智能化平台在输电线路运检系统中的应用研究

首先,介绍了智能化平台在输电线路运检系统中的广泛应用,其中包括图像识别技术、传感器网络的建设与数据采集、大数据处理与分析以及实时监测与远程操作。通过这些应用,电力公司能够实现更高效、更安全、更可靠的线路运检,降低运维成本,提高电力系统的可靠性和可持续性。其次,深入探讨了传统的输电线路运检方法与问题,以及智能化平台在输电线路运检中的潜在优势。最后,总结了智能化平台在输电线路运检中的应用和对电力行业的未来影响。     

属地化管理推动输电线路通道治理水平提升

<正>国网湘潭供电公司以输电线路通道属地化管理为基础,通道治理协调由运检单位为主体向属地单位为主体转变,树线矛盾由被动防控向主动化解、由单方处置向多方联动转变,专项资金由运检单位使用向运检、属地单位共同使用转变,多措并举强力推进输电线路通道治理,改善通道运维环境,夯实输电线路安全基础。1优化管理模式     

基于无人机和人工协同巡检的输电智能运检实践

随着无人机巡检技术的不断深入应用,赣西公司已经实现"无人机+人工"协同巡检模式,巡检效率得到极大提升,但传统的运检模式存在数据价值实现不足、数据未共享、效率低、可视化程度低、对一线工作管控力度不足等缺陷,难以适应新技术带来的效率提升和管理要求。赣西公司积极探索输电智能运检模式,研发了输电线路智能运检管控平台,实现输电运检大数据分析;变革了班组架构,有效化解人少设备多的矛盾,输电运检工作效率和精益化管理水平显著提升。     

基于航拍的输电线路覆冰厚度监测研究

随着无人机技术的迅速发展,采用无人机对输电线路进行巡视已逐步成为智能运检的趋势。文中提出了一种基于航拍的输电线路覆冰厚度监测方法。首先采用基于小波阈值去噪的图像预处理方法突出航拍图像中的输电线路信息,消除模糊干扰;然后引入二维OTSU算法求取最佳阈值优化传统Canny算子,利用优化算子检测出输电线路边界轮廓;最后,在边界轮廓检测的基础上通过比较覆冰前后输电线路区域图像像素宽度,结合实际输电线路直径求取覆冰厚度。实验结果表明,文中所提方法可对输电线路覆冰厚度进行有效监测,所测误差可达1.5%。     

基于状态评价的输电线路差异化巡检管理

随着输电线路规模的不断扩大,传统的线路巡检方法已不能满足工作要求,建立新的线路运行管理机制尤为迫切。创新开展输电线路状态巡检管理工作,提出了基于状态评价的输电线路差异化巡检模式,提高线路巡检质量和运行管理水平,提升可靠性指标。检修工作针对性增强的同时也极大缓解了运检人员缺员与日益增长的输电设备的矛盾,输电线路可用系数提升,输电障碍率下降。     

基于物联网的微风振动监测应用场景分析

通过在输电线路安装微风振动监测装置,利用输电线路疲劳寿命算法,并在运检智能管控系统中开发部署输电线路微风振动监测分析物联网高级应用系统,实现监测展示、数据分析、报警管理和状态评估等功能,极大提高了输电线路微风振动监测能力,保障了电网安全稳定运行。     

智能化平台在输电线路运检系统中的应用研究

为保证电网在复杂环境下的正常运行,在输电线路的运检系统中建立智能化平台的重要性不言而喻。基于此,以智能化平台在架空输电线路运检系统中的应用情况为研究对象,旨在提高线路运行的智能化水平,为输电线路的安全、可靠运行提供有力保障。     

信息化输电线路巡检管理系统的优化应用

正设计了一种由线路基础数据、三维地图、GARMIN车载器及手持机、中心管理系统"四结合"的闭环输电线路巡检管理系统,并验证了实施效果。随着电网建设的飞速发展,现代供电企业面临着管辖输电线路长、分布广及巡检管理困难等问题。经验丰富的运检人员对线路沿线的熟悉程度,客观上需要一定的认知周期,新分配的运检人员,因缺少必要的技能经验,更是需要相对较长的熟悉时间,在提高作业效率上,巡检人员缺少对新投运     

基于5G无人机在电力输电线路自动巡线的实现与研究

输电线路运检工作对电网的安全运行起着至关重要的作用.当前无人机正在加快与5G、北斗、物联网、人工智能、大数据等新技术融合,构建数字化、智能化的输电线路泛在巡检技术体系,并与智慧输电线路应用场景深度融合,优化和重构无人机电力运检技术体系与框架,推动无人机线路巡检进入智慧巡检阶段.文章提出了"5G+无人机"输电线路泛在巡检...     

