含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化

在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO).以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率.同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能.通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性.     

基于双层粒子群算法的主动配电网分布式电源规划

随着电力市场化程度的提高,主动配电网中需求侧资源与分布式电源的协调综合优化利用能减缓高峰时段电网阻塞,提高电力资产利用率.分布式电源规划与科学合理的接入对主动配电网中需求侧资源的优化利用至关重要.论文选取风力发电机、光伏发电机和微型燃气轮机为待规划分布式电源,以年综合费用最小为目标函数,以分布式电源渗透率、年最大负荷中断量、待规划节点处分布式电源装机容量等多种电气量为约束条件,建立考虑需求侧响应的分布式电源规划模型.基于分解协调思想,将模型分解为规划层和运行层,并采用双层粒子群算法求解.以IEEE33节点配电系统为算例,验证了规划方法的有效性.     

含分布式电源的改进PSO算法配电网无功优化

在电网无功供电性能优化问题的研究中,针对包含分布式电源的配电网无功优化的特点,利用一种改进粒子群算法,对含分布式发电的配电网系统进行了无功优化的计算.考虑了电网损最小、节点电压和发电机无功出力的约束作为优化目标函数,采用粒子群算法,在其速度进化方程中引入了自适应惯性权重和收缩因子以提高,并运用遗传算法中的交叉技术,对PSO算法产生的粒子进行遗传交叉运算来改善全局搜索能力,并在迭代后期将其取消来提高计算速度,仿真结果对比表明,提出的优化算法能够有效地提高电网电压质量和减少功率损耗.     

含分布式电源的配电网优化规划研究

随着分布式发电技术、储能技术的不断推进,各种分布式电源的并网向传统的配电网提出了新的挑战。大量分布式电源接入会对配电网的结构和运行产生很大的影响。在分析这些影响的基础上,提出适应分布式电源接入的配电网优化规划策略。     

基于细菌觅食算法的分布式电源配电网重构研究

分布式电源由于可以降低网损,在节能减排与可持续发展中发挥着巨大的作用,如今越来越受到人们的重视。而配电网重构已经不再是单一考虑开关的开闭组合的优化,还必须考虑分布式电源的影响。文章根据配电网自身特点对细菌觅食算法进行了改进,提高了其效率,建立了系统网络损耗的目标函数,并进行了仿真验证。     

基于改进粒子群算法的多目标分布式电源选址定容规划

通过分析分布式电源对配电网的影响,以有功功率损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标,基于模糊理论建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型,并提出了一种改进粒子群算法进行求解。在算例仿真中,基于IEEE 14标准节点系统,采用MATLAB仿真工具对所提算法进行了测试,证实了所提算法全局搜索能力较强、收敛速度较快,并通过比较分析验证了该模型和算法的可行性及有效性。     

基于灰狼优化算法的PID控制器设计

为了寻找最佳的比例、积分和微分（PID）控制器增益因子,使系统输出尽可能接近参考输入信号的变化,使得控制系统的时间加权绝对误差积分最小,提出了基于灰狼优化算法（GWO）进行PID控制器增益因子优化设计的方法。为了评估该方法的性能,针对设定点跟踪设计目标,通过使用3种基准线性数学模型进行仿真测试,并与粒子群优化算法（PSO）、引力搜索算法（GSA）得到的仿真结果进行了比较。仿真结果表明,基于灰狼优化算法的最优参数PID控制器比基于其他算法的性能更好,最优值更佳。     

计及分布式电源的配电网电压波动特性研究

针对分布式电源出力的波动特性会使配电网发生电压波动变大等问题,在对分布式光伏和分布式风电输出功率特性进行分析的基础上,研究了分布式电源并网对配电网电压波动影响的相关原理;利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了包含分布式电源的配电网仿真实例模型。对配电网在不同容量、不同并网位置的分布式光伏和分布式风电作用下的电压波动情况进行仿真计算,获得了计及分布式电源的配电网电压波动特性相关规律。     

