智慧旅游微信小程序的设计与实现

针对旅游资源空间分散、旅游类App智能化水平低等问题,融入旅游智能算法设计新颖的出游方式,推出了智慧旅游微信小程序平台。该平台可为用户提供智能化、趣味化、沉浸式的旅游体验。该项目采用Spring Boot+MyBatis+MySQL构建系统架构;采用数据爬虫技术采集景点数据;结合平台和商业旅游数据分析,构建用户旅游画像模型;采用TextRank算法处理景点评价词汇,提取景点热度关键词和权重值并经Echarts图展示,形成“词云景”;采用PTGui软件拼接碎片化图片制作景点虚拟现实（Virtual Reality,VR）全景图,并使用wxPano插件加载景点VR实景。项目实现了红色游、文化游、自驾游、词云景、VR实景、随心游以及旅游画像等功能。     

基于用户需求的旅游路线推荐方法

为解决旅游路线推荐中个性化程度不高的问题,提出一种基于用户需求的旅游路线推荐方法.通过获取用户分享的景点照片与游玩时间,综合考虑景点热度、用户偏好和访问时间等用户需求,为用户推荐得分最高的景点,在此基础上建立融合时间与费用约束的旅游路线推荐模型,针对该模型设计内嵌混沌扰动和方差判定准则的模拟退火求解算法.实验结果表明,该方法满足了不同用户的旅行需求,提高了旅游景点推荐的准确性,为实现旅游路线个性化推荐服务提供了一种技术和方法.     

一种简捷的旅游景点推荐方法

面对旅游业的快速发展及旅游信息的爆炸式增长,景点推荐不仅能节约游客搜索旅游信息的时间,还能给他们带来许多便利.提出一种简捷的旅游景点推荐方法,通过获取旅游平台上用户对旅游景点的访问量、收藏数及点击率等信息,采用基于用户的协同过滤算法来为游客进行景点推荐.实验结果表明,该方法是正确可行的,并且用户对推荐结果满意度较高.     

基于LBSN好友关系的个性化景点推荐方法

基于位置的社交网络（LBSN）中照片带有丰富时间空间位置信息,为发掘用户偏好信息、进行景点推荐提供了条件。现有推荐方法存在推荐条件单一、难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高的问题。改进传统协同过滤中相似用户计算和推荐方法,提出PTLR方法。通过用户景点照片矩阵计算用户偏好,结合好友亲密度信任关系计算相似邻居。利用多条件如兴趣偏好、景点时间适宜程度及候选周边关联景点产生推荐。实验结果表明PTLR能有效提高推荐准确性。     

基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐

针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法。实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。     

一种个性化旅游线路推荐算法

采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对推荐带来的影响并避免了过拟合问题。实验结果表明,与传统的方法相比,本文提出的算法具有较好的排序准确度,特别是对稀疏度较高的用户,优势更明显。     

景点通：热爱旅游的海豹们

说来惭愧,前几天我才有生以来第一次逛了故宫。为了保持开源节流、良好俭省的好习惯,我和同行者毫无悬念地到门口交钱租了解说器。回来后才知道,用智能手机的一代如你我,如今逛热门景点还花钱去雇佣导游服务,已经OUT了！一款叫做“景点通”的免费应用,凭借其专业性和受欢迎度,成为了移动互联网领域备受关注的一款旅游类APP。“景点通”是由知名智能手机导游厂商TouchChina团队出品的一款景点导游软件,它提供了一种全新的旅游方式,为用户提供城市导游、景点导游和旅行工具软件,公司旗下还有产品如地铁通、冬日暖游（针对东南亚出境游用户）等多款App。“景点通”—直是苹果App Store最佳旅行应用和豌豆美上的常胜将军。     

基于数据挖掘的秦岭北麓西安段古村镇旅游智能推荐系统设计

为了促进智慧旅游建设，保证旅游系统能够为用户提供个性化服务，以秦岭北麓西安段古村镇旅游为例，基于数据挖掘技术设计一种旅游智能推荐系统。从规模、优越度与聚集度三方面挖掘该地旅游资源空间分布特征；将用户对视频、图片、文本三种类型旅游信息浏览时间的加权平均值作为兴趣度函数，确定每个古村镇的用户兴趣度；将感兴趣的景点保存到相同集合中，通过规则匹配，实现智能推荐；分别设计图形用户界面、智能分析与智能推荐服务模块，完成系统整体设计。仿真实验表明，该系统可实现旅游个性化智能推荐，提高用户满意度。     

基于知识图谱的个性化旅游路线推荐服务的实现

得益于信息技术的发展,线上景点数据日趋丰富.但由于现有搜索引擎提供的信息缺乏关联度和完整性,不利于最优出行路线设计.通过实现对景点数据的高效归类和整理,以及由不同维度需求构建用户画像.应用知识图谱对景点信息进行分类整合,与用户需求匹配,为用户推荐符合个性化需求的旅游路线,实现由用户按喜好定制出行路线.     

