基于大数据的数字图书馆信息服务研究

在大数据时代,数字信息化服务被应用于社会的各个领域.从海量的数据信息中获取准确并且有用的信息,是大数据时代人们关注的重点问题.数字图书馆是人们获取信息服务重要渠道,把大数据技术应用于数字图书馆信息服务中是科技发展的必然趋势.针对大数据技术和数字图书馆的特点进行了阐述,结合数字图书馆的信息服务体系和模式特点,对基于大数据的数字图书馆信息服务进行了分析和研究.     

基于大数据和SOA框架的数字图书馆服务系统设计

数字图书馆能提供跨区域、跨机构的资源服务,能均衡服务资源和服务能力,具有重要的意义。该研究搭建了一个基于大数据与SOA框架的数字图书馆服务系统,提出了系统整体框架,对系统服务模式进行了分析,对各功能模块进行实现与部署。并对系统进行测试,结果表明,该系统功能完善,能实现数字图书馆资源的优化协调,提升数字图书馆智慧型知识服务能力。     

大数据时代的数字图书馆信息技术

现如今大数据时代,信息技术变革使数字图书馆面临全新机遇和挑战.本文介绍了当前数字图书馆建设中的几个关键技术,并指出在当前形势下图书馆作为社会的信息服务中心,应当积极做出相应改变.只有这样图书馆才能更好地发挥出自己的社会职能,满足社会的信息需求.     

基于大数据的资料信息管理服务系统设计

传统的资料信息管理服务系统逐渐无法满足当前海量信息数据管理、存储与服务的需求,不能为企业决策提供匹配度较高的资料信息,因此设计了基于大数据的资料信息管理服务系统。设计的管理服务系统采用浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）集成性硬件架构,为海量资料信息管理服务系统的高效运行提供了稳定的硬件环境。设计的软件可通过数据采集模块采集并预处理资料信息文件,利用大数据技术统计分析资料信息。依据数据库实体-联系（EntityRelationship,E-R）属性关系设计资料信息数据库,可以实现安全存储并管理资料信息。通过测试分析可知,设计的管理服务系统的各个功能模块运行状况均符合预期设计要求,且在整体性集成并发访问数量不断增长的趋势下,仍能保持系统资料信息查全率在96%以上。     

基于IIPP的数字图书馆的主动信息服务

使用包含各种多媒体数据的信息“推送”和“拉取”技术显得越来越重要。在“推送”和“拉取”的基础上再融入人工智能、知识发现、数据库技术等等,就形成了智能信息推拉技术。这项技术是当前因特网、数据库系统以及数字电视广播的一个热点。这种技术的引入,可以提高服务的智能水平,从而从根本上解决“推送”“拉取”技术应用过程中遇到的问题。     

数字图书馆的个性化信息服务研究

个性化信息服务对数字图书馆的建设和发展具有重要的战略意义,是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段.从分析国内外数字图书馆个性化信息服务的现状入手,探讨数字图书馆个性化信息服务的构建、面临的问题以及可采取的对策.     

大数据技术应用于图书馆信息服务优化的研究

目前,图书馆服务领域大多采用传统线下实体模式,但这种模式与现代用户需求不符,导致传统图书馆服务模式逐渐走向消亡。针对这一现象,众多学者提出在图书馆服务领域应用大数据,即通过大数据技术改变传统图书馆服务模式,形成信息化服务模式,提高服务水平。此概念的提出得到了人们的广泛关注,已有实验性案例出现。为了解大数据在图书馆服务领域的应用表现,笔者分析了大数据的基本功能、大数据图书馆信息服务体系和大数据如何提高服务水平。     

基于大数据的地铁信息服务需求快速分类研究

对不同年龄,不同出行方式,不同站点进行调查,并对调查数据进行统计分析得出了人们对地铁信息服务满意度的百分比.结果显示,人们对地铁信息服需求的满意度并不理想,为了提高地铁信息服务对人们的满意度,提出了一种基于大数据的新型方案,该方案是为用户提供一站式的大数据快速分类系统,通过该项目方案可以根据大数据系统中的数据快速自动生成标签,用户也可以根据自己的业务手工创建标签,并把数据根据标签进行分类,让数据整齐有序地呈现在用户面前,方便用户管理和查看数据.     

大数据背景下的军队院校图书馆信息服务

信息化社会的高速将人类带入了大数据时代,传统图书馆面临着巨大冲击,图书馆应利用大数据技术实现全面的变革。基于此,本文简单阐述大数据的内涵,分析军队院校图书馆服务现状,重点探讨图书馆信息服务模式的创新研究。     

数字图书馆的现代化信息服务浅析

介绍了数字图书馆的概念及其资源数字化、管理计算机化、开放与共享的特点，分析了在当今信息化社会数字图书馆信息服务呈现出以用户信息活动为中心、以提供解决方案为目标、服务环境聚合化的发展趋势，阐述了数字图书馆集成服务、增值服务、资源重组、智能挖掘等综合性的现代化信息服务模式。     

基于智能信息处理的数字图书馆知识服务系统的研究与设计

随着网络信息的迅猛发展,自动信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向。本文介绍了数字图书馆的概念和主要特点,同时对自动信息处理的关键技术,包括文本的表示、特征提取、机器学习方法,进行了研究和探讨,提出了一种基于信息处理的数字图书馆知识服务系统。     

