自动阈值法在铁谱图像磨粒分割中的应用

铁谱图像处理、分析的目的就是要通过对图像中磨粒信息的研究来判断机械磨损形式及故障原因,而磨粒信息的获取依赖于铁谱图像磨粒的分割和磨粒特征的提取。本文将数学形态学中的自动阈值算法引入铁谱磨粒图像的分割中,利用MATLAB程序成功地完成了磨粒图像的分割,有助于实现铁谱磨粒的自动识别。     

基于不同自适应阈值法的铁谱图像分割效果比较

最大方差法、最大熵值法和最小误差法是3种常用的自适应阈值法,它们对铁谱图像的分割结果有着较大的差异。为了探究形成这种差异的原因和探讨阈值法对铁谱图像分割的适应性,分析这3种常用的自适应阈值法的基本原理,比较3种方法对30组铁谱图像的分割实验结果。得出如下结论:3种方法之所以会输出3种不同的分割阈值,是因为它们采用了不同目标函数;对于双峰分布的铁谱图像,3种方法有着相似的分割效果,最大方差法准确性略高;对于近似单峰分布的铁谱图像,最小误差法的分割结果最优,最大方差法则不能正确分割出磨粒。因此,在铁谱图像分析过程中,应该根据铁谱图像的灰度分布特点选择相应的阈值分割算法。     

基于背景减除的彩色铁谱图像自动分割

提出一种基于背景减除和标记分水岭算法的彩色铁谱图像自动分割方法.其分割流程为:基于颜色分量比对彩色铁谱图像的背景进行减除,实现磨粒与背景的分离;通过对分离后的图像进行形态学处理使其成为后续分水岭分割的基础图像;结合形态学复合开闭重建和阈值极小值提取技术得到磨粒前景标记图像,对磨粒测地影响区骨架进行提取得到图像背景标记;利用形态学极小值强加技术修改基础图像,并利用分水岭算法实现其自动分割.     

用阈值法自动分割某内燃机铁谱磨粒图像

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。铁谱原始图像需要平滑、滤波、磨粒分割等预处理,才能有效地减少噪声污染并简化数据处理。探讨了铁谱图像的预处理技术,采用自动阈值分割法对某内燃机铁谱图像进行处理,验证了该方法的有效性。     

多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用

针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图像样本为例,提取滤波后二值图像的形态特征,以及滤波后彩色图像的颜色特征;在特征层利用PCA对异类特征进行维数约简,并结合SVM和k-fold交叉验证,实现形态特征和颜色特征的特征层融合;在决策层将异类特征的SVM概率输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配函数,实现形态特征和颜色特征的决策层融合。通过与形态学滤波结果对比,验证了本文提出滤波方法的优越性;其次,不同层次的信息融合结果表明,与单独使用颜色特征和形态特征相比,异类信息融合后可实现优势互补,有效提高故障磨粒的识别准确率。     

基于差商的油液监测铁谱图像自适应分割

针对油液监测中铁谱磨粒图像分割阈值难以选取的问题,本文提出一种基于差商的自适应铁谱图像分割算法。首先,将铁谱磨粒灰度图像转换成三维灰度直方图,并对其进行切片分析;然后,引入Newton插值多项式,将不同切片所得的频数作为切片灰度-频数曲线的插值点,基于差商构造第一类可接受函数和第二类可接受函数,结合实验数据确定两类误差,选取同时满足两类误差的最小灰度值作为分割阈值;最后,用本文方法对不同类型的磨粒图像以及添加高斯噪声和椒盐噪声后图像分别进行分割实验,并与经典的迭代阈值法、Otsu算法、最大熵法进行了比较。实验结果表明,本文方法受噪声干扰较小,误检率和漏检率整体优于其他3种算法。对分割所得的磨粒图像进行特征提取,并利用支持向量机进行识别,本文方法对3种故障磨粒识别准确率最高,达到82.86%,虽在运行时间上无明显优势,但综合性能最优,能满足油液监测过程中铁谱图像自适应分割的需求。     

基于改进DeepLabV3+的铁谱图像语义分割

针对传统铁谱图像分割方法需要人工设计特征、存在特征冗余及误差累积等缺点,提出一种改进的DeepLabV3+方法,实现了对铁谱图像中严重滑动、疲劳、切削等6种磨粒的语义分割.该方法在DeepLabV3+基础上,引入密集连接的空洞空间池化金字塔模块,以增大感受野;通过改进密集金字塔模块,采用互质膨胀率的空洞卷积,避免了栅格效应;采用全连接条件随机场以改善分割结果.实验结果表明:该方法在铁谱图像测试集上的平均交占比为87.1％.     

基于改进DeepLabV3+的铁谱图像语义分割

针对传统铁谱图像分割方法需要人工设计特征、存在特征冗余及误差累积等缺点,提出一种改进的DeepLabV3+方法,实现了对铁谱图像中严重滑动、疲劳、切削等6种磨粒的语义分割.该方法在DeepLabV3+基础上,引入密集连接的空洞空间池化金字塔模块,以增大感受野;通过改进密集金字塔模块,采用互质膨胀率的空洞卷积,避免了栅格效应;采用全连接条件随机场以改善分割结果.实验结果表明:该方法在铁谱图像测试集上的平均交占比为87.1％.     

