现节点过热时,所提出的负载均衡策略能够很好地使分片间的负载达到基于访问热点的均衡.     

MongoDB中数据分页优化技术

针对MongoDB在大数据量情况下,内置的skip操作会变的很慢,数据库的分页查询效率成为影响数据库访问性能提高的重要问题。从分析MongoDB内置的skip-limit分页方法的优点和缺点及影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的where-limit数据分页方法。通过改变查询文档的规则及使用合理的索引来提高分页效率。实验结果证实,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。     

基于Hibernate JPA和JQuery框架的数据查询研究与实现

在研究Hibernate JPA查询技术理论的基础上,阐述JPA结合视图组件JQuery框架技术设计和实现数据查询的方法过程。着重总结Hibernate JPA结合JQuery框架实现数据查询的特点以及相对其它技术的优势。     

基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法

智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的 影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法.在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分布式数据的标本名,完成了智能医疗分布式数据的预处理;利用建立分布式数据动态簇的步骤,...     

基于Entity Framework数据持久化技术浅析

在面向对象的应用开发中,对象的持久化问题一直是最受程序员关注的问题之一。Entity Framework是微软新一代对象关系映射解决方案。该项技术基于传统的实体联系模型建立,概念清晰,明显提高开发效率,这一技术必将成为基于．NET平台开发的主流数据持久化技术。     

MongoDB在城市排水中的应用研究

In the construction of urban drainage information platform, the amount of rainfall data and water point data is huge. At the same time, it is necessary to combine multimedia data to monitor the drainage points. Based on this, the author takes advantage of MongoDB and the GridFS multimedia module to propose a solution to the storage and management of large amounts of data and multimedia data generated by drainage facilities.     

基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.