微观交通仿真与GIS数据共享

为实现微观交通仿真与GIS空间数据共享与交换,提出微观交通仿真标准化数据模型和一种新的微观交通仿真标识语言（MTML）,给出标准化数据模型的包结构、MTML的Shcema关系及MTMLType类定义。提出基于MTML的微观交通仿真与GIS数据共享平台,阐述共享平台的设计与实现。该平台具有良好的开放性、平台无关性及可扩展性,可实现微观交通仿真与GIS数据互操作与共享,有效提高微观交通仿真的效率。     

微观交通再现仿真系统研究与开发

为了再现过去某段时间的交通状况,提出一个微观交通再现仿真系统,主要由车辆生成模型、OD分配模型和车辆初始分布模型组成。仿真系统对车辆仿真进行了再现分析,能够有效展示各路段上的交通流量、车辆密度、车辆的行驶速度,真实再现路段上的交通流状况。选取上海市中环路的实际采集数据进行仿真验证,结果表明微观交通再现仿真系统真实再现了交通流的时空变化。应用该系统能够为交通道路规划与管理提供技术支持,并能对各种交通参数进行比较和评价。     

一种动态OD矩阵估计算法的研究及应用

OD矩阵是智能交通的重要研究领域之一,是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制等的关键数据.本文将微观交通仿真与交通信号机监控系统相结合,提出一种基于极大熵法的动态OD估计算法.分析路段交通流的动态变化.为提高OD估计的精度,给出一种历史OD矩阵的递推方法.仿真结果表明本文方法是有效、可行的.     

多组件化微观交通仿真系统

为了模拟和再现城市路网交通环境,提高交通模型的通用性、可重用性,本文结合城市交通流特性和计算机仿真技术,对车辆、车道、道路、交叉口、信号灯等交通组成元素进行抽象和组件化,建立了具有良好人机交互界面的多组件化微观交通仿真系统．最后结合仿真实例说明多组件化微观交通仿真系统可以用于交通控制策略的测试、评估和对比分析．     

基于GA-Transmodeler的动态OD矩阵估计方法*

采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通分配,以得到在各个时段的OD流量对观测路段的分配比例矩阵,遗传算法则通过种群内个体的交叉、变异等遗传算子求解最优条件下的OD矩阵。仿真结果表明,这种仿真优化结合的方法能够充分体现动态交通流的延续性,且遗传算法具有较强的全局收敛性。     

微观交通仿真系统碰撞检测模块设计方法

为了避免在微观交通仿真系统中出现穿透现象,设计了适合微观交通仿真系统的坐标系,建立了系统中主要实体的空间几何等效体,提出了筛选式的检测过程,详细分析了不同实体间的碰撞检测算法,使系统仿真的真实感和实时性得到了较大的提高。     

基于微观交通模型的动态路径规划

利用微观交通模型的仿真现实交通,在模型中进行短期的交通预测,预测交通道路在未来某一个时刻的行车状况。在这个基础上运用改进栅格法的Dijstra算法演化方法进行动态的路径规划。     

基于心理物理综合认知结构的微观交通仿真模型

针对驾驶行为的不确定性,在分析驾驶员心理-物理微观特性的基础上,构建了基于驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知结构及其各行为运行模式下微观交通仿真的车辆跟驰模型.运用五轮仪试验系统所采获的实际数据和多元统计分析的数学方法对模型进行了标定,并使用与模型标定过程所用到的数据不同的另一部分数据验证了模型的有效性.结果表明,该文所提出的模型和算法能够很好地刻画驾驶员心理-物理行为特性的复杂性,再现人车单元的实际动态行为,为网络交通流一体化协同仿真和智能运输系统研究提供理论基础.     