基于无人机的输电线路运维检修一体化装置的研究与应用

为了解决输电线路运维检修难度高、强度大、耗时耗力、费用高等问题,文章研究了一套基于无人机的一体化多任务智能输电线路运检系统,并通过实际案例进行验证.研究表明,该装置能有效促进输电线路运维检修技术发展,解决电网公司线路、设备老龄化和运检技术落后等问题,保障电网的快速发展。     

高压输电线路运检工作技术难点与应对措施探讨

随着我国经济的迅速发展,人们的生产和生活离不开电力。为适应社会和经济发展的需要,电力部门加大高压输电线路的建设力度,大力推进高压输电线路的运检工作,保障电网安全稳定,为成千上万的家庭提供清洁能源。     

基于物联网感知的智慧输电线路运检技术

随着电网规模的快速发展,传统输电线路运检模式已经难以适应精益运维的要求.应用物联网技术,建设具有反应快速、监测实时、预警智能、运维高效的智慧输电线路,对于提高输电线路巡检效率具有重大意义.通过分析某架空输电线路上智能运检设备应用实例,结合现场应用实例说明了该技术的有效性和优越性,最后提出了在智能运检上的改进建议.     

小型多旋翼无人机在架空输电线路巡检应用探索

随着电网规模的迅猛发展,而运检人员无法同步增长的情况下,传统以"人力为主"的巡检模式无法继续提升运检效率。无人机在输电线路巡检的应用,促使运检模式向"机巡+人巡"模式转变,运检效率大大提升。赣西公司研究了国内、外无人机应用现状及公司运维现状,针对无人机应用存在的不足,开发了无人机智能巡检系统,该系统包括智能操控终端APP、树障分析软件、缺陷隐患分析系统、无人机和电池管理系统,并实现输电专业组织架构的进一步优化。     

1000千伏特高压输电线路开始验收

日前,河南超高压输变电运检公司在河南送变电建设公司承建的特高压线路第11标段全面启动验收工作,从而在全线打响了1000千伏特高压输电线路工程竣工预验收及生产验收的第枪。国家电网公司特高部、国网交流建设公司、山东诚信监理公司、河南送变电建设公司、河南超高压输变电运检公司等相关单位的代表出席验收启动仪式。     

输电线路智能监控系统重复报警自动抑制模型应用分析

针对输电线路智能监控系统中存在的固定施工点重复报警问题,阐述基于人工智能图像识别技术的智能监控系统报警特征与重复报警原因,提出并研究基于大数据分析的输电线路智能监控系统重复报警自动抑制模型理论和算法实现,绘制输电线路外力破坏多发区段趋势图,结合国网邯郸供电公司智能运检管控和输电运检进行应用分析,通过分析认为,该自动抑制...     

基于深度学习的输电线路关键部件视觉检测方法的研究进展

由于电网规模增长,直升机、无人机巡线的大量应用,产生的航拍图像数量剧增,使输电线路关键部件视觉检测与运检人员数量配置的矛盾日益突出。虽然深度学习技术可显著提高目标检测的准确率,但航拍巡线图像背景复杂,关键部件之间的相互遮挡,标注数据量较少等特点,限制了航拍输电线路关键部件视觉检测的工程应用。本文分析了深度学习中目标检测模型的现状,总结了基于深度学习的输电线路关键部件视觉检测方法的研究进展,并指出了构建输电线路关键部件图像数据库、建立专业的输电线路关键部件知识图谱以及将知识图谱与深度模型相融合对输电线路关键部件检测的重要性。     

输电线路外力破坏防控措施的探讨

近年来,随着城市规模的不断扩大,经济社会的快速发展,输电线路保护区内违章植树建房、违章施工作业,季节性和突发性外力破坏等行为给输电线路安全稳定运行造成了较大的威胁和隐患。在复杂的运行环境下如何保障输电线路的安全稳定运行,是运检工作待解决的问题之一。对近年来开展的行之有效的防控措施进行归纳总结,并从制度和技术手段方面提出对防外力破坏工作的建议。     

1000kV特高压输电线路开始验收

2008年9月6日,河南超高压输变电运检公司在河南送变电建设公司承建的特高压线路第11标段全面启动验收工作,从而在全线打响了1000kV特高压输电线路工程竣工预验收及生产验收的第一枪。国家电网公司特高部、国网交流建设公司、山东诚信监理公司、河南送变电建设公司、河南超高压输变电运检公司等相关单位的代表出席验收启动仪式。     

自己上塔看得真切干得放心 ——送变电公司运维检修工作"自己干"成效初显

换血造血 建好专业化运检队伍 在省公司的关心支持下,2019年7月,送变电公司开始承接省内500千伏输电线路运检业务,当时承接的线路总长是2000多公里.随着运检业务量越来越饱满,以及企业自身转型升级的发展需要,送变电公司意识到,必须要将核心的业务和技能掌握在自己手中,"撸起袖子自己干".     

基于运检管控平台多源信息融合的输电线路故障类型诊断方法

输电线路的不同类型故障严重威胁了系统的安全稳定运行,目前的输电线路故障诊断涉及到故障信息非常少,仅侧重于故障录波里的零序电流信息。因此提出了基于运检管控平台的输电线路多源故障信息融合技术,整合形成输电线路不同故障类型下的实际波形数据库及关联信息数据库,采用小波包分析提取不同输电线路故障类型的故障特征值,采用机器学习算法完成多源信息融合的故障诊断。并依据湖南地区历史跳闸线路故障数据进行验证,实际算例验证了所提方法的正确性和有效性。