联想细分策略大获成功

日前,国内电脑知名厂商联想宣布了家用PC暑促战绩:已经连续两月突破联想史上最高单月销售记录,市场占有率更突破了40%,很多地区高达50%以上。到底是什么原因再次造成了今年消费电脑市场这种“强者恒强”的局面呢?根据用户个性化的需求而“细分”5月30日,联想开始高举“细分”的大旗,同时推出了“锋行”“家悦”两个全新的消费PC品牌,协同原有消费PC品牌“天骄”,组成消费电脑全线产品新阵容。6月18日,联想再出优惠奇招,亮出了“款款超值,缤纷特惠大旗”,为“天骄”、“锋行”、“家悦”三个品牌的用户提供超值个性促销方案,将“细分”的…     

大数据技术在人力资源领域的应用策略

当前,大数据技术广泛应用于企业管理各个环节,人力资源是企业重要的管理部门,对企业整体发展及组织结构有重要作用。依托大数据技术优势,将其技术与人力资源部门工作相结合,提升企业人力资源管理效果,并促进企业持续发展。文章通过对大数据技术在人力资源领域的应用进行研究,阐述大数据技术在人力资源领域的价值,并提出大数据技术在人力资源领域的应用策略。     

做好市场细分这篇大文章

自1994年我国电信市场引入竞争以来,我国电信业经过了邮电分营、移动剥离、电信重组等一系列变革,随着联通等运营商的发展壮大,电信市场竞争日趋激烈,产品和服务同质性越来越强,"价格战"是当前电信市场竞争最显著的特征,无差异化策略是固网运营商的普遍做法,市场经营工作比较粗放.在竞争日越激烈的今天,固网运营商要在市场竞争中始终赢得竞争优势,市场经营工作必须由注重产品导向向注重客户价值导向、由无并异化策略向市场细分策略方向转变.只有这样才能从根本上提高市场营销的有效性,增强企业竞争力.因此,在当前市场环境下,对我国固网运营商来说,搞好市场细分工作至关重要,它关系到企业的长远发展.     

大数据在通信行业的应用研究

随着信息技术水平的不断提高,大数据时代已经到来,为我国通信行业的发展带来了一定的挑战和机遇.将大数据应用到通信行业中去,有利于满足通信行业的现代化发展需求,对通信行业经济效益的实现有着非常重要的意义.基于这样的认识,本文通过对大数据的特点进行分析,并相应的提出大数据在通信行业的应用措施,提高通信行业的发展效率,促进我国通信行业的可持续健康发展.     

大数据时代的挑战价值与应对策略研究

在科学技术的高速发展之下,当今社会已经进入了大数据时代,大数据时代改变了各个行业人们的工作方式,文章对大数据时代的特征、挑战以及应对策略进行归纳分析,并对未来大数据时代应用进行展望。     

运营商大数据发展策略研究

大数据技术的深入发展,在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说,大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平,而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此,文章论述了运营商发展大数据的优势和意义,并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍,在此基础上提出了一些发展大数据的规划,最后通过一些案例分析,对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

基于大数据下计算机软件技术的应用

本文通过对计算机软件技术的发展现状入手,分析了大数据下的计算机软件技术的相关应用问题。     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

从大数据的概念与特征入手,探讨大数据与信息价值、信息链的理论联系,基于信息价值链视角对企业大数据策略进行理论推导,探索大数据在电信运营商经营活动中的增值机制。基于此,针对当前电信运营商大数据策略,从数据输入端、数据流程域、信息输出端3个方面提出具体策略建议。     

大数据技术在高校发展中的应用策略

阐述大数据技术的特点,大数据推动高校发展中的问题,在教育、管理、科研中的应用策略,利用大数据技术收集更多的数据信息、进行科学决策与分析、实现高效灵活应用。     

WCDMA网络市场细分及评估

随着移动通信从第一代到第三代的发展,以及互联网在人们生活中的普及,人们个性化消费的需求也越来越强烈,消费者开始追求和自己生活方式贴近的消费方式,这种倾向在通信行业尤为明显。个性化消费趋势为市场细分提供了基础,针对不同细分市场,运营商可以对不同的产品进行定位,满足客户的差异化需求。在未来3G阶段,移动通信主要的卖点在于基于移动高速数据业务的增值服务,因此可以依据不同业务群体开发不同业务,制定不同资费,充分对未来的3G市场进行细分,提供差异化服务,满足用户的个性化需求。     

