Mas冲突管理模型

本首先从人类社会中冲突的概念、类型和冲突控制的行为模型等研究入手，在此基础上提出了多agent冲突管理模型，这种模型由内部冲突管理、外部冲突管理和冲突协商管理等几个模块构成。     

基于多边协商的分布式网格资源调度

基于多智能体的理论，提出了一种智能网格系统资源调度方法，通过网格节点自主选择任务来实现网格系统中的资源优化调度.由于各节点的自主性，对于完成不同的任务将存在不同的支持度.采用模糊认知图建立了对任务分配方案的支持度协调模型，并提出了标准支持度的概念，同时保证节点支持度协调的可行性和有效性.网格节点在自身利益最大化目标的驱动下，无需固定的上层资源调度单元，通过多边的竞争和协商组成任务组，实现分布式网格资源的优化调度.提出的调度策略适用于分布式计算，具有较好的实时性和鲁棒性.     

交通冲突判别模型

为了提高交通冲突判别的精度,综合运用交通冲突理论、相对运动理论和费歇判别原理,建立了以速度、距离和角度等变量为核心的综合交通冲突判别模型.将交通冲突判别划分为交通冲突发生判别和交通冲突严重程度判别两个阶段.对交通冲突进行了定性及定量的描述,分析了冲突的成因及冲突对象的运行规律,建立了临界冲突区域模型.运用费歇判别原理建...     

跨文化人力资源管理冲突探源及解决对策——基于中美合资企业案例

运用霍夫斯泰德国家文化维度模型理论和Toomey面子协商理论,通过案例分析,对中美合资企业人力资源管理中表现在人才选拔、绩效考核和薪酬福利等三个方面的跨文化冲突进行原因分析,并在此基础上提出了解决冲突的对策。     

交汇水域船舶冲突概率计算模型研究

目前水上交通冲突研究较少且主要依赖于人工观测的冲突数据,然而主观判断的不一致性给水上交通冲突研究带来极大误差。提出了临界冲突区域的概念,将船舶同时处于临界冲突区域的情况定义为水上交通冲突,并根据交汇水域交通流特征以及不同的船舶会遇态势建立了计算交汇水域船舶冲突的概率模型,并对影响冲突概率的因素进行了分析。研究结果表明,模型与实际情况相符,在缺乏观测资料的情况下该方法为交汇水域的安全研究提供了一种算法。     

基于马氏距离的动态限时协商模型研究

针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的．     

基于无界排斥的各向异性Swarm模型

为提高集群运动对环境的适应性，提出了一种基于无界排斥作用的各向异性Swarm模型.各向异性性质使个体之间的相互作用不仅取决于个体间的距离，还与所处势场环境等因素相关，使得集群运动更能适应环境的变化；通过采用无界排斥作用避免了个体之间发生碰撞，保证了各个个体位置的独立性.证明了在线性势场环境中集群中心的聚集运动和集群收敛的稳定性.仿真结果表明，基于此模型的Swarm系统可以聚集成群或列队行进，通过对各向异性参数的控制可以实现集群整体结构和队形的变化.     

一种基于混合遗传算法的双边多议题协商

为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种agent的协商模型,并且将混合遗传算法HGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。分别对4种遗传算法各进行1000次的实验。结果表明,它们同样达到协商最优解时,标准遗传算法SGA平均需要218次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要184次协商,自适应遗传算法AGA平均需要152次协商,而混合遗传算法HGA平均仅需要121次协商。这说明,在求解双边多议题协商问题的时候,HGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的最优解。     

学习机制在电子商务中的应用

为了削除基于智能体电子商务双边多议题协商当中智能体之间的不完全信息,加速协商的过程,提高协商的效率,提出一种分类学习机制来学习协商中竞争对手的不完全信息,特别是协商中议题的权重信息.该方法主要是通过协商过程中将不同的让步议题分配给不同类别权重的方法,从而学习到对方协商议题的权重信息.在实验中,分别对没有学习的智能体和带有分类学习的智能体的协商结果进行对比,结果表明在求解双边多议题协商问题的时候,带有学习机制的智能体可以使得协商中的智能体高效达到协商的满意解. 这个结果说明,在基于智能体的电子商务当中带有学习的智能体可以提高电子商务中协商的效率.     

公共组织冲突管理效应研究

伴随我国社会经济体制改革的不断深化,公共组织面临各种类型的冲突,探索公共组织冲突管理过程中的内在规律,从而最大限度地提高冲突管理的效率,减少冲突管理的盲目性成为研究的重点.本文在界定公共组织冲突效应和管理效应的基础上,提出了公共组织冲突管理效应计量模型和冲突管理成本效益模型,并通过调查问卷对公共组织公共管理效应分类、成本、冲突成本和效益控制原则、成本与效益的关系进行了实证分析.     

