基于小波变换的语音增强算法研究

信号在实际的传输过程中会受到许多噪声的干扰，直接对信号的质量产生影响。语音增强技术的目的就是对含有噪声的信号进行去噪处理操作，是一种改善信号有效性和去除噪声的方法。本文是基于小波变换的阈值去噪方法，在小波变换的小波去噪处理中，研究一种新的阈值选取算法，达到较好的降噪效果，从而实现语音增强。在软件Matlab程序中加入事先录好的其他语音信号，对信号进行加入高斯噪声的处理，然后在算法代入语音信号处理程序中进行去噪，观察最后重构出的信号波形图，并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比，确认是否改善了信号去噪效果。     

小波去噪在油井动液面检测中的应用

为了检测油井动液面深度,采用FFT方法对动液面信号进行频谱分析,根据其结果设计滤波器,得到较平滑的动液面波。为了进一步提高检测效果与精度,引入小波去噪方法对动液面信号处理,分别采用软阈值与硬阈值方法对其进行降噪处理,并与FFT方法对比,通过SNR和RMSE的定量分析表明,小波去噪方法在SNR和RMSE方面都优于FFT方法,具有更好的降噪效果。     

小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用

小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

改进小波阈值去噪在矿物油荧光检测信号中的应用

为减小由光电探测器产生的荧光信号中噪声的干扰,在经典小波阈值去噪方法的基础上,提出一种新的阈值函数去噪算法。这种新的阈值函数具有较好的连续性和稳定性,能够保留原始信号的特征。采用Matlab对比不同阈值函数的去噪效果,结果表明新的算法兼顾了软、硬阈值的优点,又在一定程度上弥补了传统小波阈值去噪方法的缺陷,提高了荧光信号的信噪比,获得了更好的去噪效果。     

小波分析在热重实验数据处理中的应用

利用小波分解、滤波、重构对热重信号进行去噪处理,消除实验中由于各种因素产生的噪声,得到了较为满意的热重实验数据.该方法与其他处理方法相比,得到的处理信号不失真且去噪效果明显.比较发现小波去噪的结果与阈值选取相关,通过分析确定合适的阈值选取规则,使得处理后的信号能满足以后分析的需要.研究表明选择的阈值可广泛应用于不同煤种的热重实验数据处理.     

多小波预处理方法用于滚动轴承故障信号的去噪效果分析

针对不同预处理方法对多小波的影响问题,探讨了基于不同预处理方法的多小波对滚动轴承信号去噪效果的影响。通过仿真实验,先对GHM多小波、CL4多小波和SA4多小波进行重复行预处理、逼近预处理和平衡多小波处理,并将处理后的多小波应用于滚动轴承故障信号的去噪效果分析中。结果表明:经过平衡多小波预处理的CL4多小波在滚动体故障信号、内圈故障信号、外圈故障信号中的效果最好,相对于经过其他预处理方法处理的多小波的处理效果有明显优势。     

小波降噪技术在差分吸收光谱浓度检测中的应用

为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统。针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度。通过对应用了Symlets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果。这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5%以内。在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

基于小波去噪的阈值函数改进方法分析

首先介绍了两种国内外比较有代表性的小波阈值改进方法,并在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种新的改进阈值函数,通过对小波系数的阈值处理,使得去噪后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。对一段压气机台架实验数据的仿真分析表明:该方法在去噪的同时减少了有用信息的损失,在信噪比增益和最小均方差误差方面的性能指标要优于传统软、硬阈值法,同时在3种改进阈值函数方法中具有最佳的去噪性能。     

气液两相鼓泡床双电阻信号的小波消噪处理

将Manojit Roy等提出的简易小波消噪算法应用于气液两相流中双电阻探针测量信号的消噪处理中发现,该法在消噪的同时也将原始信号中的部分气泡能量去除,造成消噪信号明显失真.今对原算法中尺度阈值的判定方法进行了改进,也即,选取带噪信号求导数据小波分解后尺度-能量分布曲线中相邻两尺度间连线斜率的最大绝对值作为消噪尺度阈值的新判据;结果表明,改进后的算法可以取得较好的消噪效果.     

岩石声发射信号处理方法及频谱分析研究

通过对红砂岩试样的单轴压缩声发射试验,结合试验所获得的声发射累积能量曲线,分别选取试样低应力水平和高应力水平时所释放的声发射原始波形信号,基于小波分析理论,分别采用小波阈值去噪方法中的rigrsure、heursure、sqtwolog和minimaxi阈值规则对所选取的声发射原始波形信号进行去噪处理,并通过快速傅里叶变换对去噪后的信号进行相应的频谱分析。结果表明,rigrsure阈值规则对声发射原始波形信号的去噪效果最好,去噪后所获得的二维频谱图,不含因噪声存在而形成的零乱小峰值;声发射信号的二维频谱图,在低应力水平时多表现为单峰,在高应力水平时多表现为双峰或多峰。     

数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

基于多小波相邻系数法的热式油水两相流相含率测量

油水两相流温度信号受到外界噪声干扰,导致油水特性难以辨别,含油率测量范围小。为解决这一问题,采用一种新的信号处理方法——多小波相邻系数法,与多小波传统阈值、向量阈值去噪算法相比,较好地解决了变换系数之间的相关性,去噪效果较好。通过大量的油水实验数据处理发现：利用热电偶测温信号的电压幅值波动测含油率,测量范围为3%～70%,通过曲线拟合,得到热电偶电压幅值波动与含油率的数学表达式,测量误差为7.1%。     

石材平面磨削温度信号的小波分析

采用热电偶夹丝法测量了平面磨削山西黑石材过程中接触弧区的温度。利用小波分析提取信号中各个频率段的成分信息，探讨了石材平面磨削温度信号的频率特征。比较了傅里叶变换低通滤波、小波强制消噪、默认阚值消噪和给定阀值消噪处理等手段对温度信号的消噪结果，结果表明，小波去噪比傅里叶变换滤波更有利于保存信号的高频有用成分，而确定合理的闽值进行给定软闽值消噪比默认闽值更具有可信度。     

改进的小波变换阈值去噪算法

针对硬阈值函数在阈值点不连续，软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷，构造了一种新的阈值函数，仿真结果显示，该方法具有较好的去噪结果。     

一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法

通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。     

基于小波包趋势提取的化工过程稳态检验

构建了一种基于小波包阈值降噪的化工过程稳态检验方法。方法包括3个步骤：粗差剔除，小波包变换降噪和稳态辨识，具有简单易行且精度良好的特点。在小波包降噪中，通过引入阈值补偿因子，使得降噪过程更加灵活，以便在去除随机噪声和信号真值保留之间取得均衡效果。两个仿真示例展示了本文方法在单变量和多变量系统稳态检验上的有效性。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。