基于SUMO平台的微观交通仿真研究

微观交通仿真在城市交通控制系统中有着重要地位,而微观仿真模型的建立是其主要内容之一。Krauss模型是基于安全车速范式的微观、空间连续的车辆跟驰模型,为避免原始Krauss模型中加速度突变的问题,本文在其基础上提出了融合车辆减速度渐变过程的新模型。在SUMO仿真平台上编程实现了改进后的车辆跟驰模型,并在同等条件下对原始模型和改进模型进行了实例仿真分析,结果表明改进后的模型在一定程度上避免了加速度突变问题,交通流运行的仿真情况在整体性能上有显著改善,仿真效果与现实交通情况更趋一致。     

城市中观交通仿真的交通流车簇模型

为了解决城市交通仿真模型仿真速度和仿真精确度的平衡问题,针对城市交通流运行特征,同时考虑影响交通流运行的若干因素,如车辆数目、红绿灯控制等,提出一种中观交通仿真车辆群体模法.该模型结合了宏观模型和微观模型的优点,同时对应的交通流配流算法解决了传统模型的不足,城市交通仿真实验结果表明了车辆群体模型和分配算法的合理性和有效性.     

基于通用触发器系统的地面交通仿真

通过分析地面交通仿真所面临的问题，构建了一个以车辆和虚拟交警为智能Agent的多Agent系统，并利用通用触发器模型解决多Agent之间的通信和协调问题，从而实现对地面交通的仿真。定量分析了引入虚拟交警和通用触发器模型后，系统通信过程中信息量的变化，同时设计了地面交通的实验模型对该仿真方法的有效性进行了验证。     

基于电梯交通流概率仿真模型的空闲交通模式电梯调度方法

首先建立电梯交通流概率仿真模型,然后利用该模型进行空闲交通模式下的电梯调度。该电梯调度方法有效地避免了电梯“空驶现象”,并大大降低了方法的复杂性。在仿真实验中,通过与其它空闲交通模式电梯调度方法的比较,可验证本方法的可行性和有效性。     

大规模交通网络实时模拟系统

以元胞自动机模型为微观模型，以CS模型为指导构建二维的大规模交通网络，利用多线程机制实现了整个模拟系统的高速运行。具体的模拟实验显示：该模拟系统完全可以满足实时模拟的需要，对于包含400个十字路口的交通网络，模拟系统每更新一次所需要的时间小于1s。     

A systolic parallel simulation system for dynamic traffic assignment: SPSS-DTA

This paper presents a new approach to solve dynamic traffic assignment problems. The approach employs a mixed method of real-time simulation and off-line optimization. The fundamental approach to the simulation is systolic parallel processing based on autonomous agent modeling. Agents continuously act on their own initiatives and access to database to get the status of the simulation world. In particular, existing models and algorithms were incorporated in designing the behavior of relevant agents such as car-following and headway distribution. Simulation is based on predetermined routes between centroids that are computed off-line by a conventional optimal path-finding algorithm such as the Frank-Wolf algorithm. Iterating the cycles of optimization and simulation, the proposed system will provide a practical and valuable traffic assignment. Gangnam-Gu district in Seoul, Korea is selected as the target area for the modeling. It is expected that real-time traffic assignment services can be provided on the Internet soon.     

基于序贯蒙特卡洛算法的交通流事件重构

针对交通数据重构应用性差、缺乏对交通事件重构的研究等问题,结合交通流非线性非高斯的特点,提出一个基于序贯蒙特卡洛方法的交通流堵塞事件重构模型。该模型不断同化道路上的传感器数据,使仿真中的交通状态不断逼近真实路况,通过分析仿真数据以探测真实路网中存在的堵塞事件。模型能够对探测到的堵塞进行多粒子模拟来实现对真实道路上堵塞事件的重构。实验结果表明,该模型能够推测并重构出道路上的堵塞事件,对堵塞起始位置重构的平均误差为17m,对堵塞范围重构的平均覆盖率为82%。     

基于多延时动力系统的交通流量建模

为了改善多车道、路况可变、流量可变的复杂交通环境中关于道路交通流量的问题,采用多时段延时动力系统思想,建立了基于动力系统的道路交通流量新模型．该模型可以描述前后多时间段对道路交通流量的相互影响．仿真数据结果表明,新模型能够模拟真实的交通流量变化,同时对于控制交通流量以及分析交通系统的特点是有效的．     

基于遗传算法的物流配送系统的设计与实现

摘 要 为提高中小型物流企业在市场中的竞争能力,文章提出了基于遗传算法的智能化解决方案。文章论述了基于遗传算法的物流车辆配送系统的设计与实现,详细阐述了基于自然数编码的遗传算法在物流车辆调度中的运用等关键技术。通过模拟测试,效果良好。系统适合于任何中小型物流公司用于调度车辆来实现智能化配送。