美国精量电子收购Celesco Transducer Products公司

美国MEAS传感器集团于2011年10月3日正式宣布已收购Celesco Transducer Porducts公司。Celesco Transducer Products公司主要设计制造各种直线和角度传感器,成立于1968年,产品主要应用于工程     

MEAS-精量电子推出阀门用位置传感器

推出时间：2008-1 以前,精量电子-美国MEAS传感器公司只能为阀门制造商提供RVIT（角度可变感应武传感器）和RVDT（角度可变差动变压器）。这些产品仅限于测量150degs以内的旋转。因为成本较高．一般只能被发电机行业接受。由于成本和旋转范围的限制,这些方案不适合用于体积小。用量大,较低成本的应用。     

感应式非接触角度传感器电磁耦合系统设计

感应式非接触角度传感器性能优良,日益得到广泛应用,其在植入式医疗器件状态监测领域的应用前景尤被看好.对作为感应式非接触角度传感器基础的电磁耦合系统进行设计研究.详细分析了感应式非接触角度传感器的基本测量原理,并基于该原理使用电磁场有限元分析软件Ansoft Maxwell 3D对其电磁耦合系统进行了仿真设计并制作了样机...     

新型电涡流位移传感器

对旋转机械的转轴进行在线监测,一般都采用非接触式位移传感器。非接触式位移传感器是基于电涡流原理设计制造的,整个系统是由探头、延伸电缆和前置器组成的一次仪表测量系统。最近,德国申克公司推出了一种新型传感器VIBRONECS,其设计思想是采用混合集成电路的方法,把延伸电缆和前置器的功能用一块电子线路板代替,和探头线圈封装在一起,     

3D激光三角测量技术为机器视觉提供深度

0前言 技术的进步和成本的降低使3D视觉成为一种可以用于半导体和电子、电动车电池制造、汽车制造、食品生产和药品包装等多种应用和行业的技术.如今,在生产制造自动化、机器人引导和质量控制领域中3D传感器和轮廓仪越来越多地被应用.     

基于谐振型无源SAW传感器的制造系统 热监测通信特性实验研究

为研究声表面波SAW(Surface Acoustic Wave)传感器在制造系统中的通信特性,基于SAW技术,应用单端口谐振器,构建了制造系统中常见的两种情形,金属环境和旋转结构的温度测量装置。首先,分析了谐振型无源SAW传感器的温度测量原理,使用功率指标表示信号强度,以接收功率的对数来表达;其次,使用CST NWS仿真软件进行了金属板对无线信号通信特性影响的仿真实验,基于上述仿真模型在实际环境中使用金属板来验证仿真结果;最后,使用模拟主轴进行了旋转条件下的传输特性实验。实验结果表明,为保持SAW传感器的测量和数据传输性能,在制造系统中SAW传感器的最佳位置应考虑天线角度、方向、主轴转速、金属板位置和质询器天线与SAW传感器天线间隔距离等因素。研究结果将指导制造系统监测中SAW传感器的应用,并提供SAW传感器性能优化的理论依据。     

AS5040在角度测量中的应用

阐述了角度传感器芯片AS5040的工作原理、使用方法、硬件和软件设计,介绍了在太阳能电池充电控制系统中的应用。该芯片具有模拟和数字接口,可与磁钢、微处理器组成一体化智能传感器。实验表明:AS5040在该系统测量中的最大误差为1.8°,达到了设计要求,可广泛地应用在非接触角度测量领域。     

光纤传感器在爆炸性危险场所的应用

为了探索光纤传感器在爆炸性危险场所的应用,弥补传统传感器在极端工作环境中的不足,针对国内外光纤传感器的发展现状,从非电气传感原理入手,结合光的点燃机理,阐述了其在防爆领域内应用的优势.通过对比电气传感器,从标准的角度说明了光纤传感器在爆炸性危险区域使用的可能性.介绍了国际标准IEC 60079-28中对光辐射设备的分类和考核依据,表述了光纤传感器在防爆领域应用前景巨大的观点.     

激光位移传感器在角度测量中的应用

激光位移传感器因其较高的测量精度和非接触测量特性,可应用在很多方面,将其用在测量工件的角度上能够实现角度的高精度测量.通过步进电机带动激光位移传感器扫描二面角的2个面,然后对测量的数据采用Matlab程序做最小二乘拟合,得到二面角两边的斜率,从而求出角度.实验中采用的位移传感器分辨率为0.3 μm,导轨和步进电机重复定位精度高于3 μm,则测量角度的精度高于1".     

