层次分析法一致性检验不是排序的必要条件

特征根排序方法是AHP的最主要方法，被认为是揭示方案相对重要性排序的最好方法。但是，特征根法排序本质依赖于判断矩阵的“一致性”条件，而设立的“一致性”检验指标本身就缺乏客观性，并且当一致性检验不能被接受时，特征根排序方法失效。另一方面，判断矩阵提供的数据客观地确定了方案间的某种真实排序。这种真实排序与判断矩阵是否具有一致性并无关系，本文的目的旨在阐明这些问题并给出了不受一致性限制的计算方案排序的有效算法。     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法，特征根法等。但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序向量计算的方法，并得到了实例检验。     

层次分析法中一致性检验的简化计算

本文通过对层次分析法(以下简称 AHP)中一致性检验的计算公式进行不等式变换后,得出了直接用判断矩阵的最大特征根进行检验的简化方法,并定义了用λ′做为一致性检验指标,该方法使得层次单排序检验直观、简单,便于人们对 AHP 的应用。     

AHP方法中关于判断矩阵一致性的研究

从分析判断矩阵的特征根出发，推导出判断矩阵一致性和特征根的关系，即判断矩阵的最大特征根越接近于判断矩阵的维数，则该判断矩阵的一致性越好。以此为基础，进一步得出了判断矩阵一致性检验的原理和方法；给出了对判断矩阵进行一致性调整的原则，最后根据这一调整原则，提出了一种新的一致性调整的方法，并以一个实例验证该方法的正确性和可行性。     

改进AHP方法在库存选址问题中的应用

分析了库存地址选择的主要因素及目标权重分配方法,采用层次分析法的一致性矩阵对各个方案进行定量和定性相结合的评定,探讨了把层次分析法(AHP)作为确定指标权重的实现过程,提出了采用(AGA)修正判断矩阵的一致性,并利用新方法(AGA-CAHP)计算了判断矩阵各要素的排序权重,给出了层次单排序和总排序及其一致性检验方法。     

判断矩阵的区间权向量及其方案排序

针对当层次分析法中判断矩阵不满足一致性时,特征根法等传统方法导出的权向量只能近似反映排序结果,有时甚至可能出错的问题,通过建立线性规划模型求解判断矩阵的区间权向量,结果更具柔性．定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于该序关系将所有方案进行充分排序．最后给出算例．     

基于线性规划的区间标度层次分析法

将传统的层次分析法由“点”标度扩展到区间标度,得到区间标度层次分析法.基于区间判断矩阵的权向量的可行域,对其进行一致性检验.并讨论了区间向量的标准化问题,建立了求解区间判断矩阵的区间权向量的线性规划模型.通过两个线性规划模型,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重,并给出了区间层次总排序的算法.算例验证了方法的有效性.     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

群组决策中相容性检验的夹角余弦法

对相容性检验和一致性检验进行了比较,分析了这2个指标的异同,并从判断矩阵的排序向量出发,提出了相容性检验的夹角余弦法,最后通过一个算例说明该计算方法简洁有效.     

群体判断矩阵排序的简便算法及其统计检验法

本文提出了群体判断矩阵排序的简便算法和检验判断矩阵一致阵的统计地。该方法集中反映了专家们的意见，没有损失任何信息，对一致性较差的判断矩阵可以隐含其中进行计算。实例表明，该方法简单，使用方便。     

层次单排序的差异矩阵法

在层次分析法 (AHP)中 ,判断矩阵元素的实质是不同方案属性相对同一准则的比值。靠人们的直观判断来确定它无疑是困难的。人们直观判断的特点是善于发现差别和比较差别 ,根据这种特点 ,为了确定不同方案的重要性比值 ,提出了将判断过程分两步来进行的思路 ,并给出了具体实施方案。首先按直观判断比较方案的大小 (优劣 )建立比较矩阵 ,由比较矩阵得到方案的大小 (优劣 )次序。然后再对比分析方案之间的差异 ,按差异的大小次序进行赋值、量化 ,建立和计算差异矩阵。重点讨论了建立一致性差异矩阵的方法并由此得到差异向量。最后对差异向量进行数学处理 ,得到方案排序的权重向量。为层次分析的方案单排序和定性问题量化处理提供了新的途径。     

应用AHM模型进行企业筹资决策再分析

传统的将层次分析法(AHP)应用于企业的筹资决策中,可以减少企业筹资决策的盲目性。但层次分析法(AHP)本身计算比较复杂,而且必须进行一致性检验,但一致性检验并不是排序的必要条件。因此,本文将AHM模型引入企业筹资决策分析中,通过实证分析指出应用AHM模型的可行性和优越性。     

弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近

通过使用一种弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近方法，得出弱一致区间效判断矩阵的一致性逼近矩阵。该一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免了不一致信息对排序的影响。     

一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。     

边坡治理多层次多目标优化决策方法研究

针对边坡治理方案决策是一个多层次多目标的综合评判问题，利用最优传递矩阵对常规的层次分析法进行改进，建立了边坡治理多层次多目标优化决策的改进的层次分析法，该方法求得的判断矩阵自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。并以板岩山危岩滑坡治理为实例，建立了板岩山危岩滑坡治理决策的层次结构模型，对板岩山危岩滑坡治理方案进行了优化决策，其分析结果为板岩山危体滑坡治理的实施提供了科学了决策依据。     

与判断矩阵一致性无关的单准则排序法

通过“标度变换”把不具“可加性”的比例标度转化为评分标度,利用评分标度的“可加性”可计算比较对象的得分、并按得分率对比较对象排序.与已有单准则排序方法的实质性区别是,勿需进行一致性检验.     

用模糊模式识别方法选择联轴器类型

由对类型的选择转化为对功能的选择,用１－９比率标度法构造功能模糊向量的判断比率矩阵,用特征向量方法求解功能模糊向量,用一致性检验方法检查思维一致性。通过计算各模糊子集的贴近度,选出与所给工况最贴近的联轴器类型。     

层次分析法中判断矩阵的比例标度和一致性研究

对层次分析法中传统的比例标度进行改进，采用符合中国人习惯的比例标度来构造判断矩阵，同时对判断矩阵不满足一致性要求的情况进行了处理。通过实例表明，这种方法是可行的。     

一种检验判断矩阵一致性的偏差矩阵方法

提出了一种适合层次分析法中一致性检验的偏差矩阵方法,该方法无需进行复杂的数学运算,只需根据判断矩阵的偏差矩阵即可进行检验.通过实例分析,证明是一种有效实用的方法.     

判断矩阵不一致性的一种处理方法

目的　研究判断矩阵不一致性的一种处理方法 .方法　给出并利用修正偏导数矩阵 .结果与结论给出了改进判断矩阵一致性的一种处理方法 ,该方法对 AHP的灵敏性研究有重要意义 .