基于节点高程差的DMA边界划分研究

独立计量区域(District Metered Areas,DMAs)作为管网漏损控制的最小管理单元,逐渐成为了漏损主动管理最有效的途径之一.在总结国内外关于供水管网DMA分区研究成果的基础上,文中提出了一种基于节点高程差的DMA边界划分方法,该方法引入管网节点的高程差改进相似矩阵,并使用谱聚类算法求解,改进结果在不影...     

DMA分区在城乡供水一体化模式中的规划应用

DMA分区在供水行业已得到越来越多的实践,是实现管网漏损精细化控制的有效方法.基于山区型城市城乡供水一体化建设模式,提出了针对各级供水区的DMA分区规划原则和构建模式,并以东南沿海省份某山区城市为例,重点对分区边界进行了分析,为实现该模式下的DMA分区合理规划提供经验.     

多水源管网供水分区的可视化研究

利用图论原理，根据管网水力计算结果，介绍了一种有关多水源管网供水分区的方法，并利用Visual Basic语言实现了管网供水分区的可视化显示，对运行管理人员进行管网水量调配和设计人员进行管网改造具有指导作用。     

基于Metis库的供水管网自动分区软件设计与实现

近年来,供水管网的漏损问题日益严重。DMA分区管理是指通过对管网进行合理分区,对各个子区域进行监控管理漏损的控制方法,能有效控制管网的漏损。开发基于Metis库的自动分区软件,通过此软件集合最短路径分区法、递归分区法和遗传算法,能够进行供水管网的DMA分区。将自动分区软件应用于MD镇的供水管网工程,取得较好的应用效果。     

北京市二环内供水管网DMA分区方法及安全性分析

分区计量区域(District Metering Area,DMA)作为一种有效控制管网漏失的方法,越来越受到国内外供水企业的关注。根据我国城市环状供水管网的特点并结合国外DMA划分经验,对北京市二环内供水管网进行了DMA分区规划,共划分成120个DMA。在探讨北京市DMA划分方法的基础上,建立了两个DMA示范区进行应用实践,检验了DMA分区方法的安全性与合理性,为DMA的深入研究做准备。DMA安全性研究是检验分区后DMA内部的供水水压和水质变化。通过对示范区内水压和水质的监测,发现只要DMA规划合理,控制好DMA的用户数和管线长度,正确选择进水口,就完全可以保证DMA区域内的水压与水质满足用户需求和供水安全。     

爆管事故对多水源管网供水分区的影响

基于图论理论,建立了多水源供水管网的供水分区模型,结合EPA管网模拟软件,采用C++平台实现了供水分区算法.通过对爆管事故发生管网前后供水分区的研究,得到了爆管事故对于多水源管网供水分区的影响规律,事故管段的输水能力强弱直接影响到供水分区变化的程度,并在实例管网中得到了很好的验证,为管网在事故发生及关阀抢修时的水量调配提供了技术支持.     

供水管网分区计量管理应用研究

主要介绍了供水管网分区计量(DMA)管理三级分区的划分原则、实施步骤,通过DMA把整个供水管网系统划分为若干个小区域,利用实时监控数据建立供水量、售水量之间的逻辑关系,通过该逻辑关系及时分析水量变化情况,锁定管网异常情况,从而达到控制产销差,并保证其持续稳定地降低的目的,不断提高企业经济效益。     

基于水力模型的供水管网分区计量方案研究

针对城市供水管网分区计量问题,以镇江市供水管网为例,提出了进行管网水量计量分区的原则,并建立了分区计量方案,评估分区方案的水力、水质可靠性,并且提出了方案实施的意见与建议。     

区域网格化管理在降低供水管网漏损中的应用

网格化管理模式作为重要的社会管理创新举措,在很多领域取得了良好的社会和经济效益.而供水管网漏损对供水企业来说也是一个永恒不变的难题.现阶段将网格化管理模式应用于管网控漏中,基于现在较为成熟的DMA分区法,并结合夜间最小流量法,可以实现对单元网格动态漏损监控,主动发现漏点,有效降低漏损率.本文以某片区网格化控漏为例,探讨...     

基于极限学习机算法的供水管网爆管识别研究

供水管网爆管具有定位难、影响范围广的特点,长期困扰着供水企业。针对供水管网爆管区域识别问题,综合考虑多种影响因素下的爆管工况,利用爆管特征值矩阵构建爆管样本数据集,采用极限学习机算法（ELM）建立爆管区域识别模型;应用K-means聚类算法分析节点水力变化特征的相似性,并在此基础上对管网进行监测区域划分与监测点布设,形成多种监测方案;综合爆管识别率等参数,分析ELM在不同监测方案以及在噪声影响下的识别性能。采用实际管网算例进行了爆管区域识别分析,结果表明：该模型可以进行有效的爆管区域识别,同时结合不同分区方案可以提高爆管识别率;监测点的增加可以减小压力监测数据的噪声影响。     

考虑成本-弹性-水质的供水管网多目标协同设计方法

基于多目标优化的思想提出一种统筹考虑经济性、弹性和水质状况的供水管网协同设计方法。首先,在满足多个工况(最高日最高时、典型日和多种消防事件)及约束条件下,以管网总成本(包含建设与运营成本)、管网弹性力指数和水龄作为优化目标,建立供水管网多目标设计的数学模型。然后,采用自适应多目标进化算法(Borg)对优化模型进行求解,获得帕累托(Pareto)最优解集。最后,以Anytown管网为研究对象,通过与基于NSGA-Ⅱ的优化计算结果以及仅考虑成本和弹性的优化计算结果进行对比,验证所提出的协同设计方法的合理性。结果显示,上述协同设计方法既能揭示成本、弹性和水质的权衡关系,又可在满足多种条件的同时显著改善管网水质状况,从而为决策者提供综合效益更优的管网设计方案。     

面向爆管检测的供水管网水压监测点多目标优化

针对单目标优化算法在水压监测点优化布置模型求解过程中计算效率低、解集质量差的问题,提出了一种多目标非支配差分进化算法（NSDE）。首先,对各管段中间添加的节点赋予爆管流量并依次进行模拟,根据各节点压力变化值生成爆管事件判断矩阵;然后,以监测点个数最小化和爆管检测漏损量最大化为目标函数构建监测点优化布置数学模型,利用NSDE算法进行求解;最后对Pareto解集中监测点布局特征展开分析。以net3供水管网为例,采用单目标遗传算法、多目标非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）和NSDE算法分别对模型进行求解,结果表明多目标NSDE算法计算效率更高且优化解质量更好,其Pareto解集对应的多种布局方案可为实际工程中监测点布置提供灵活选择。     

供水管网中高频压力数据异常模式识别的研究与案例分析

研究根据实际案例,介绍1种高频压力数据异常模式识别组合模型,组合模型包含异常模式提取、基于DTW距离的相似搜索、基于DTW的K-means时间序列聚类。有望在实际运用中,针对供水管网中已知的异常模式,进行识别预警。选取某压力监测点的高频压力数据对模型进行分析。结果表明,模型能够有效识别出实际案例中的异常模式,归一化互信息（NMI）指数可达0.818。