基于虚拟机的数据中心能耗管理机制

文章认为虚拟化技术的广泛应用使得数据中心的能耗管理复杂化,如虚拟机迁移和服务器整合时,迁移哪个虚拟机,何时迁移虚拟机,如何放置虚拟机,整合负载需要考虑哪些问题等。整理、分类分析当前虚拟化数据中心环境中的各种能耗,对于资源和虚拟机的全局管理、合理的放置虚拟机、动态的迁移虚拟机、整合服务器等具有重大意义。文章研究了数据中心节能机制,包括虚拟化数据中心中的全局调度管理、虚拟机初始放置和整合、虚拟机在线迁移策略,以及迁移整合时对网络通信量的考虑、迁移开销、虚拟机负载相关性等。摘要:     

桌面虚拟化在集中监控组网中的应用

桌面虚拟化技术是服务器虚拟化技术的延伸应用.服务器虚拟化,即操作系统、应用程序及与服务器工作负荷有关的I/O封装在一个名为虚拟机的文件中,让多个虚拟机在一台服务器上运行.因此,可以将桌面系统映像存放在数据中心的服务器统一部署和管理.采用桌面虚拟化技术可以解决集中监控中心的环境、组网及效率问题.从集中监控中心的情况入手,...     

数据中心虚拟化的控制管理研究

加强数据中心虚拟化管理,能够提升IT效率和创造客户价值。数据中心虚拟化在服务器虚拟化的基础上,运用软件整合和抽象数据中心全能IT资源,构建数据中心虚拟化资源池,集中管理和统一调度,实现资源动态伸缩和业务的即时调整。     

一种以vSpher为核心的私有云基础架构设计方案

通过分析VMware vSpher产品及相关虚拟化技术,提出一种私有云数据中心基础架构设计方案,从ESX主机、Vcenter server动态资源分配管理、VMware Vmotion虚拟机迁移技术和VMware Data Recovery快照技术四个方面测试并证明了方案的可行性.最后用TCO计算器计算出构建私有云的成本,数据显示在部署大量高性能服务器进行虚拟化的前提下具有比传统数据中心更低的成本优势.     

虚拟化技术及其在政府部门信息化建设中的应用

虚拟化在计算机方面通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。通过对虚拟化技术的运用,可以对政府部门的现有的设备资源进行整合和利用,从而构建一个功能相对强大的数据中心,为各工作站提供更多的服务。甚至可以建立一个桌面管理和控制中心,通过在可集中存储的虚拟机中将桌面操作系统、应用程序和用户数据封装为一组文件,实现更强的策略执行力度和更高的数据安全。     

战术环境下的虚拟化安全增强方法

在数据中心中,虚拟化的价值已经被大家所公认,但是在战术环境中,虚拟化能否发挥同样的作用呢?答案是肯定的,但是前提是保证它的安全。在战术环境中,虚拟机管理器更容易受到攻击,如果虚拟机管理器和虚拟机之间无法隔离的话,一旦虚拟机管理器被攻击者控制,那么虚拟机也会被控制。本文阐述了虚拟化在战术环境中的优势,同时利用强制访问控制策略保障战术环境中的虚拟化安全。由此实现虚拟化在战术环境下的实际使用。     

数据中心虚拟化环境的安全挑战

云计算给网络安全带来新的挑战,网络安全策略要跟随虚拟机的迁移而迁移,部署云计算环境下的网络安全需要引入新思路和新技术,如基于VXLAN的VLAN扩展、云防火墙等. 虚拟化提升安全复杂度 网络安全是数据中心建设的重要组成部分,是数据中心内部业务健壮运行的基础保障.虚拟化使得数据中心内IT架构复杂性明显提高,业务部署由传统的物理机、单服务器单应用、静态模式在向服务器虚拟化、单服务器多应用、动态模式演进.网络也深入到了服务器虚拟化层,为了保持虚拟化环境与物理机环境具有相同的网络功能、策略、安全,这也就增加了网络部署与管理的复杂度.     

基于云计算的虚拟化数据中心(上)

阐述了云计算如何实现资源虚拟化、如何管理虚拟资源和如何使用云计算平台部署虚拟化数据中心等VDC建设中的关键问题,针对VDC的数据安全、网络安全、虚拟机安全等方面提出了部署建议,提出了云计算的接口标准、设备标准和安全管理规范的内容,并给出了应用被攻击后的响应策略.     

虚拟化技术在业务中的设计与应用

近年来,在气象科技化的带动下,气象信息中服务器虚拟化保持了较快增长,服务器虚拟化也已成为气象用户IT基础架构管理的"标配",服务器虚拟化经过多年的发展,已经演变的相对成熟起来,随着数据中心理念的提出,更加强调气象内部各类硬件的虚拟化统一调度和运维。虚拟化从单一的服务器虚拟化扩展到全IT基础架构的虚拟化融合,包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、安全虚拟化技术等,来构建真正意义上的全虚拟化数据中心。我局通过虚拟化资源池的建设,提高了硬件资原利用率,合理的按需分配资源,为气象现代化建设奠定了坚实的基础。     

基于SDN的跨数据中心承载技术

互联网产业的发展和云计算的兴起催生了跨数据中心互联的需求,而软件定义网络技术为解决数据中心互联的网络瓶颈提供了重要途径.首先介绍了几种常用的数据中心互联技术,分析了SDN的技术优势,然后提出了一种基于SDN的运营商数据中心互联承载技术方案,并阐述其实现思路.该方案可实现DC间的网络虚拟化,能够提供用户业务定制、网络自动开通、任意虚拟机间的策略隔离、流量调度、用户就近访问、DC间的容灾备份等业务功能.     