图像颜色特征提取在铁谱图像分类及磨粒识别中的应用研究

铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别、磨损形式分析非常重要。对图像分类技术进行研究，主要对铁谱图像的颜色特征进行研究，提出了聚类树分析、模糊聚类技术与统计分析相结合的定量研究方法，对铁谱图像进行背景、磨粒区域分割，以获得可进行定量分析的磨粒。计算的颜色特征为铁谱图像的进一步处理和识别以及磨粒的机器自动识别、磨损形式分析奠定了基础。     

小波分析理论在铁谱图像除噪中的应用

近20年来,铁谱图像识别技术取得了很大发展,但图像存在噪声干扰给缺陷识别造成一定难度。本文在图像分解的基础上,利用小波分析对铁谱图像进行除噪处理。实验证明该方法能有效去除图像噪声,改善图像质量,提高磨粒特征提取的准确性。     

图像的阈值分割法设计

图像分割阈值法具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。主要讨论了关于图像的单阈值分割算法的设计与实现,比较了基于迭代法和基于最大类间方差法的单阈值分割算法,设计了阈值最大类间方差的分割算法及实现程序。仿真结果表明所提出的算法有效,分割效果好。     

心血管造影图像的分割与诊断

针对心血管造影图像,提出了一种新的血管分割方法,并实现了血管狭窄位置的自动诊断。血管分割中提出了基于Hessian矩阵多尺度增强的新血管函数,在增强的特征图上采用了种子点的自动化选取和双阶段区域增长的分割方法提取了血管轮廓。在此基础上进行了血管骨架提取,骨架点搜索和直径测量,实现了全自动的狭窄诊断。实验结果表明,新的血管分割方法能够提取出较精准的主分支轮廓,对细小血管也有良好的增强和分割效果,血管狭窄的自动诊断,计算速度快,诊断结果较准确,能够对医生的最终判断提供辅助参考和量化依据。     

基于12150发动机的铁谱图像识别系统的设计与实现

本文将计算机图像处理技术和模式识别理论结合起来进行了12150发动机铁谱图像识别系统的设计。首先介绍了图像识别的三个主要阶段和图像处理的基本概念,然后结合12150发动机铁谱磨粒识别实例指出该系统结构设计简单,得出结果基本可信,表明这种方法在12150发动机状态监测和故障诊断领域具有一定的实用价值。     

铁谱分析在设备监测诊断中的应用与发展前景

简要介绍了油液监测技术,对比了几种油液监测方法的特点和原理.详细讲述了油液监测技术的铁谱分析方法,及其在设备状态监测和故障诊断中的应用,并对铁谱技术的发展作了展望.     

气泡高干扰在线铁谱视频图像的磨粒快速分割算法研究

针对在线铁谱视频图像气泡高干扰所面临的磨粒分割困难问题,提出一种气泡高干扰在线铁谱视频图像的磨粒快速分割算法。首先运用运动检测的方法确定视频中气泡的位置,并用相邻帧相同位置的图像信息对气泡区域进行处理,再使用双边滤波对处理后的图像进行平滑去噪,实现气泡干扰的初步抑制;最后基于抑制气泡图像的灰度直方图,对每一帧图像选取其自适应的阈值,实现在线铁谱视频图像中磨粒的快速分割。该研究为在线铁谱的磨粒分割与后续对磨粒特征的智能提取和分析奠定了基础。     

基于铁谱图像R模式聚类分析的内燃机磨合期研究

提出了一种基于铁谱图像R模式聚类分析判断设备的磨合期是否结束的方法.采用铁谱仪对基本参数进行检测,对磨损总量等多个参数进行数据采集和分析,根据参数之间的相关性和磨粒成分的变化判断磨合期是否结束.结果表明,本方法避免了原有的对磨合期全时段的跟踪监测,只须根据一定的采样点数便可实现对磨合期是否结束的判断.     

基于微分进化的最大类间方差图像分割算法及应用

通过对传统的最大类间方差胶囊图像分割法的研究,提出了一种基于微分进化算法的最大类间方差的图像分割方法,并且成功于应用于基于机器视觉的胶囊检测对象中。该方法利用胶囊图像分割阈值的实数编码序列作为样本个体,选择最大类间方差作为个体的生存适应度评价标准,进行一系列微分进化算法运算后,最终获得胶囊检测图像的理想分割阈值。实验分析结果表明该方法不仅可以达到最大类间方差法的图像分割效果,而且运行效率优于最大类间方差的图像分割方法,可以提高机器视觉中的图像分割质量。     

基于阈值分割和形态学相结合的金属废料 X 射线图像轮廓提取方法

针对金属废料 X 射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料 X 射线图像轮廓提取方法。首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的 Otsu 阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓。经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率。     

几种图像分割阈值选取方法的比较与研究

对几种常用的阈值选取方法进行了理论分析与比较，并以基于面结构光投影法的三维物体形状检测技术研究为背景，从实验角度对类间方差法、一二维最大熵法和模糊阈值分割法等图像阈值分割方法的性能进行了验证。     

直读铁谱在舰船机械状态监测上的应用

采用直读铁谱仪对某型船用机械在用润滑油进行了跟踪监测,选择IS(磨损烈度指数)作为定性分析的判据,利用三线值法对某型船用齿轮箱润滑油样的直读铁谱数据进行处理,并制定出了监测标准。诊断实践证明,直读铁谱监测特征参数IS的选择,是合理准确的,基于三线值法建立的润滑油直读铁谱分析诊断标准,具有良好的实效性,能够较准确地判断和预测船用发动机油润部件的磨损状态和磨损趋势。