分布式电源对配网的影响分析研究综述

随着传统化石能源的日渐枯竭,新能源需求十分迫切。基于新能源及可再生能源的分布式电源（DG）不仅可以作为传统供电模式的重要补充,还将在能源综合利用上占有重要地位。大力发展以以分布式利用为主的新能源,符合国家能源战略。但随着DG在电力系统中所占比例越来越大,对传统的电力系统安全稳定提出了挑战。为研究分布式电源并网对配网影响及改进措施,文中介绍了分布式电源的概念、分类及特点,论述了DG并网对配网的影响及改进的研究现状。从分布式电源并网后对配网规划、电能质量、继电保护等方面总结了DG并网对配网的影响及其改进措施。论述了含DG的配网故障后的孤岛问题及微网的相关研究。展望了未来DG在电网中高比例发展高情况下的研究方向     

探究分布式发电对配电网继电保护的影响

分布式发电是一种高效、环保的发电技术,它对传统的继电保护系统产生了很大的影响。通过介绍配电网的结构和保护配置,从主馈线保护和分支线保护两个方面探究了分布式发电在配电网继电保护系统中的作用。     

含分布式电源的配电网保护影响机理及故障定位

针对分布式电源(distributed generation, DG)接入配电网使得传统的电流保护方法无法适用的问题,本文以双馈线配电网线路作为研究对象,首先分析了在线路不同位置发生三相短路故障时, DG分别接入馈线末端母线、非末端母线以及馈线首端母线时,对线路中流经各个保护的短路电流大小影响,在PSCAD软件建立配电网模型进行仿真分析,因含DG的配电网发生短路故障动作值难以整定,提出了一种基于智能电子设备(intelligent electronic device, IED)上传故障信息的矩阵算法,并通过算例验证了该算法的准确性.结果表明, DG接入馈线末端母线和非末端母线时,故障发生在DG下游会造成故障区段保护误动作,上游区段保护可能会拒动,不利于故障定位与切除,所提的矩阵算法适用于含DG的配电网,无论单一故障或者多重故障,都可实现故障区域的精准定位,保证配电网安全可靠运行.     

基于移动终端和3G网络的分布式噪声监测系统

针对噪声污染具有时间上的突发性和空间上的不连续性,设计了由移动终端、外接传声器、移动网络、接收终端组成的分布式噪声网络检测系统.移动终端和外接传声器组成数据采集节点,采集节点采集实时的噪声分贝值,利用移动终端的定位技术,定位到采集节点的当前位置,用移动终端的3G移动网络与接收终端连接,将噪声信息和位置信息打包发送到接收终端,接收终端负责接收各个节点的噪声信息和位置信息,利用LBS的Web技术,将数据以二维地图的方式展示,并且作为服务器提供信息查询服务.实验证明,系统稳定、可靠、成本低,为城市噪声测试提供了一种解决方案.     

分布式电源并网对配电网电流保护影响的研究

分析了分布式电源并网对传统的配电网电流保护的影响,采用Matlab/Simulink仿真软件验证了分布式电源容量不同、并网位置不同对配电网各段电流保护的影响,提出了一种能够满足分布式电源并网后配电网保护要求的改进方案。该改进方案实现原理:对于分布式电源下游的保护,将供电系统电源和分布式电源作为一个整体,重新整定各段电流保护的整定值;对于分布式电源上游的保护,需在各保护装置上安装一个基于故障电流分量的方向元件,只有当保护中的过流元件和方向元件同时启动时,保护才能够可靠动作。     

基于消息调度的分布式雷达产品生成系统

随着天气雷达新技术的发展,传统单一封闭式的雷达产品生成系统已不能较好地适应新体制天气雷达系统快速的探测速率和多源的数据形式.为了提高雷达产品生成系统的实时性和可扩展性,本文提出一种基于消息调度的分布式雷达产品生成系统.基于ActiveMQ消息中间件设计了分布式集群的任务调度策略,采用Ceph分布式文件系统构建统一高效的存储服务,并利用GPU实现了对气象算法的并行加速.目前系统已在实际项目中交付使用,取得了良好的运行效果,具有一定的推广价值和应用意义.     

带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法

无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一.近年来,粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)等智能算法被用于无线传感器网络节点定位技术的研究.在粒子群优化算法定位技术研究的基础上,提出的带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function, PSOPF)利用罚函数来加快算法的收敛速度和提高定位算法的定位精度.实验结果表明,和原有的PSO定位算法相比较,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.