浅谈大数据时代信息服务业的发展模式转变

在移动互联网、物联网、云计算等一系列新兴技术的快速发展背景下,信息技术在经济领域、社会领域和人们的日常生活等各个方面不断的推陈出新。分别从搜索、电子商务、位置服务、网络空间和运营商等5个方面,基于案例的形式来分析新兴的信息服务业发展模式。认为未来研究可关注从社会媒体网络中获取大数据来研究市场营销问题。     

基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

针对大数据时代下金融信息服务滞后性、片面性、同质化的问题,设计并实现了基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台. 该平台采用多通道采集、浅层语义处理等技术实现多源数据的采集、抽取与清洗,采用面向金融领域特征的网络观点分析等技术进行数据分析,为证券投资者、投资顾问及机构等三类用户提供及时、精准、个性化的金融信息服务,取得了良好的应用成效.     

基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究

为解决电网变电站集中监控后,人工监控高达上百万信息点时,监控工作质效低、信息淹没风险突出的问题,避免漏监信号、误判信号,严重影响电网安全运行。本文结合信息发生机制,分析电网监控信息发生规律,创新提出监控信息事件化方法,以大数据驱动为核心理念,提出历史信息挖掘、实时信息应用的两阶段智能监控方案。首先,基于多时间精度Apriori算法,应用R语言对历史监控信息与电网AVC、缺陷管理等事件信息进行关联规则挖掘,形成事件库;然后,为事件构造属性矩阵,建立实时监控信息智能告警模型,形成基于事件推送、分窗显示的智能监控方案。仿真表明该方案将人工处理告警信息量平均降至30%以下,提高了电网监控信息监控效率,提升了电网安全水平。     

空间信息数字图书馆元数据系统研究

本基于分布式GIS系统的技术体系，结合无数据技术，空间数据仓库技术，提出了可操作的空间数字图书馆元数据模型及数据管理模型。     

基于Spark的大数据混合计算模型

现实世界大数据应用复杂多样,可能会同时包含不同特征的数据和计算,在这种情况下单一的计算模式多半难以满足整个应用的需求,因此需要考虑不同计算模式的混搭使用。混合计算模式之集大成者当属UCBerkeley AMPLab的Spark系统,其涵盖了几乎所有典型的大数据计算模式,包括迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算(Spark Streaming)、数据查询分析计算(Shark)、以及图计算(GraphX)。 Spark提供了一个强大的内存计算引擎,实现了优异的计算性能,同时还保持与Hadoop平台的兼容性。因此,随着系统的不断稳定和成熟, Spark有望成为与Hadoop共存的新一代大数据处理系统和平台。本文详细研究和分析了Spark生态系统,建立了基于Spark平台的混合计算模型架构,并说明通过spark生态系统可以有效地满足大数据混合计算模式的应用。     

基于多业务场景的大数据脱敏技术研究及其在电力用户隐私信息保护中的应用

数据流转过程中,保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏,通过将数据中的敏感信息标识化处理,确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍,包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等;之后对电力企业数据特点进行分析,梳理形成用户隐私信息类别;进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分;在此基础上,应用不可逆的数据脱敏方法,制定形成数据脱敏规则,并根据数据使用的不同业务环境,提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求,在应用过程中,无论是对现有系统进行改造,或是部署新的设备,都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比,使得数据价值得到充分挖掘的同时,保障用户隐私信息安全。     

基于交通大数据的智能信息服务平台

随着智能交通领域的迅速发展,日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别,智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析,向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案,重点研究了系统的总体架构,应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试,该平台可以很好的满足用户的前期需求,平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.     

基于现代信息技术的数字图书馆建设

信息爆炸的21世纪,信息作为重要资源越来越受到各方面的关注,也给传统图书馆的收藏和管理带来了挑战。图书馆如何在信息时代生存下去并获得更大发展。文章就数字图书馆发展历程和数字图书馆建设面临的问题,从信息资源共建共享角度,提出信息时代数字图书馆建设的几点建议,为数字图书馆建设提供参考。     

信息碎片化的模式探讨企业大数据的挖掘

手机正在改变我们的生活。我们在不知不觉中平时很多的生活模式已切换到手机模式,这种模式的特点是碎片化、浅显化和情绪化。为了使人们不被每日手机中的所见所闻牵着走,把注意力集中在创意和思考上,我们沿袭当前信息碎片化的处理模式,利用人们当前习惯的手机微信平台,开展“众筹”“众创”的双创活动,吸引全员参与,互帮互助,把平时对信息只停留在粗浅的了解模式引进了深入的思考与体会中,结果达到双重功效,一方面不仅能够获取知识,刷新认知,而且还使企业员工的关系更为密切,组织的感觉油然而生。另一方面,在信息过载时代中,把长期接触到的浅显情绪化的认知模式,再训练,再识别,把心态转变成井然有序的状态,使员工在工作和生活中重获一种掌控感,是一种难以言表的享受。实践证明,在企业内在手机上推广带思考而且能共同参与的活动,不仅能使员工共融共乐,而且也是企业大数据挖掘收集的好路径。