多层钢结构的稻谷加工厂

多层钢结构的稻谷加工厂国内贸易部武汉科学研究设计院（４３００７０）刘化我国的中大型（日加工精米１００ｔ以上）稻谷加工厂大多采用多层砖混结构的厂房，有些小型稻谷加工厂（日加工精米１００ｔ以下）才采用单层建筑，并以水泥或钢架平台相结合，其钢架平台的设计最...     

利用COMSOL对气体扩散层及燃料电池进行仿真模拟的研究进展

本文综述了利用COMSOL软件进行质子交换膜燃料电池相关结构仿真模拟的研究进展,分析基材层（碳纸层）和整个气体扩散层特性（几何参数、孔隙率等）及操作条件（压力等）对电池性能的影响,并且回顾了利用COMSOL仿真模拟在燃料电池运行条件（温度、电压等）、水管理、电池流场结构设计及性能优劣评估等方面的研究,以期为气体扩散层的结构设计和电池的性能优化提供参考。     

彩色皱纹纸的加工工艺与设备维护

１皱纹加工的原理利用轻型薄纸 ,经涂布染色和预干燥处理 ,使纸层的水分恰好保持纤维处于湿润和柔韧的状态 ,此时由于纤维具有滑腻和折皱的性能 ,当湿纸层连续通过刮刀刃部时 ,由于纸层被刀刃阻逆的结果 ,因此在纸面上形成了匀整细密的皱纹。２皱纹加工的主要设备与结构２．１主体设备结构见图１２．２主要设备特证染槽容积３８０ｍｍ×２１００ｍｍ×１１００ｍｍ涂布辊（胶辊）面长×直径２２６０ｍｍ×２０ｍｍ小烘缸（铸铁）面长×直径×厚１９６０ｍｍ×１６０ｍｍ×４ｍｍ展平器（回转毛刷）２０～２５（ｒ／ｍｉｎ）大烘缸面长×直径…     

企业处置资产涉及所得税处理政策规定

一、企业发生下列情形的处置资产，除将资产转移至境外以外，由于资产所有权属在形式和实质上均不发生改变，可作为内部处置资产，不视同销售确认收入，相关资产的计税基础延续计算：（一）将资产用于生产、制造、加工另一产品；（二）改变资产形状、结构和性能；     

优化极限学习机算法及其在纸张横幅定量系统解耦中的应用

本课题基于奇异非混沌优化（SNO）改进了极限学习机（ELM）,并用于解决纸机横幅（CD）定量系统的耦合问题。首先,采用基于分段逻辑映射的SNO方法,对输入层和隐藏层之间随机生成的权重和阈值进行优化,解决了ELM优化不足的缺点。然后,设计奇异非混沌优化极限学习机（SNOELM）解耦器,对多变量系统进行解耦。最后,将其与已提出的改进ELM、鲸鱼优化极限学习机（WOELM）和粒子群优化极限学习机（PSOELM）进行了比较。仿真结果表明,SNOELM解耦方法比ELM具有更好的优化能力,比WOELM和PSOELM具有更高的解耦精度和更快的解耦速度。     

机制秋龙井工艺技术探讨

机制秋龙井工艺技术探讨温正军，夏成鹏，阮利国（苍南县农业局）（温州市特产站）为了优化茶类结构，扩大秋季名茶生产，温州市重点产茶乡──苍南县玉凤乡坑口茶场于今年７月初向衢州市微型茶机厂购买了一套扁茶加工机械，包括１台６ＣＳＴ－３０柴煤兼用滚筒杀青机、１...     