精品推介

TP1系列磁致伸缩位移/长度传感器诺我传感器贸易上海有限公司Novotechnik公司最新推出采用非接触式,磁致伸缩测量原理,采用NOVOSTRICTIVE测量技术,可在采集和显示应用中对位移和长度进行直接精准的测量。它可以采用导轨式磁块,也可以使用悬浮式磁块,从而实现真正的非接触式测量,因此传感器不会有任何磨损。     

基于PLC和超声波传感器的工件高度检测装置设计

采用超声波传感器设计了一种非接触式生产线工件高度检测装置.以S7-200 PLC为控制器,设计了超声波传感器与控制器的硬件电路,完成了系统的软件设计和触摸屏上位机通信.实验结果表明:该装置智能化与测量精度较高,可靠性好,可较好地应用于自动化生产线中非接触式工件高度的检测.     

基于电容传感器的塑膜厚度检测系统的研究

采用非接触式电容传感器、电涡流传感器组合系统获取检测信号,利用基于LabVIEW软件平台的计算机实现对塑料薄膜进行在线检测的工作原理,整个系统由测试单元、电机驱动单元、数据采集与处理单元组成.由于测试单元采用了电容、电涡流组合传感系统,信号的后续处理由基于LabVIEW软件平台的计算机自动完成,加速了测量过程.采用本系统取代传统的千分尺测量方法,可以使塑料薄膜厚度测量以完全智能的、实时的、非接触的方式进行精确测量.最后,通过比较组合测量系统与千分尺测量的测试结果,证明了该系统具有较高的精度,良好的可靠性与可行性.     

基于虚拟仪器的瓷砖平整度自动检测系统

为实现瓷砖表面平整度误差的自动检测和产品质量的自动分级，探讨了瓷砖表面平整度检测的原理和方法。将虚拟仪器技术应用于瓷砖表面平整度的自动检测研究，以非接触式光纤位移传感器、数据采集卡、PC机作为硬件配置，以LabVIEW作为软件开发平台，设计了瓷砖表面平整度自动检测系统：实际应用表明，该系统可以自动检测瓷砖表面平整度，并对产品进行分级，适合于实际生产过程的质量控制.     

AMR传感器在UBM线性扫描探头中的应用

根据各向异性磁电阻(AMR)传感器的基本原理,提出一种非接触式测量活体超声显微镜(UBM)中超声换能器线性位移的方法。通过单片机PIC16F1827和AMR组成的硬件电路对AMR线性传感器数据进行采集,利用单片机对采集到的数据进行数字滤波、线性校正,输出控制信号。实验表明:基于AMR传感器检测位移的方法能够精确检测超声换能器的位移,实时性好。     

锑化铟磁敏电阻的研究

讨论了锑化铟(InSb)磁敏电阻的工作原理、设计与制备工艺,并介绍了InSb磁敏电阻作为一种非接触敏感器件的典型应用。     

利用非晶合金丝制造传感器

简要介绍了非晶态合金细丝中的特殊电磁效应及其在传感器中的应用,重点介绍了零磁致伸缩非晶合金丝在非接触式小体积电流传感器中的应用。     

抛物型内轮廓光纤检测的数值模拟

利用光路追踪程序,设计了一种可以检测抛物型内轮廓的微观轮廓曲线的反射式光强调制型光纤传感器.从模拟结果可以看出,这种传感器能很好的实现抛物型内轮廓的检测问题,具有结构简单、非接触测量、抗电磁干扰、测量速度快等优点.本文为反射式光强调制型光纤传感器用于复杂内轮廓的非接触测量提供了必要的理论分析和设计依据.     

非接触型荧光屏光纤温度传感器

强度调制型荧光光纤温度传感器具有其它光纤温度传感器所不具有的优点。对原有的传感器的传感部分作了改进,使之能用于非接触性温度的测量。     

Trends in the development of sensor systems and their use in some technological areas

The paper describes the trends in the development of sensor systems in the area of robotics. Presented are contact sensors with special emphasis on “skin” sensors for a robot's hand on the basis of piezo-electric materials, such as polyvinylidene fluoride (PVF₂). Among the methods of non-contact sensor perception, vision systems are considered to be most appropriate for robots. Described are industrial vision systems, image processing operations and image recognition. Reference is also made to proximity sensors. The paper further describes robot control systems utilizing sensory information and utilization of artificial intelligence theory in robotics.     

接触式传感器测量软体驱动器角度的数据融合

现有用于软体驱动器角度测量的接触式传感器主要包括惯性传感器与曲率传感器,但惯性传感器的测量精度易受软体驱动器内嵌气道膨胀的影响,曲率传感器测量则存在迟滞和漂移等问题。为进一步提高接触式传感器测量软体驱动器角度的准确性,结合模糊推理与卡尔曼滤波结合的算法实现惯性传感器和曲率传感器数据融合。基于BP神经网络和长短时记忆网络分别融合曲率传感器和惯性传感器,减少接触式传感器测量软体驱动器角度时迟滞和气道膨胀的影响。实验结果显示,采用长短时记忆网络、BP神经网络和模糊推理与卡尔曼滤波相结合的数据融合结果均方根误差精度分别为0.51°、0.63°和1.59°,表明长短时记忆网络能够更好地提高接触式传感器对软体驱动器角度的测量精度。