塑料手套次品检测系统图像滤波方法

为了提高机器视觉塑料手套检测系统的检测精度和效率,有效滤除检测系统中的图像噪声,提出了一种自适应模糊神经网络的图像滤波算法。在模糊神经网络结构中引入一个鲁棒性较强的隶属函数,并通过梯度下降法对模糊神经网络中的参数进行优化训练,利用优化后的网络结构对被噪声污染的图像进行滤波处理。仿真结果表明,该算法能够在保留较完整的图像边缘和重要细节的前提下,有效滤除机器视觉检测系统中的图像噪声。该滤波算法有效提高了塑料手套图像的清晰度,对于后期塑料手套的图像分割以及边缘化处理具有重要意义。     

基于机器视觉的图像缺陷检测的研究

对基于机器视觉的黑色O形橡胶圈缺陷检测系统展开了研究,对采集到的橡胶圈图像进行相关处理以便检测出缺陷特征,通过改进后的中值滤波滤除噪声,建立图像直方图了解缺陷特征的灰度分布情况,比较了几种边缘检测算子的检测效果,并通过实验仿真验证了算法的可行性。     

基于改进傅里叶梅林变换的遥感图像配准算法

针对基于频率域遥感图像配准算法中傅里叶梅林变换存在高频信息边缘假象和幅度谱混叠的误差,本文重点探讨了传统FMT配准算法的改进算法。改进算法主要是对图像进行加窗和高通滤波处理。特别的是,图像进行Bartlett三角窗函数处理,其配准效果最稳定。且对图像频率域内的幅度谱高通滤波处理。大量实验表明,改进后的配准算法适应于平移、旋转和缩放等综合变换以及噪声干扰的遥感图像,具有计算速度快、鲁棒性强等优点。另外,对比分析了其他两种传统配准算法,即SSDA序贯相似性检测算法以及基于SIFT特征点的配准算法。实验表明,处理存在噪声干扰的同等变换的遥感图像,本文改进的傅里叶梅林变换算法同样能够满足较高的鲁棒性,计算速度相对较高。     

Canny算子在轮胎X光质量检测中的应用

为了实现轮胎X光质量自动检测功能,通过对Canny算子基本原理的研究,将Canny边缘检测算子应用于轮胎缺陷自动识别系统中,并通过实验与Robert、Prewitt算子进行比较.实验结果证明,Canny缘检测算子具有对图像平滑处理、有效抑制噪声干扰、边缘定位准确等优点,明显优于其他算法.轮胎缺陷自动识别的实现降低了人工劳动强度,提高了轮胎X光质量检测的准确率.     

基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统,通过对多光源非线性自动调光算法的研究,提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量,并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术,可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明,在1 mm以上缺陷检测精度下,杂质缺陷的召回率为0.918,误检率为0.046,识别速度为每秒30帧,图像处理算法性能稳定,解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。     

轮胎散斑干涉图像边缘检测

基于小波的同态滤波器优化传统Canny边缘检测算法,提出八邻域双线性插值非极大值抑制法改进传统Canny算法中的八邻域像素的梯度值算法,并将改进算法应用于轮胎散斑干涉图像边缘检测.结果表明,改进Canny算法可更加准确地定位散斑干涉条纹图像的条纹边缘.     

基于图像处理的路面裂缝识别技术研究

路面出现裂缝时人工检测不能有效地检测裂缝的特征,一般采取基于对比度增强和高斯滤波对图像像素增强的方法进行预处理来保障计算机分析结果。基于均值滤波算法进行降噪处理,采用Prewitt算子分割法和Otsu阈值分割算法对图像进行分割处理,得出明确边缘定位和图像去噪效果的路面裂缝图像,便于计算机进行分类和识别,提高路面裂缝的识别效率。     

FIR数字滤波器在振动测试系统中的应用

使用FIR数字滤波原理设计通带范围为 0～ 10Hz的数字滤波器 ,并采用Blackman窗函数分别以 199,3 99,5 99,799,1199阶对振动试验机采集的数据做滤波处理。结果表明 ,当阶数大于 3 99时 ,滤波器可有效地滤除干扰噪声 ,滤波后的信号曲线可很容易地确定出不平衡量幅度和相位     

一种基于改进Canny算法的塑胶手套残次品检测方法

为提高塑胶手套质量检测的检测精度和效率,提出了一种Canny结合多阈值的改进边缘检测算法。该改进算法运用直方图拟合曲线提供多阈值,从而对塑胶手套边缘进行检测。实验证明,该方法能够准确识别出塑胶手套中的残次品,并且实现了塑胶手套检测自动化。     

基于图像处理的港机钢结构喷涂缺陷检测研究

为了保障港机钢结构表面防护的涂装质量,本文对港机钢结构表面的喷涂缺陷进行了检测研究.首先设计构件喷涂缺陷检测试验,建立样本数据集;然后结合图像形态学特征,应用改进Canny算法提高特征边缘检测效果;选取周长、面积和相关性等数据作为分类的阈值条件,实现5种涂膜缺陷分类.实际结果表明,该方法可有效检测并识别喷涂缺陷类别.     

