基于双端电流量测距的矿山电网接地定位研究

针对我国煤矿矿山配电系统中性点大都采取小电流接地方式的特殊现状,为解决单相接地故障的快速选线定位问题,研究了矿山电网供电系统的电气结构和小波分析的基本理论,提出了基于小波分析的双端电流行波测距的选线定位方案,借助故障线路产生的零序电流完成接地定位,并通过MATLAB进行建模仿真,结果表明:该方案选线定位准确、动作可靠,可以有效提升煤矿供电的安全性。     

基于小波分析的煤矿电网单相接地故障选线研究

煤矿电网的小电流接地系统发生单相接地故障时,会导致三相电压严重不对称,造成设备运行不稳定。由于故障后特征变化不明显,导致煤矿配电网的安全可靠性方面的研究不足。以中性点经消弧线圈接地方式的煤矿电网为研究对象,利用故障后的信号微弱变化的特点,提出利用小波分析法故障选线。从分析煤矿电网的故障状态开始,再应用小波分析法详述选线原理及实现过程,通过仿真及算例证明其可行性。     

基于小波技术的矿用高压电网漏电保护装置的研究

在分析煤矿高压电网接地故障及现有装置选线原理的基础上,提出了利用小波奇异性检测原理、经小波变换后获取故障时的零序电压和零序电流的大小和极性,实现漏电故障选线。该装置采用TMS320VC33DSP为处理芯片,能较好地满足对大量数据的实时处理,试验表明该装置具有良好的应用前景。     

小波分析理论及其在电力系统中的应用研究

在科要介绍小波分析理论的基础上,概述了其在电力系统中的应用现状,指出了小波理论在电力系统应用中的一些问题,并给出通过小波分析提取故障暂态信号的特征信息的方法在中性点经消弧线圈接地系统故障选线中的仿真例子。鉴于小波分析的良好分析性能和精确的分析方法,使得在电力系统的故障检测与诊断、微机保护等方面有望得到广泛应用。     

基于模糊粗糙集理论的小电流接地故障选线融合技术探讨

为了进一步提升煤矿电网的供电可靠性及安全性,在分析现有故障选线技术存在的缺陷基础上,提出基于模糊粗糙集理论的小电流接地故障选线融合技术。该技术综合利用故障的暂态信息和稳态信息,基于小波包特征频带相关性分析的选线方法,建立以小电流系统单相接地故障特征和线路是否发生故障为条件属性和决策属性的决策表,从而对线路故障进行选择。通过验证,该技术可以正确判断出故障线路。     

高瓦斯矿井高压电网漏电选线技术的应用研究

煤矿高压供电系统均采用中性点非接地方式,在间歇性弧光接地极易造成相间短路。传统的接地故障排除方法,其选线保护准确率低,经常致使矿井停电范围广,停电时间长,容易造成高瓦斯矿井的瓦斯聚集。为避免高压供电系统单相接地故障造成的安全影响,采用高速信号处理器为核心,研究设计了一种高瓦斯矿井高压电网中性点非接地漏电故障选线装置。重点介绍漏电选线装置的硬软件结构,选线原理,建立供电线路Π模型。通过参数计算,对电网正常运行参数与漏电故障参数进行差异判据,对漏电线路进行选线并微机报警。该选线装置经亭南煤矿实际运行证明,选线快速、准确性高,提高了高瓦斯矿井高压电网的安全供电能力。     

基于S-粗集的小电流接地故障选线研究

针对基于小波包分析的小电流接地故障选线方法的缺点,提出了基于S-粗集的小电流接地故障选线方法.由于对零序电流信号的采样频率较低,使故障线路集合中的元素迁移到健全线路集合中,导致错误的选线结果.通过构造一个元素迁移函数,使迁移出的元素回到故障线路中,从而获得正确的选线结果.仿真结果表明,该方法有效地提高了小电流接地故障选线的精度.     