基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统

针对智慧旅游中景点推荐方面的不足,给出一种智能推荐的实现方案,通过对用户交互操作行为数据的分析,获取用户对浏览景点的兴趣度和认同度,在此基础上,运用AWMS-FPgrowth(多最小支持度加权FP-growth)算法挖掘出潜在的模式,形成规则,作为景点推荐的依据,与传统推荐方式相比,系统在准确性和新颖性上有很大的提高。     

论校园安全网络下构建高校和谐师生关系

随着和谐社会理论的提出,构建高校和谐师生关系成为了我国建设和谐社会主义社会的重要基础。高校作为培养高素质、高技能人才的重要场所,也是促进学生个性化、全面性发展的关键所在。因此,在高等院校构建和谐的师生关系,建立安全的网络环境,不仅能够增加师生间的互动,同时能够建立和健全师生之间的对话机制,有利于高校教育工作的发展。本文就高校网络安全下和谐师生关系构建意义进行简要分析,并提出构建和谐师生关系的路径。     

MVC模式下的网络教学管理系统的设计与开发

研究了基于MVC模式的三层框架结构的应用于高校网络教学管理的系统.该系统应用于高校网络教学管理系统,其主要目的是为学生提供教学辅助学习平台,让学生能够利用网络教学平台进一步熟悉和掌握课堂知识.为实现这一目的,本系统在进行了深入、细致分析的基础上,设计并开发了适用于高校师生的网络教学管理系统.     

微信公众号在高校教学管理与改革中的应用研究

利用现代教育技术手段,通过移动互联网媒体开展教研活动,是对教师工作模式的一种创新,是在教育领域对新技术、新平台、新模式的一种尝试和探索。微信公众平台有着丰富的信息资源和多样的分享服务,微信的熟人圈传播效应和便捷的交流分享特质,为学术共同体提供了优良的人际交流氛围,可促进区域间师生的交流与沟通。微信公众平台营造了协同、轻松、平等的工作氛围,使师生的教学活动更加优化。提出设计与开发微信公众号教学管理的思路,构建了可以互动的移动辅助平台,改变高校传统的教学及管理模式。     

基于伪反馈技术的教师评教文字评价的真实反馈

自我国大力推动高校信息化建设以来,高校的信息管理能力不断提高.教师评教作为高校信息化的重要组成部分,是学生为教师的教学提供意见的平台,也是教师收集学生提供的意见改进教学方法的重要途径.目前,教师评教的评教指标已经趋于科学完善,学生依据科学的评价体系认真的填写评价表,能够为教师提高教学质量提供方向.研究江西财经大学教师评...     

基于粗糙集的高校学生实践能力因素研究

学生实践能力是衡量一个高校学生综合能力的重要指标,但是由于影响学生实践能力的因素很多,没有统一的标准去衡量一个高校学生实践能力的好坏。因此,高校师生也无法采取针对性措施提高高校学生的实践能力。为了准确分析影响高校学生实践能力的因素,设计了影响高校学生实践能力的问卷,向大一至大四学生发放,采集数据,然后采用粗糙集理论中基于信息熵的启发式属性约简算法计算各个属性的属性重要度,找出影响高校学生学习实践能力的关键因素。再采用粗糙集理论中基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生实践能力的关键因素,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以对高校教学工作的开展提供参考,继而提高学生的实践能力。     

融合关联规则的MOOC资源众包平台任务分配算法

在高校大力发展MOOC平台背景下,为了提升学生的主动性、MOOC平台资源库的丰富性,出现了众包协同构建资源的方法,让学生和教师构成学习共同体,在完成新知识学习的同时进行资源库建设。高校MOOC众包平台的任务就属于知识密集型任务,挑选合适的参与者直接关系到MOOC资源库构建质量。为了更好地构建高校MOOC资源平台,提出一种针对知识密集型众包任务的分配方案,它包含学生的准入筛选、预期工作能力评估两个阶段。首先利用改进Apriori课程关联算法对学生进行准入筛选;其次利用知识关联算法对学生预期工作能力进行评估并将众包任务分配到工作能力最合适的学生;最后对方案进行测试验证,结果表明该方案能够能较好地提升学生挑选和任务分配的效果,促进构建更高质量的MOOC资源库。     

基于尔雅通识课的大学生在线学习现状研究

尔雅通识课作为一种在线学习平台,广泛应用于高校公共选修课的教学。本文以X大学学生为样本,调查大学生在尔雅平台的在线学习情况。调查围绕学习动机、学习方法、学习时间、学习环境、学习效果以及学习过程中的重要他人等维度展开。通过调查发现,X大学学生在尔雅平台的学习动机、行为表现、学习效果等方面的特点和存在的问题并提出合理的改进建议。     

Php+mysql网络知识普及学习平台的设计与安全

为了解决目前专科性院校师生的信息素养不高而导致高校数字化校园建设受阻的问题,设计一个学习平台,该平台包括小组互动、网络资源、公告新闻、在线互动、在线博客功能,该平台采用Php+mysql技术.该平台及时解决师生碰到的计算机疑问,及时公布重大通知,让相近区域的老师结成互助小组.通过该平台的运行使用,引导了一批有计算机特长...     

依据建构主义理论探索大学英语网络教学模式

提出了结合信息技术,整合课堂教学、自主学习、第二课堂的大学英语网络教学模式。借助网络平台,教师在课堂教学中作为知识传授者的身份逐渐弱化,作为课堂活动组织者的作用日益凸显,课堂教学之外,教师更成为学生自主学习和英语课外活动的监督者和指导者。采用这种网络化的教学模式有利于在大学英语教学中实践建构主义学习理论、提高学生语言应用能力和自主学习能力。     

基于SCROM的在线交互学习平台的研究与设计

结合本院的实际情况,提出了建设基于SCROM的高职院校在线交互学习平台的目标,旨在解决学生在线学习、在校考试、教师教学资源共享的问题[1]。通过软件工程的方法建设在线交互式学习平台,该平台完善了学院现有在线学习系统的不足,充分利用了校园网的网络带宽和存储空间,方便了教师和学生的教学活动。最后对平台的发展前景和未来方向进行分析和展望。