基于LabVIEW的圆度误差虚拟测量仪的设计

简要介绍了圆度误差虚拟测量仪的系统组成及工作原理.利用美国NI公司的LabVIEW软件作为开发平台,结合PC机和数据采集卡,研制了圆度误差虚拟测量仪.     

按最小区域法评定圆度误差的优化算法

文章提出符合圆度误差的评定准则的枚举盲目算法,然后对算法优化,分析用分治策略法和优先搜索法减低算法的时间复杂度和搜索效率的方法,经测试证明该算法有较快的运行速度。     

基于微粒群算法的圆度误差评价

为了在全局范围正确评价圆度误差，采用微粒群算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价，克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差。     

4种圆度误差评定方法分析

介绍了圆度误差评定的4种方法:最小区域法、最小二乘法、最小外接圆法和最大内切圆法.研究了4种评定方法的判别准则,分别建立数学模型进行理论推导.在深入研究基础上,采用Visual C++编程加以实现算法.利用美国OGP公司研制的"flash2000"影像测量仪对光滑环规工件进行5次重复测量,应用4种算法分别计算结果,并进行结果比对.实验结果表明,4种方法都能较好地实现圆度误差评定,其中最小区域法圆度评定的准确性相对较高.     

最小包容区域法处理圆度误差的研究与实现

介绍了一种新的圆度误差最小包容区域评定的方法,详细阐述了该新方法的模型和评定步骤。通过大量实践表明,这种方法简单、可靠,计算机处理速度快,适用于各类相关场合。     

基于混沌遗传算法的圆度误差测量

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解.实例计算表明,这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点.     

微分进化算法在圆度误差评定中的应用

为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。     

基于区域搜索的圆度误差评定方法

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定.结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小乘法提高4.16%.     

圆度误差测量结果不确定度的评定

本文探讨了应用三坐标测量机测量圆度误差时其测量结果的不确定度的分析与评定。在做精密测量时,测量结果的准确性评价,国际上推荐使用测量不确定度作为度量尺度。为判定测量结果的准确性,有必要对圆度测量结果进行不确定度的评定。     

圆度误差测量软件

本文介绍应用优化原理，以斜率判别法为基础．通过五个步骤求“二次点”的最小区域法圆度误差测量软件．该软件同时具有最小二乘法圆度误差计算功能．计算精度高，并可通过A/D转换连接于圆度但实现自动测量．     

再论基于遗传算法的圆度误差评价

为了在全局范围正确评价圆度误差，采用遗传算法评价圆度测量数据。本文讨论了遗传算法与传统优化算法结合来进行圆度误差评价，从而解决了遗传算法收敛终止条件的问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差。     

对"最小条件下圆度误差的精确评定"一文的商榷

近读贵刊2005年第5期“最小条件下圆度误差的精确评定”[1]一文,笔者对该文有不同的看法,现提出来供同行共同讨论.     

再论圆度误差评价的“通用算法”

本对圆度误差评价的“通用算法”的通用性和极坐标系中圆度误差的简化算法作了进一步探讨。     

基于误差分离技术的圆度误差检测方法

误差分离技术足精密检测领域的一种先进技术。本文以圆度误差检测为例，介绍了误差分离技术的基本原理、基本方程的建立及分析方法。     

基于极坐标测量的圆度误差评定算法

提出一种利用极坐标测量数据求解圆度误差的网格搜索算法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的极坐标网格点,依次以各网格点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较这些半径值,实现最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法的圆度误差精确评定。详细叙述了算法求解圆度误差的过程和步骤,给出了数学计算公式及程序流程图。试验结果表明,该算法可有效、正确地评定圆度误差。     

内、外接圆法评定圆度误差的快速电算法

本文利用标准圆将所测误差圆分为正域及负域两部分,使逼近的计算量成等比级数减少。这一方法还有利于特征点的正确选定,使运算速度得到显著提高。     

一种用于圆度误差评价的通用算法

本基于基直角坐标系中的最小二乘法推导了一种用于圆度误差评价的通用算法，并给出该算与法传统算法的比较结果。     

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法是将工件轮廓看作一个有序点集,并建立一个初始子集和它的内接圆.通过迭代的方法由此初始圆得到全点集的内接圆,然后用新的迭代的方法由此内接圆求得全点集的最大内接圆.两次迭代过程类似,均是通过对原子集增加一个点得到新子集,由新子集求一个更接近目标的新圆,并舍弃新子集中不在新圆圆周上的点,直到达到目标.证明了该算法是正确的且单调递增收敛的.用几个实际零件圆度误差的评定验证了该算法.