噪声调频干扰技术研究及FPGA实现

针对线性调频信号,分析了噪声调频信号的波形、频谱及其对脉冲压缩雷达的干扰效果。在此基础上,介绍了噪声调频信号的FPGA实现方法,并对产生的噪声调频信号进行了时频分析,直观地展现了噪声调频信号的时频特性,为相关雷达干扰机硬件实现提供了参考。     

高斯型功率谱噪声调频信号的性能分析

具有高斯型功率谱的噪声调频信号通过带限信号处理系统时,存在信号能量与距离分辨力的损失,针对此问题,推导了在带限情况下噪声调频信号的能量表达式与基于自相关函数-3 dB主瓣宽度的距离分辨力表达式.结果表明:可以近似认为噪声调频信号所需的最低系统带宽为其9 dB带宽,约等于4倍有效调制带宽,此时信号能量损失不超过5％,自相关函数-3 dB主瓣展宽不超过12％.仿真实验验证了理论结果的正确性.     

线性调频信号和噪声调频信号性能对比分析

介绍了线性调频信号、噪声调频信号和匹配滤波的原理,对线性调频信号和噪声调频信号进行了时频域计算机仿真,并对两种信号加窗前后脉冲压缩的主副比、主瓣展宽等进行了对比分析,总结了两种调频信号的适用性.     

一种自动识别噪声调频信号的方法

主要利用噪声调频信号的连续性,进行功率谱积累的方法检测噪声调频信号,并结合相似性原理对噪声调频信号进行自动识别.文中分析了处理噪声调频信号利用功率谱检测的理论原理和相似性原理.给出了噪声调频信号的产生方法,并通过仿真得到了噪声调频信号的功率谱和频谱,验证了方法的有效性.最后利用蒙特卡洛的方法对噪声调频信号做了识别概率分析.在证明了相似性原理可以正确检测出噪声调频信号的同时得出识别概率与累积的关系.     

伪码-载波调频侦察信号识别的谱相关方法(Ⅱ)伪码-载波调频信号的调制识别和参数估计

研究了伪码-载波调频侦察信号识别的谱相关方法,具体针对伪随机二相编码(PRBC)信号及其与正弦调频和线性调频复合信号作了研究。通过3种复合信号循环谱截面谱相关特征的分析和提取,完成了调制类型的自动识别,估计了载频和载波调频参数,对伪随机码信号的各项参数进行了估计。分析了噪声环境和有限采集时间对参数估计的影响,最后对调制识别和参数估计进行仿真分析,表明了谱相关方法在伪码-载波调频信号识别中的优势。     

时分噪声调频干扰性能分析与验证

时分噪声调频干扰是一种常用的多目标干扰样式,对其性能的分析研究具有重要意义。构建了时分噪声调频干扰信号的产生模型,统计了不同的干扰重复周期、有效调制带宽和占空比下时分噪声调频干扰信号的功率和干扰带宽,分析出这些参数对时分噪声调频干扰信号功率和干扰带宽的影响,指出了关于脉冲信号带宽认识上的误区。对时分多目标干扰模拟设备生成的信号进行了测试,验证了相关结论。     

噪声调频信号的仿真技术

基于噪声调频的原理,主要分析了噪声调频信号中的多目标、等间隔谱和不等间隔谱信号的建模方法,给出了各种噪声调频信号的时域表达式,利用MATLAB对以上模型进行了仿真,进而得到了它们的频谱图。最后根据频谱图,探讨了各种噪声调频信号的特点。     

强背景噪声环境下的线性调频信号频率估计

估计信号的瞬时频率常用Cohen类时频分布的时间一阶条件矩，但这些方法在更低信噪比下存在较大的估计方差。基于线性调频信号的自相关和互相关可以实现噪声压缩的结论，提出了改进的基于互Wigner-Ville分布线性调频信号的频率估计方法。该方法具有更强的抗噪声能力，在多元信号频率估计时，抑制了交叉项的影响。仿真实验的结果证明了算法的有效性。     

连续混沌调频雷达信号分析

该文给出了连续混沌调频信号(CCFMS)的数学表达式,理论推导了CCFMS的自相关函数和均方根带宽。结果表明CCFMS自相关函数的旁瓣抑制性能优异;其均方根带宽与调频指数、混沌信号的均方根成正比。仿真计算了典型混沌产生的CCFMS性能,进一步证明了CCFMS具有较高的时间峰值旁瓣比、平坦的功率谱形状、近似图钉型的模糊函数和与正弦发射信号相同的峰均功率比。分析了CCFMS雷达的抗噪声干扰性能,与线性调频信号雷达相比,信干比改善因子提高约5.5 dB。     

噪声干扰中调频干扰的时序建模

噪声调频干扰属于压制式干扰,由于它容易达到宽的干扰带宽,已经成了目前噪声干扰的主要形式。通过时域自相关法对噪声调频干扰进行频谱分析,简要说明其干扰特性和中放输出的干扰特性,最后建立噪声调频干扰信号及其通过中放后的时间序列模型。