通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

电信运营商的大数据发展战略

大数据和云计算技术的融合,给运营商带来了技术和业务创新的突破口。为解决IT系统及数据集中后的大数据能力开放问题,文章提出电信运营商混搭的云数据能力开放平台三层架构建议,通过中国联通的大数据业务发展案例分析,探讨运营商数据业务创新转型,最后探索大数据业务运营发展思路,帮助运营商形成共享开放的数据资产与服务能力,创造大数据应用价值。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

数据等效话务和数据流量关系关键问题研究

在电信运营商近年来数据业务分析的基础上,针对电信运营商数据小包业务快速增长的趋势,找出数据等效话务和数据流量的关系。以某地级市运营商数据业务的运营数据为实验测试数据,经过数学分析与比对,找出等效话务量增长高于数据流量的主要原因,提出相应的改进方法和应对策略,为电信运营商下一步优化数据业务提供参考方案。     

基于大数据的电信运营商业务模式研究

随着数据挖掘、云计算、物联网等相关技术的发展和逐步成熟,大数据日益成为企业CTO们关注的焦点.以电信运营商数据资源使用为切入点,分析了针对不同业务内容(业务优化类、业务创新类、效率提升类)的电信运营商大数据商业模式,以帮助电信运营商在大数据时代积极调整策略,更好地适应移动互联网趋势.     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

移动运营商大客户专线接入传输分析

随着社会信息化的发展，越来越多的企事业单位要求电信运营商能提供宽带接入能力，并且部分大企业，要求能利用电信运营商的资源，构建自身的企业专网。随着宽带接入市场的不断扩大以及企业网数据业务的快速增长，如何实现宽带和企业数据业务的有效传输，是很多运营商面临的迫切的挑战。结合某移动运营商的大客户建设经验，结合华为的MSTP设备性能，介绍移动运营商做数据接入的几种方式。     

助力运营商在新竞争时代获取优势的爱立信业务提供平台

从传统的意义上讲,因为数据业务占运营商总收入的比例不大,因此习惯称之为增值业务(Value Added Service,VAS).但随着全球语音业务的包月化发展和数据业务带宽增大带来的新型业务的迅猛发展,增值业务收入在运营商的总收入中所占的比例越来越大.国际的电信评估机构预测,在2010年左右,增值业务的收入将会首次超过语音业务,因此这些业务已经不能再简单地被称为电信增值业务了,业界将之统称为数据业务,它已经成为运营商商业竞争的新重点.如何将数据业务进行统一高效的管理,是运营商在竞争中面临的重要问题.     

虚拟存储--电信行业存储的解决之道

当前,电信运营商正在向综合业务运营商的角色转变,从语音业务向多媒体数据业务和融合业务领域转变,从电信业务领域向信息业务领域拓展。特别是伴随着电信IP化进程的不断加快,电信行业的运营模式更呈现从面向服务为中心到面向客户为中心的转移的态势。与此同时,随着各电信运营企业不断加快业务运营支撑系统、网管系统、财务系统、办公自动化系统(OA)和客户服务系统等企业IT支持系统的建设步伐,企业内部积累了大量的客户信息和企业运营的历史数据,而且数据仍在持续增长。因此动态广泛的跨企业数据存储基础架构成为首选,而大多数提供商普遍…     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

电信运营商大数据对外共享安全管控机制优化研究

目前,大数据安全领域的研究主要集中在大数据基础架构安全技术解决方案以及用户隐私保护方面,缺少从管理角度全面探讨企业大数据对外共享安全管控机制的研究成果。本文深入剖析大数据环境下的电信运营商对外数据共享面临的问题及成因,结合业务特点,梳理出对外部合作单位监管的关键环节,从事前、事中、事后三方面提出了安全管控机制优化建议,对于公司内部大数据安全管理工作具有指导意义,对其他电信运营商或大型国有企业的大数据安全管理工作具有一定的参考价值。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

基于用户行为的后向收费模式研究

通过研究电信运营商用户数据的采集来源和用户行为分析方法,构建基于用户行为的后向收费业务模式,提出支撑业务运营的技术方案,以期为运营商创新后向收费业务模式提供参考与借鉴。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

移动互联网的业务创新架构模型研究

移动互联网已经成为当今电信产业发展最受产业关注的一个领域,而其业务创新也是移动互联网最具活力的价值环节。本文从用户行销层、内容承载层、基础设施层、价值整合层等4个层次构建了移动互联网的业务创新架构模型,并为移动电信运营商的业务模式创新提供了相应的策略建议。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

电信运营商的大数据发展策略探讨

电信运营商在大数据资源上有明显的比较优势,有望成为大数据应用落地最快的领域。国内的电信运营商需要根据不同的发展阶段,采取灵活的策略。近期来看,主要是做好大数据技术的使用者,固本强身。中期来看,电信运营商应成为大数据资源的提供者,与外部合作实现共赢。远期来看,电信运营商应该积极争取成为各方数据的汇聚流通平台,成为大数据不可或缺的基础平台。