中长链结构脂质MLCT的研究进展

结构脂质（Structured lipids,Sls）是一种天然油脂的改性产品,因其具有快速供能、降低血清胆固醇含量、缓解肥胖症等特殊的生理功能和营养价值,被广泛应用于食品加工、临床营养、医药等领域。本文综述了结构脂质的概念及合成方法,并介绍了结构脂质的分离纯化方法（低温溶剂结晶法、柱层析法、超临界CO₂萃取法、尿素包合法、分子蒸馏法）和体内代谢途径,以及结构脂质的生理功能包括抗肥胖、降血脂、改善胰岛素抵抗等,对结构脂质的研发前景进行展望,以期为进一步研究结构脂的高效合成及工业化生产提供参考。     

高压均质对大豆蛋白乳液性质影响的研究进展

大豆蛋白作为一种高分子蛋白质,具有良好双亲性和表面活性,可通过在油水界面形成粘弹性蛋白层的方式在乳液中起到乳化作用,从而提高乳液体系的稳定性。高压均质技术是一种通过静高压和均质阀产生的综合效应从而改变蛋白质的结构和加工特性的新型非热加工技术,可以制备纳米级的大豆蛋白乳液。本文聚焦大豆蛋白乳液,阐述了高压均质制备大豆蛋白乳液的过程以及均质条件的影响,分析总结了高压均质处理对大豆蛋白乳液结构（粒径、ζ-电位、空间结构）和功能特性（流变特性、乳化性能和凝胶性能）影响的国内外研究进展及作用机理。最后,针对目前研究进展对高压均质在大豆蛋白乳液的加工应用做出展望,以期为大豆蛋白乳液的研究提供一定的帮助。     

水性涂料上光工艺研究

上光是在印刷品表面涂（或喷、印）上一层无色透明的涂料,经流平、干燥（压光）后在印刷品表面形成薄而均匀的透明光亮层的加工方法。印刷品上光是为印刷品锦上添花的工艺,可以提高和改善印刷品的外观效果和使用性能,同时还具有保护印刷品的性能,是提高印刷质量和产品档次的重要手段。     

原位聚合改性二层革中胶原纤维-聚合物的作用方式研究

采用甲基丙烯酸正丁酯（nBMA）的原位溶液聚合、原位乳液聚合和原位乳化聚合来改性二层革,并利用索氏提取、差示扫描量热（DSC）、动态热机械分析（DMA）及热重分析（TGA）等方法对改性二层革进行表征。结果表明：3种原位聚合技术均能显著提高二层革的力学性能;nBMA在二层革中发生聚合后与胶原纤维网络形成了互穿网络（IPN）结构,而这种IPN结构的形成是改性二层革力学性能显著增强的主要原因。     

红景天苷缓释微囊神经网络建模

本文在确定输入层和输出层单元、预处理网络数据、选择激活函数、选择训练方法的基础上,建立了红景苷缓释微囊制作参数与性能之间的神经网络模型,网络结构为5-12-3。该模型能较为精确的拟合输入的样本数据,其最大相对误差不超过4%,模型准确可信,可以代替真实试验,该模型的建立为工艺参数的优化打下基础。     

食品添加剂高效液相色谱分析的神经网络建模研究

以七种食品添加剂的高效液相色谱分析数据为基础,建立了一个预测保留时间的人工神经网络模型。模型采用BP网络的基本结构和算法,含有一个隐层的双层拓扑结构。确定了隐层节点数的最佳取值范围,不仅可以满足模型对仿真精度的要求,而且可以使模型的训练速度保持在合适的范围内,避免了过多的隐层节点数导致网络冗余和收敛速度下降。模拟结果表明,基本BP算法训练网络具有很好的稳定性,预测结果与实验数据有良好的一致性。     

近红外光谱协同BP神经网络的泰国茉莉香米掺伪含量快速鉴定

利用近红外光谱协同BP神经网络算法,对泰国茉莉香米及其掺伪样品的近红外光谱进行多元散射校正预处理,挑选出48个特征波长;以特征波长的吸光度为BP神经网络输入层神经元,以样品中泰国茉莉香米的含量为输出层神经元,获得BP神经网络算法的最优结构模型,即为单层隐含层、隐含层神经元数7、隐含层传递函数logsig、输出层传递函数...     

Web应用系统多层安全访问机制的构建

介绍了Web应用系统的体系结构,提出了Web应用系统的多层安全访问层次,即网络层、操作系统层、Web服务器层、数据库服务器层和Web应用程序层,并以某设备管理系统为例,从系统开发和运行平台的选择、服务器功能划分和网络结构的设计、系统平台安全和应用程序开发等方面介绍了构建Web应用系统多层安全访问机制的思路.这种多层安全访问机制应用后,使系统获得了较好的稳定性和可靠性.     