轮胎激光错位散斑干涉图像缺陷检测及定位方法

结合Curvelet变换和Canny边缘检测算子对轮胎激光剪切图像进行分析,从而检测轮胎缺陷。利用Cur-velet变换使图像中的边缘信息可以通过频域中次高频带中的较大系数来表征的特点,筛选相应的Curvelet系数,达到增强图像边缘信息、滤除图像背景噪声的目的;通过剔除低于Curvelet阈值的系数,缩短计算时间,提高缺陷检测和定位效率。     

格子方差法在镁铝质预制件混合均匀性检测中的应用

镁铝质预制件的混合均匀性对其物理性能和使用寿命有着显著的影响。本文依据胡力群等提出的格子方差法对镁铝质预制件的混合均匀性进行应用评价。利用python对图像降噪处理后,采用第三方库opencv中的Canny算法和高斯滤波对镁铝质预制件切割断面进行颗粒边缘识别和分布离散系数的计算。指出了该理论在长宽比例较大的镁铝质预制件颗粒分布离散系数计算中存在的不足及相应的修正方法,通过对同一图像选取能覆盖所有面积的方案多次计算颗粒分布离散系数并取平均值,以减少选取区域对结果的影响程度。     

用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究

针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法.在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理.在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特...     

多尺度特征融合的陶瓷盘缺陷检测算法的研究

针对目前日用陶瓷缺陷检测主要依赖人工检测,现有的视觉检测算法中,存在检测缺陷种类单一,对光照强度过于敏感,适应性和通用性比较差的问题,本文以日用陶瓷盘为研究对象,提出了一种基于多尺度特征融合的陶瓷盘缺陷分类算法.首先,使用中值滤波处理,滤除细节噪声,根据训练图像和测试图像的灰度值进行不同模式的线性变换,减小同种缺陷的特...     

基于机械零件边缘检测分析研究

针对机械零件在合格检测过程中不能直接接触测量几何参数的问题,提出通过利用实际物体的图像信息,提取目标图像的边缘轮廓,从而判断该机械零件是否符合要求。首先,建立双目立体视觉系统的硬件平台,通过分析双目视觉系统的数学模型,并采取一定措施将外界环境和系统平台的之间的误差和干扰降到最低,有效地提高边缘检测的精度;然后对相机存在的畸变进行标定,获得摄像机的畸变和内、外参数,为下一步的边缘检测打下基础;最后,在边缘检测方面,对经典边缘检测算法中的Sobel算法、Log算法、Laplacian算法、Canny算法进行了分析研究,并通过实验对不同的算法进行比较,根据分析结果提出了一种基于Laplacian算法改进的新算法。研究结果表明,改进的新算法相对于其他算法而言,检测目标物体的边缘轮廓更加清晰且不存在伪边缘,验证了新算法在边缘检测方面精度更高,从而有效地提高了机械零件几何尺寸的测量精度。     

用不同图像边缘检测算法识别粉煤灰等颗粒物

分别采用Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子以及阈值分割与Prewitt算子相结合的方法实现对粉煤灰灰度图像和废旧印刷线路板碎片彩色图像的边缘检测。分析检测结果表明Sobel算子和Prewitt算子处理效果最好，若与阈值分割相结合则能进一步减少噪声干扰从而得到更清晰的边缘。该方法对于彩色图像也有非常好的处理效果。     

基于改进流域变换的虹膜区域分割

虹膜图像异常区域分割是虹膜诊断的关键。由于虹膜图像纹理丰富,很多图像分割方法无法取得有效的分割结果。文中采用改进流域变换算法,有效地对虹膜图像进行分割,并避免了传统流域变换存在的过分割问题。试验结果表明,改进流域变换分割虹膜图像异常区域,精确地提取出了异常区域边缘,且无需分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性。     

计算机视觉算法在道路标线识别上的应用

介绍一种基于计算机视觉算法的图像边缘检测算法,可应用于道路标线识别。该算法采用了传统Hough变换的图像特征提取技术,通过结合所安装摄像头的分辨率、安装高度和安装角度,改进了传统的车道线识别算法,提高了对车道线的拟合程度,适用于高速公路的路况,并通过使用最小二乘法进行拟合,用OpenCV实现车道线拟合算法的实现。     

机器视觉在小型管道探伤中的应用研究

设计了针对小型管道内部缺陷检测的螺旋管道机器人系统,基于该机器人系统提出了图像处理的改进算法。首先采用结合中值滤波思想的双边滤波器,解决了双边滤波无法去除孤立噪声点的问题;其次采用了二维最大熵的阈值分割方法进行图像分割;最后根据管道缺陷的特点提取适合分类器分类的代表特征点进行分类。仿真研究表明:所提算法能够更加完整地提取缺陷信息。     

基于自适应窗口的多信息立体匹配算法

针对焊接图像焊缝的立体定位问题,提出一种基于自适应窗口的多信息立体匹配算法。首先,改进了基于canny算子的边缘特征点提取算法。其次,利用初始焊接点给出匹配点的搜索范围,根据外极线约束确定候选匹配点集合。然后根据边缘差分强度和梯度方向相似性约束准则缩小候选匹配点集合。最后利用候选匹配点邻域信息构建自适应支持窗口并进行动态增长,根据窗口代价函数确定唯一正确的匹配点。仿真实验表明:采用笔者提出的算法,立体匹配的准确度较高、时效性较好。