多激光威胁源信号分选

本文提出了一种多激光威胁信号方向分选方案，着重讨论了多威胁源同步脉冲提取技术，并对该技术的分选机理，控制逻辑选取和误差分析进行了推导和验证，最后给出了实现方法。     

多激光威胁源信号分选

本文提出了一种多激光威胁信号方向分选方案 ,着重讨论了多威胁源同步脉冲提取技术 ,并对该技术的分选机理、控制逻辑选取和误差分析进行了推导和验证 ,最后给出了实现方法。     

基于改进门限CDIF的雷达信号分选方法

为了解决传统的CDIF分选门限设置容易造成较高的虚警概率的问题,本文提出一种改进的基于噪声门限的门限设置方法。该方法首先构建随机混叠辐射源脉冲的到达时间概率分布模型,并基于该模型推导出所有脉冲之间的时差都必须满足的最低统计频次,将这个最低的统计频次作为噪声门限以降低虚警概率。仿真分析表明,改进门限CDIF方法在辐射源数目较多,存在脉冲丢失严重和干扰脉冲的情况下,对虚警具有很好的抑制作用,同时对于固定,参差和小抖动雷达信号可以保持良好的分选效果。     

一种新的多激光威胁信号分选和编码解算方法

针对目前应用比较广泛的周期性激光威胁信号编码,提出了一种基于统计方法的信号分选和编码解算方法。该方法根据多激光威胁信号之间的独立性以及周期性编码的相关性,利用统计的方法实现多激光威胁信号的分选和编码解算。通过Matlab的仿真验证,说明该方法可以在短时间内准确的完成多路信号分选,精确复制出制导信号的编码。     

激光威胁信号侦测需求及技术分析

通过对激光威胁的分析,阐述了建立激光威胁信号侦测录取系统和激光威胁信号数据库的需求和必要性,对激光威胁信号侦测技术途径进行了分析,为装备建设提供借鉴。     

一种多路激光威胁信号分选和码型识别快速算法研究

目前对单一激光脉冲的码型识别研究已经比较成熟。本文研究多激光威胁信号分选和码型识别的原理,讨论了同一方向、不同时刻到来的编码激光信号的分选以及码型识别的算法,以适应复杂光电环境下的应用,并根据该算法的Matlab仿真对算法进行了评估。     

基于ARM7的多批激光威胁信号分选及码型识别

简要介绍了多批激光威胁信号分选及码型识别的原理,利用现场可编程逻辑门阵列FPGA对不同方向的不同时刻到来的3～8位多批脉冲间隔编码信号进行到达时间测量,并将时间数据通过32位总线送给32位嵌入式处理器ARM7进行信号分选和码型识别。给出了FPGA内部信号流程以及ARM7进行信号分选及码型识别的算法,并通过测试证明了该算法的有效性以及分选速度快、准确率高的特点。在实际应用中,利用此方法,提高了某型装备信号分选和码型识别的能力。     

基于盲源分离的雷达信号分选方法

传统的信号分选算法建立在脉冲描述字（PDW）参数分析的基础上,对同频或频谱混叠的雷达信号可能无法分选.鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,通过仿真手段,用盲源分离的方法对混合后的雷达信号进行分选.仿真结果表明,该方法可对雷达盲信号进行有效的分离,且不需要其它信号处理方法所要求的任何先验知识作为条件.     

雷达信号的聚类分选方法

雷达信号分选，就是从交错的j密集复杂的脉冲信号流中提取出属于同一雷达辐射源的脉冲序列。现代雷达具有多种工作状态，其各项特征参数都是可变的，甚至是随机变化的。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文章提出一种基于多参数聚类分析的雷达脉7中信号分选方法，提供了一种解决密集复杂脉冲信号分选问题的新途径。仿真试验表明，该方法能够从多部相控阵雷达信号交错的脉冲序列中，准确地分选出属于每个辐射源的脉冲序列。     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法.该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷,且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取,进而得到参差子序列的周期值.仿真分析结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果.     

雷达侦察抗反射信号处理技术

针对多路径反射引起的信号处理增批,提出了一种改进算法。该算法利用直射信号和反射信号脉冲序列的完整性和出现概率的不同,能有效区分反射信号和不同方位的同型雷达信号,在消除反射信号的同时,避免了对不同方位同型雷达的漏警。     

侦察信号互相关滤波的信噪比分析

低截获概率（LPI）雷达的出现导致无源探测系统难以从噪声中检测到威胁信号,针对无源探测系统的信号检测问题,提出了一种基于互相关滤波的信号检测方法,利用高信噪比的辐射源样本与辐射源信号的重复性,进行互相关滤波处理,有效提高了检测性能。分析了脉压比、输入信噪比、样本信噪比,及时间同步误差、多普勒频率差对检测性能的影响。仿真分析证明了方法的正确性与有效性。     

侦察接收机信道非线性特性分析

侦察接收机中的模拟信道由放大器、滤波器及混频器等多级模块构成,每一级模块都在一定程度上存在着非线性失真。假设侦察接收机信道是无记忆的非线性系统,采用幂级数分析法对接收机信道的非线性特性进行了比较系统的理论分析,指出信道的非线性对接收系统造成的交调干扰和互调干扰等危害。提出采取优化系统设计、采用高性能器件、采用平衡放大电路等措施以改善接收机模拟信道线性度。     

跳频信号侦察技术研究

根据跳频通信的特点。分析了跳频侦察的基本要求。重点介绍了3种截获跳频信号的接收机方案,讨论了用于跳频信号网台分选的技术参数,并提出了跳频信号侦察技术的研究方向和发展前景。     

基于FPGA的雷达侦察信号预处理器

针对当前复杂、密集的电磁环境,提出了以数字逻辑硬件电路实现预处理器的必要性,简要介绍了三参数关联比较器的原理及特点,并对设计中的几个要点进行了说明。     

基于AHP约束锥的DEA信号分选方案优选

将带有层次分析法（AHP）偏好锥的数据包络分析（DEA）模型应用于信号分选处理方案决策,使DEA与AHP方法结合在一起,不仅利用了DEA模型评价客观的优点,同时也通过AHP约束锥方法突出体现了决策者对于评价指标的偏好,从而使评价结果更为可靠。     

电子侦察中的信号处理方法体系

电子侦察采用截获信号分析的手段,获取电子干扰和情报侦察所需要的信息。随着数字化和软件化的发展趋势,数字信号处理必定在其中发挥十分重要的作用。近年来,电子侦察技术的进步在很大程度上体现在信号处理技术上。简要地综述了在电子侦察中所使用的信号处理方法的基本思路和手段,试图论述其方法体系,并提出一些观点和评述。     

ESM系统对扩谱雷达信号的侦收

分析了雷达扩谱信号的特征,针对脉压线性调频信号、相位编码信号的侦收问题,提出了在传统电子侦察接收机上进行改进,在工程应用方面具有很大的推广价值。     

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性,影响了对短波领域跳频信号的检测,使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取,因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因"频率碰撞"而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进,以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析,结果表明,在适当的信噪比条件下,改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选,分选的正确率大大提高。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。