基于SOM算法的农村移动通信市场细分

为了保持移动通信的高速发展和促进市场规模的不断扩大,移动通信运营商开始将目光投向普及率较低的农村市场。从市场细分的视角研究农村移动通信市场的开发策略,采集了农村通信市场调查问卷,并通过SOM算法进行了聚类,形成了细分市场模型,给出了不同细分市场的开发策略,为农村移动通信市场的开发提供参考。     

基于SOM算法的农村移动通信市场细分

为了保持移动通信的高速发展和促进市场规模的不断扩大,移动通信运营商开始将目光投向普及率较低的农村市场。本文从市场细分的视角研究农村移动通信市场的开发策略,采集了农村通信市场调查问卷,并通过SOM算法进行了聚类,形成了细分市场模型,给出了不同细分市场的开发策略,为农村移动通信市场的开发提供参考。     

大数据应用与安全研究

美国"棱镜"事件给信息安全界发出警告,数据泄漏、黑客攻击、用户数据外泄事件不断发生,很多企业对此引发重大担心。而对于信息拥有者关心的是,能够较快的找出大数据的安全隐患,从源头上堵住漏洞最为迫切。本文针对大数据常见的应用领域与发展的趋势,两方面提出其防护理论依据。     

基于大数据时代下的计算机软件技术的应用研究

伴随着信息科技的逐步发展,我国已经真正进入到大数据时代,人们的日常生活和工作都因此产生较大的变化,这也使得计算机软件技术迎来更大的挑战,其必须要结合现今大数据时代的特征与内容作出相应的调整,以使得其可以在这个时代中被更广泛的应用。本文基于此,对大数据时代下的计算机软件技术的实际应用进行深入研究。     

能源互联网下电力市场大数据的应用研究

在我国科学技术水平不断提高的背景下,互联网技术在各行各业中的应用愈发广泛,应用程度不断深入,极大地推动了各行业、领域的发展。基于此,文中研究了能源互联网背景下电力市场大数据的应用,探讨了电力市场的数据形态、大数据在电力市场中应用的关键技术及电力市场大数据的应用场景,以期能进一步推动电力市场的良性发展。     

大数据时代下软件工程技术的应用

本文主要基于信息时代高速发展下两者的基本内容,对于大数据时代下的软件工程关键性技术进行系统性分析,阐明具体的应用范围来指明大数据与软件工程相融合的具体方向.从而能够让软件工程基础紧跟时代发展的潮流,提高软件工程技术与大数据的融合水平.     

大数据技术在高校信息管理系统中的应用策略研究

随着我国对信息化建设的全面推进,高校信息管理系统也在逐渐的完善,由于大数据的普及,对高校的信息管理系统有着深远的影响。文章对大数据技术在高校信息管理系统中的应用进行探究,为今后的高校信息管理系统建设提供相应的依据。     

基于大数据的研究

在知识大爆炸的信息时代,每天生活生产中都产生海量的数据,如何通过数据挖掘技术从这些海量数据中挖掘出具有巨大商业价值的信息并且推动信息产业变革,已经成为当今研究热点。本文对大数据进行详尽的文献调研,主要对大数据的产生背景、大数据含义、大数据特点和大数据的应用进行了研究,并对大数据的研究意义和大数据在应用实施过程中存在的问题进行了分析,最后对大数据在应用实施过程中存在的问题给出了一些建议。     

效用细分市场的方法模型及其在移动通信市场上的应用

文章提出了在市场调研过程中以效用进行市场细分的基本思路，并引入顾客共享效用函数定量化的描述，分析了顾客群体的偏好特征，最后给出了移动各业务品牌的市场细分实例，将效用细分市场的理论模型提高到实用化的层次。