Color simulation method for accurate prediction of resulting dyed hair color

When choosing hair dyes, it is natural for the user to assume that the final hair color will resemble the color indicated on the product container or color chart. Often, however, the result is quite different. The ability to accurately predict resulting hair color after dyeing is essential, but not easy to attain because hair varies significantly from person to person. In this paper, a new method for predicting the dyed hair state is proposed. Our method is based on a model, where the observed final color consists of contribution from three layers of the hair structure: a melanin-containing layer, a bleached layer and a pigment-colored layer. A method for predicting the final color from responses in each layer is introduced. In this method, response formulae for each layer are derived from the energy balance, and the predicted hair color after dyeing is obtained by calculating the each equation assuming that the hair state before dyeing is solely because of the contribution from the melanin-containing layer. In addition, a small measuring apparatus utilizing this prediction method was developed and the effectiveness of our method demonstrated by data obtained before and after the hair dyeing.     

旱獭皮组织结构的研究

本文对甘萧地区旱獭皮组织结构特点进行了研究，研究结果表明獭皮毛被富有光泽，皮板纤维粗壮，编织紧密，强度较高。皮板中脂腺虽然不发达，但皮下层的脂肪细胞多，形成脂肪层，毛根贯穿真皮层就长在这层脂肪中，故加工时前工序应注意加强脱脂，后整理应注意匀，以防伤及毛根，而使毛脱落。     

基于改进卷积神经网络的食品异物自动识别方法

目的：提高食品中异物识别速度和精度。方法：在LeNet-5网络结构的基础上增加批量归一化层和Dropout层得到改进的CNN模型,利用此模型建立识别系统用于食品图像中异物自动识别。通过试验对所建模型性能进行分析。结果：与传统的模型相比,该模型具有更高的检测精度和更快的识别速度,食品异物的识别准确率为99.75%,识别时间仅为0.332 s。结论：建立的饺子图像异物识别模型具有较好的检测速度和识别精度。     

Observation of the Structure, Moisture Distribution, and Oil Distribution in the Coating of Tempura by NMR Micro Imaging

ABSTRACT: The 3-layered fine structure of the coating of the Japanese oil-fried battered food, tempura, was observed by nuclear magnetic resonance micro imaging. The porosity of the intermediate layer was correlated to the moisture content of the batter. Chemical shift imaging, which gave moisture distribution and oil distribution images, revealed the changes in the coating after cooking. The oil was detected to a depth of only 1 mm in the outer layer immediately after frying, and its distribution slightly expanded in the surface layer with time after frying. Water quickly transferred from bean curd (tofu) as 1 ingredient, to the coating along the porous network wall within 25 min after frying.     

CMC用量对涂料及涂布纸性能的影响

通过调节涂料配方中CMC的用量,检测其对涂料及涂布纸性能的影响。结果表明,在一定范围内,CMC用量增加,涂料形成的网状结构更强固,涂料黏度增加,触变性增加,保水性更好;CMC/胶乳涂料体系中,CMC用量增加对涂布纸的涂层结构有一定的影响,粗糙度增加,光泽度下降,印刷光泽度有先增加、后下降的趋势,白度增加,对表面强度影响较小。     

基于改进型RFB-MobileNetV3的棉杂图像检测

针对深度卷积神经网络模型复杂导致嵌入式设备难以满足实时在线检测的问题,提出改进型RFB-MobileNetV3(RFB-MNV3)的棉杂检测方法。首先,根据高精度轻量化网络模型的构建和保证检测准确率高的前提下,减少MNV3冗余网络结构;其次,将3×3卷积层取代5×5卷积层,1×3+3×1卷积层折叠取代3×3卷积层作为改进型感受野(RFB)模块部署到改进型MNV3的池化层中,以提升棉杂的在线检测速度和准确率;最后,将改进前后的算法与其它检测算法进行比较。结果表明,改进型RFB-MNV3算法的单张检测速度可达到0.02 s,在线检测平均准确率达到89.05%。通过对MNV3网络结构进行改进,在保证高检测准确率的前提下,可满足嵌入式设备在线棉杂检测的需求。