虚拟化技术在企业数据中心中的应用

针对基于传统IT基础设施架构的企业数据中心所面临的应用与计算资源紧耦合、IT资源利用率整体偏低、管理维护成本高等问题,分析服务器虚拟化技术在企业数据中心基础架构建设中的具体应用.通过虚拟化软件对IT服务器和网络的虚拟化,可实现IT资源"池化"共享及按需动态弹性调度使用,通过对虚拟化资源的可视化监控和使用周期管理,可显著...     

云计算中基于能耗比例模型的虚拟机调度算法

针对资源虚拟化环境中的混合型负载调度问题,提出一种基于能耗比例模型的虚拟机调度算法.该算法利用处理器的"性能计数器"机制来评估各个虚拟机的近期能耗状态,并采用"最近最小能耗比例优先"的策略进行调度.理论分析给出了该算法的有效性证明和相关特性.实验结果显示,当系统面对混合型负载时,基于能耗比例模型的调度算法在"调度偏差"和"相对能效"两方面明显优于现有的虚拟机调度算法.     

超融合架构在运营商IT支撑系统建设中的应用

超融合架构是将计算资源和存储资源整合到同一套单元设备(如X86服务器)中,通过在物理服务器上运行虚拟化软件,在虚拟化软件上运行分布式存储服务供虚拟机使用. 分布式存储可以运行在虚拟化软件上的虚拟机里,也可以是与虚拟化软件整合的模块,除了虚拟化计算和存储,超融合架构还可以整合网络以及其它更多的平台和服务,将计算、网络和存储都集成在一个设备内,将计算资源与存储资源相融合,每个节点同时兼具提供计算资源与存储资源的角色,也就是“Infrastructure in a box”的理念,即“一箱即云”,是实现软件定义数据中心的终极技术途径.     

基于云计算技术的数据中心虚拟机管理平台的设计研究

当前随着社会经济科技的发展,计算机网络技术在社会生活中的应用范围也越来越广泛。而云计算技术作为计算机网络技术的重要组成部分,已经成为人们不断应用信息技术推动人类生活智能化发展的不可或缺的推动力。目前,数字化时代已经到来,而运用虚拟化手段提高管理效率也已经逐步在当前社会中应用起来。文章首先介绍了云计算,然后在此基础上进一步介绍了基于云计算技术的数据中心虚拟机管理平台,其次阐述了数据中心虚拟机管理系统的设计与搭建,最后进一步阐释了基于云计算技术的数据中心虚拟机管理系统操作流程,包括管理员操作流程以及用户操作流程,以期能够为提高管理效率提供参考。     

基于密码的云计算虚拟化网络安全研究

虚拟化网络技术是构建新一代的云计算数据中心,为云计算环境提供基础设施支撑的关键。在研究云计算数据中心典型架构与访问应用模式的基础上,从用户安全接入、通信隔离与机密性保护等方面分析了数据中心虚拟化网络的安全需求,提出了虚拟化网络安全技术框架,重点针对基于密码技术强化虚拟化网络安全,保障虚拟机之间的通信保护、信息隔离与安全交换等安全机制进行了分析与设计,提出了一种可供参考的解决方案。     

绿色数据中心的服务器节能机制与策略

从数据中心的能效评价和能耗组成入手,说明了服务器节能在数据中心节能中的重要性,介绍了服务器的节能机制和策略,包括处理器动态调节、电源管理和虚拟机动态调度等,接着比较了不同层面的节能策略,对目前主要的集成节能方案进行了小结,最后阐述了数据中心服务器节能研究和应用上面临的挑战.     

FUPS- DV:用于桌面虚拟化的全时抢占CPU调度算法

桌面虚拟化通常运行混合负载,且更注重交互式性能,现有的虚拟机调度算法无法很好适应这两个特点.本文提出了一种全时抢占CPU调度算法,通过灰盒技术探测虚拟机内部信息用于辅助虚拟机调度,并结合远程桌面的负载特性进行优化.评测表明,5台WindowsXP虚拟机同时运行混合负载,优化后播放幻灯片的显示延迟降低了至少60％.     

桌面虚拟化:软硬件剥离实现集中交付与管理

桌面虚拟化架构借用虚拟机技术将用户桌面的镜像文件存放在数据中心,每个桌面镜像就是一个带有应用程序的操作系统,终端用户通过一个虚拟显示协议来访问他们的桌面系统。     

基于改进分组遗传算法的虚拟机初始化放置算法

随着虚拟化技术成为用于提高云计算数据中心能源利用效率的一项重要技术。文中针对虚拟机的初始化放置问题,通过对遗传算法的染色体编码,变异算子等方面的优化,实现了一个改进的遗传算法 以解决虚拟机的初始化放置。实验结果表明,文中所提算法在对数据中心的能源效率方面有明显的提高。     

大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术研究

针对大型Web网络数据中心资源共享存在资源分配失衡和利用率低等问题,提出基于多维资源协调聚合的分组遗传资源挖掘算法。将Web网络数据中心资源共享矛盾看成是多维资源聚合数学模型,通过基于模糊逻辑的多维协同适应度函数对关键算子实施选择和多属性决策优化,提升工作效率和求解质量。最后通过分组遗传虚拟机调度算法得到最佳虚拟机调度结果,实现数据中心资源的均衡分配。实验结果表明,该算法能够提升数据中心资源综合利用率,运行效率较高,可完成资源的均衡分配。