矿井电网单相接地选线方法实现

针对国内矿井电网多数采样三相中心点不接地供电方式中对于电网的单相小电流接地较难判断的问题,借鉴中心点非直接接地高压电网的小电流接地选线理论和解决方案,结合矿井电网的特点,采用SIMULINK建立矿井电网仿真模型,仿真结果表明故障线路的故障相容性电流是正常线路倍数关系;提出了基于线路容性电流大小的变化特性与传统的零序功率方向相结合的综合故障选线方法,并设计了采用电力测量DSP与单片机相结合的双CPU故障选线保护装置,以解决矿井低压电网故障选线问题。     

基于小波变换的小电流接地系统故障选线方法

 配网单相接地故障时因故障电流小,其选线问题一直未能得到很好的解决。本文以适当的频率带宽对发生单相接地故障后各条线路的暂态零序电流进行分解,利用暂态零序电流在选线频带内小波系数的幅值和极性特征选出故障线路,并对采样频率和分解尺度的选择做了说明,给出了详细的故障选线步骤, MATLAB仿真实验表明,该方法不受接地电阻的影响,抗干扰能力强,选线准确、可靠性高。     

基于Duffing振子二分法的煤矿电网故障选线方法

针对当煤矿电网发生单相接地故障时,煤矿电网采用消弧线圈的接电系统,不适合直接用来进行故障选线的问题,提出基于Duffing振子二分法的煤矿电网故障选线方法,Duffing振子系统的输入信号通过EMD方法获取,最后运用MATLAB/Simulink对单相接地的各种情况进行仿真,并对仿真结果进行分析,证明该方法是有效的。     

基于CEEMD与小波包的单相接地故障选线方法

为了解决矿井供电系统发生单相接地故障时故障特征不明显情况下小波包选线方法易错选误选的问题,文章提出了一种基于CEEMD与小波包的选线方法。该方法首先对各条线路的零序电流进行CEEMD分解,提取分解得到的高频IMF1分量进行小波包变换,求取各频段小波包能量总和并排序,按照能量最大原则确定特征频带并进行小波包分解系数模最大值极性的比较,确定模最大值极性相反的线路为故障线路。利用RTDS搭建了35/6kV的矿井供电系统仿真模型,仿真结果表明该选线方法具有较好的选线准确性,并且受不同故障因素的影响较小,在不同故障条件下均有较高的选线准确率。     

基于小波包分解的相关分析的高压漏电保护系统的研究

中性点经消弧线圈高压漏电保护系统的选线一直是一个难以解决的问题,在分析故障特征及小波包分解的相关理论分析的基础上,提出了一种基于小波包分解的相关分析的故障选线方法,并给出了具体的方法和故障选线判据,经仿真验证了该方法的可行性。     

基于小波分析和神经网络的刮板输送机刮板链故障诊断

刮板链是刮板输送机最易损坏的部件,维修难度大。快速定位故障可有效提高效率,因此采用小波分析和RBF神经网络对刮板链故障进行诊断。对刮板链故障类型进行分析。为减少RBF神经网络的计算量,采用小波分析方法对采集到的数据进行预处理。将刮板链节距、刮板长度、刮板厚度、空载时弯曲度和满载时垂直度作为神经网络的输入,对RBF神经网络进行训练。仿真结果显示,故障诊断结果与实际情况一致,且采用小波分析后迭代次数明显减少。     

基于小波理论和暂态零序电流比较的小电流接地选线新方法

分析了小电流接地选线装置的现状与选线方法,提出了一种新的基于小波分析和暂态零序电流比幅比相的选线方法。该方法先将电流信号进行小波去噪,然后通过分析计算得到各线路暂态零序电流信号的幅值与极性,并根据所得信息选出故障线路。该方法在电磁干扰背景下仍能正确选出故障线路,并且不受补偿度、故障点以及相角的影响,计算简单可靠。通过Matlab仿真,验证了该方法的准确性与可靠性。     

新型小电流接地系统故障选线装置的研究

通过Matlab建模,分析了小电流接地系统单相接地故障时的特征,提出采用综合选线的方案,以提高选线的准确性。选线装置采用TMS320F2812处理器,满足小波变换对大量数据处理的要求,还提出了故障选线的发展方向。     

基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究

为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究。首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征。结果表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性。     

一种新的快速小波网络学习算法

针对小波网络学习算法具有训练时间长、收敛缓慢,以及训练时频繁调整隐含层与输出结点之间的权重,难以确定合适的步长等缺点,提出了一种把梯度下降方法和Kalman方法有机结合的快速学习算法。该算法使用梯度下降方法调整尺度和平移系数,用Kalman方法调整权重,以动态非线性系统和混沌系统为实例做了仿真,并与其它方法做了比较。结果表明该算法能够对动态非线性系统的输入输出快速学习和建模,优于其它小波网络的学习算法。     

基于小波遗传神经网络的大型直线振动筛故障诊断

以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪处理和故障特征提取,设计系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构、参数和学习规则进行优化。通过样本训练和测试,这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。