一种基于DSTFT解调FSK信号的改进方法

提出了一种基于离散短时傅里叶变换（DSTFT）来实现FSK信号数字解调的方法，给出了解调原理和码元同步算法，仿真表明效果良好。     

基于DSTFT的FSK信号的解调

提出一种基于离散短时傅里叶变换在时域和频域解调2FSK信号的方法,介绍此方法的基本原理,给出解调的依据,并详细阐述一种新的码元同步算法,该同步算法分为粗同步和细同步两个步骤,从理论上分析采用该算法可以实现精确的码元同步,实验中采用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明同步情况理想,解调效果良好。     

DSTFT在应答器信号解调方面的应用研究

应答器2FSK信号的解调大多数采用时域解调的方式。文章将离散短时傅立叶变换（DSTST）应用到对应答器2FSK信号的解调,并且提供出一种简单可行的同步方法．对系统的硬件电路进行设计,包括A／D转换模块、RAM模块、算法模块、地址调整模块、判决模块．     

关于多中心频率FSK信号解调的探讨

结合实例介绍了一种多中心频率ＦＳＫ信号解调器的实现方法,在分析原理电路的基础上,提出的改进方案既新颖又简单可靠,具有良好的实用性能。     

基于FPGA的2FSK数字信号调制解调

基于FPGA的调制和解调的数字信号有多种,包括2ASK、2FSK、2PSK等,文中介绍了2FSK信号的调制与解调,以及该信号的功率谱。最后提供验证结果,证明仿真结果符合要求。     

2FSK信号的相关解码算法

给出了一种基于短时循环自相关特性的2FSK信号快速解码算法。该算法具有抗干扰性能好、编程简单、计算量少、信号动态范围大、便于用DSP芯片实现等优点。用此算法设计的系统实时解调8路2FSK信号，实地入网运行效果良好。文中对相关解码算法运用中的有关问题进行了讨论。     

一种2FSK非相干盲解调系统设计

针对复杂电磁环境下通信侦察接收机侦收的通信信号难以被准确解调的问题,在传统差分解调算法的基础上设计出一种2FSK信号非相干盲解调算法。该算法利用估计的载波频率将信号下变频到准基带,通过差分解调算法解调出基带信号,利用基于码元跳变点的定时同步算法完成实时解调处理。仿真结果表明,该算法抗噪声与载频估计误差性能好,当SNR≥4 d B时,解调算法的误码率(BER)小于1%。     

一种基于数字自延迟的2FSK数模混合解调方法

提出了一种新颖的基于数字自延迟的2FSK数模混合解调方法,较之其他方法其原理更加简单,电路易于实现且性能可靠。在重点阐述了基于数字自延迟的2FSK数模混合解调原理后,给出了用此原理实现的解调器的实际电路．并对其设计方法和功能做了详细的说明。最后给出了了实验结果。     

利用单片机提高短波FSK移动信号正确解调率的一种方法

本文介绍了一种基于最佳接收理论的短波ＦＳＫ移动信号的接收机实现方法。运用这种方法，可以明显地改善接收效果。实测表明，接收报文的准确率提高５倍左右。     

一种2FSK解调算法的DSP实现

详细地介绍了一种 2 FSK非相干解调算法 ,算法涉及到接收信号的相位延迟 ,因为在用 DSP实现时 ,与相位延迟对应的时间延时不可能恰是采样周期的整数倍 ,所以算法借助一个单零点的 FIR滤波器来解决非整数延时问题。文章重点推导了单零点 FIR滤波器系数的求解公式 ,并给出了用 DSP软件实现的算法流程图     

基于短时分数阶傅里叶变换的谱分割算法

多分量非线性调频信号在现代通信和雷达系统中应用越来越广泛,而对其进行有效分析识别的常用算法就是短时分数阶傅里叶变换（Short Time Fractional Fourier Transform,STFRFT）.文章首先讨论了STFRFT的圆特性,证明了它基于高斯旋转窗的非圆性并给出了修正的圆的STFRFT定义;在此基础上研究了时频变换后不同时频点的谱峭度,进而推导出了区域集的谱峭度,并将该区域谱峭度作为谱图上某区域内是否含有信号点的检测因子;最后基于区域集谱峭度的区域增长算法被用于从谱图中盲分割识别出各个非线性调频分量信号.仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性.     

Applications of momentary Fourier transform in frequency shift keying signal demodulation

Power line communication is attracting increasing attention for its characteristics of easy availability and low cost. Frequency shift keying with the virtue of antijamming capability is suitable for the low signal‐to‐noise ratio power line environment. The principle of the frequency shift keying communication system based on momentary Fourier transform (MFT) algorithm is provided first in this paper. Theoretically, the twiddle factor in the MFT algorithm is a decimal with infinite length. However, when it is applied on digital signal processor (DSP), the registers with finite length in DSP lead to the inaccuracy of the twiddle factor. Thus, the MFT algorithm with recursive form will cause accumulative error as a result. We analyze the impact of the inaccurate twiddle factor on the MFT algorithm from a novel point of view, by which the MFT algorithm is considered as a linear time invariant system. We prove that the accumulative error would not disperse when the modulus of the twiddle factor is smaller than 1. Simulation results show that the truncation approach is more effective than both carrying and rounding methods in a practical system. In addition, the number of significant digits of truncated twiddle factor must be chosen larger than 4 to overcome the problem of accumulative error.Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

A new algorithm to compute the discrete inverse radon transform

The aim of this paper is to compute the discrete inverse Radon transform over ⁿ . The Radon transform is a function with domainS ^n–1×. It is shown that under different measure this function can be defined with domain ⁿ . In this case one can compute the discrete inverse Radon transform in the Cartesian coordinate system without interpolating from polar to Cartesian coordinates or using the backprojection operator.     

利用离散余弦变换的语音信号压缩方案

利用离散余弦变换后的语音信号能量主要集中在低频段的特点以及语音信号的短时平稳性，研究三种基于一维离散余弦变换的语音压缩方案。Matlab仿真结果表明三种方案的数据压缩率高，重建语音信号具有艮好的清晰度和自然度。     

傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用

对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层,利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理,最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明,对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象,使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。     

基于离散傅里叶变换的高动态突发信号检测及频率估计

针对高动态突发通信应用环境,提出了一种新的基于频率域的突发信号检测及载波频偏估计算法,通过一次离散傅里叶变换( DFT)实现突发信号存在性检测及频率估计,并与经典Power-Law算法进行了比较。仿真结果表明：在低信噪比条件下,新算法检测信噪比门限改善超过1 dB,频率估计均方根误差小于符号率的1‰,并且对载波频偏及信号电平动态不敏感,实现结构简单,适合实时处理及工程应用。     

基于声卡的2FSK信号的实时解调

本文提出了一种以PC机声卡作为采集卡，以PC的CPU代替DSP器件的2FSK信号的数字化解调方法。介绍了载波频率估计、码元速率估计、码元恢复算法，并结合RTTY信号给出了实时译报算法，以及整个系统的测试结果。     

匹配傅里叶变换快速算法及在雷达信号处理中应用

为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量,提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式,推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较,计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明了该算法的有效性和精确性,有良好的工程应用前景。