一种装备管理组织冲突因素系统分析模型

对管理组织行为的研究是装备管理体系研究的一个重要组成部分．通过引入冲突管理理论，对装备管理组织冲突因素进行了定性分析，运用层次分析法，构建了装备管理组织冲突因素系统分析模型．通过计算，得出了与实际相符的结论，验证了模型，并对装备管理组织行为的调整方向提出了建议，     

基于JADE实现Java Web应用系统的智能化改进

针对大量存在的Java企业应用系统,提出了基于JADE平台对其进行智能化改进的方法来提高系统的智能化程度,研究了智能化改进后系统的整体框架以及已有系统与智能组件之间的数据传输设计、基于JESS的JADE Agent知识库设计等智能化改进的关键技术.最后,讨论了煤矿安全信息系统HBCMSMIS的智能化改进.实践表明,这种方法既能满足提升软件智能性的需求,又可节约开发时间和成本.     

高速公路施工区合流路段交通冲突模型

为了对高速公路施工区合流路段交通冲突进行微观分析以及探索交通冲突技术在无人驾驶领域的应用,采集12个交通微观信息变量数据作为训练集,结合先验知识,建立了贝叶斯网络模型并采用交叉验证方式评估模型精确度. 结果表明:大车作为冲突主体车辆会导致交通冲突概率和冲突严重性上升;与冲突两车的前后相邻车辆会对两车的冲突有一定影响;当车辆采取超车行为时,会提升车辆发生交通冲突的概率;匝道合流路段发生交通冲突的概率和严重性较转幅路段更高. 采用建立的贝叶斯网络交通冲突模型对驾驶策略进行评估并提出冲突规避措施,如分流大车;在特定路段采取管制措施禁止超车,限制单车道长度,设置车距确认设施等.     

创业团队的冲突诱发前提与冲突管理——以大学生创业团队为例

大学生创业团队凝聚力的高低取决于内部管理的有效性,而当前多数大学生创业团队缺乏清晰的团队管理规章制度,多以“情面”作为维系团队生存的基础.我们以大学生创业团队“蜂鸟广告工作室”为研究对象,分析发现:当团队存在任务冲突时,采用回避型冲突管理方式使得团队凝聚力下降,引发关系冲突;采用合作型冲突管理方式能够增强团队凝聚力.     

基于智能体的OWL-S过程模型验证

为保证基于OWL-S的web服务组合的正确性和可靠性,对OWL-S过程模型进行时态和认知属性的验证.将原子过程视为单个服务作为Agent,将组合过程抽象为多智能体系统,把对OWL-S过程模型的验证转换成对多智能体系统的验证.提出了OWL-S语言的形式化模型OWL-S2FSM,设计从OWL-S2FSM到模型检测工具MCTK输入语言之间的转换算法,并应用MCTK对多智能体系统的规范进行验证.实验结果表明,该方法可以有效地验证多智能体系统的时态属性和认知属性.     

多线程技术在多智能体复杂系统实时模拟中的应用

针对多智能体的复杂系统模型,运用多线程技术,提出了智能体线程模型,建立了基于多智能体线程 模型的复杂系统实时模拟模型,并对多线程技术在多智能体复杂系统模型计算中的应用进行了实例分析,证明 了该技术在复杂系统分析中的可行性.     

多智能体网络的混杂建模与量化一致性

针对多智能体网络系统中普遍存在的拓扑变化、信息量化问题,综合考虑了状态量化和拓扑切换的影响.基于一种新的量化器构建了量化反馈作用下多智能体系统的混杂模型,并进一步分析了该混杂系统的有限时间收敛性,给出了一致收敛的时间下界.最后,对不同切换网络拓扑进行计算机仿真,验证所得结果的有效性.     

基于分层的在线生成电网调度操作票专家系统

通过对电网结构和电网调度操作票的建立机制进行分析，基于分层结构的规则设计，利用应用数据库与面向对象的编程（OOP）技术设计了电网调度操作票专家系统，采用多智能体系统（MAS）实现与SCADA系统实时共享数据。文章给出该方法的设计思想、应用和设计系统的主体框架。     

决策系统的矛盾冲突问题初探

古今中外的正确决策,几乎都是经过争论对抗,在矛盾冲突中形成的。因此,研究决策系统中处理矛盾冲突问题的规律具有十分重要的意义。本文提出决策系统和矛盾冲突等的基术概念,为这一课题的研究提出初步的设想。     

基于历史信息和时间约束的多Agent协商模型

协商是多Agent系统（Multi—Agent Systems：MAS）实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何在不完全信息的情况下构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力,是多Agent系统研究中占有重要地位的问题之一。通过考虑历史信息和时间约束的情况下,讨论了多Agent多问题的协商类型,提出了基于历史信息和时间约束的协商模型（HTANM）和协商算法,为多Agent能进行自动协商奠定了一定的基础。