模糊中心聚类的模式识别学习方法

基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法，提出了模糊中心聚类模式分类神经网络结构，该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

数据挖掘是一种新兴的一种处理技术,模糊聚类是数据挖掘学科中一个重要的领域。本文通过从模糊C均值聚类算法出发,研究分析了模糊聚类的在数据挖掘中的应用,对模糊聚类的应用进行了阐述。     

改进的FCM聚类算法的实现和有效性研究

模糊c-均值(FCM)聚类算法是非监督的模式识别方法,在模式识别等领域中有着广泛的应用,但是该方法仍然存在着不少的问题,针对FCM算法中加权系数m对聚类效果的影响讨论基于模糊决策确定m的方法,并由此出发,通过求解最优m确定最佳聚类数c。     

尺度方向自适应的减法聚类视频运动目标定位

针对减法聚类算法对视频运动目标进行定位时无法获取目标尺度及方向参数的问题,本文提出了一种可获取待定位目标尺度及方向参数的视频运动目标定位算法.该算法在减法聚类算法预定位目标位置及获得目标个数的基础上,进一步采用模糊C均值聚类对目标前景样本进行归类,最后通过对目标前景样本协方差矩阵特征值和特征向量的分析获得目标的尺度及方向参数,从而实现对视频运动目标的定位.实验结果表明,所提出的方法与原减法聚类定位方法相比可获得更合理的目标定位结果.     

基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法

针对当前彩色印刷品色差检测过程中效率低、复杂性高等问题,提出了一种基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法（SFFCM）。先用简单线性迭代聚类（SLIC）算法将图像分割为紧密相邻的超像素区域。每个超像素区域被视为一个独立的聚类单元。随后,将模糊C均值聚类（FCM）算法应用于超像素的归属关系计算中,即引入隶属度值,允许超像素归属于多个聚类中心,并通过权衡归属度值来实现模糊聚类。实验结果表明,相对于其他算法,本文方法在保持良好实时性的同时,实现了较好的分割效果,有效平衡了算法复杂度与分割效果之间的关系。     

模拟退火与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法

模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法.实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果.     

基于空间邻域信息的二维模糊聚类图像分割

传统模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,并且使用对噪声较敏感的欧氏距离作为像素与聚类中心距离度量的标准,因此抗噪性能较差.为了克服传统FCM算法的局限性,本文提出了一种基于空间邻域信息的二维模糊聚类图像分割方法(2DFCM).该方法利用二维直方图描述的像素邻域关系属性,一方面为聚类提供较准确的初始聚类中心,从而避免聚类中的死点问题;另一方面通过提出聚类中心同时在像素值、像素邻域值二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现了图像的分割.实验结果表明,这种方法抗噪能力强、收敛速度快,是一种有效的模糊聚类图像分割方法.     

空间相关噪声下信源个数的聚类检测算法

针对空间相关噪声情况,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为聚类特征,提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法.并详细分析了应用Fuzzy-c-Means(FCM)聚类算法进行信源个数检测的3个问题: 聚类的趋势、有效性和聚类中心的初始化.与经典算法相比,本文算法有较好的角度分辨力和检测性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.     

模糊聚类方法在医学图像分割中的应用

模糊聚类方法已被广泛应用到图像分割领域,重点研究模糊聚类方法以及模糊聚类方法在医学图像分割中的应用,同时对分割方法应用图像进行实验,分析。     

OLED显示屏表面缺陷自动检测方法

目的 为了解决OLED显示屏表面周期性纹理背景和缺陷边界模糊、对比度低的特征导致其表面缺陷检测困难的问题,开展OLED显示屏表面缺陷自动检测方法研究.方法 对OLED显示屏图像进行奇异值分解,选择前2个较大的奇异值重构图像纹理背景,对原图像和重构图像进行差分运算,获得残差图像.将残差图像像素随机赋予初始隶属度值,采用模糊C均值聚类法获得像素最终隶属度值.根据隶属度大小,将残差图像像素聚成2类,并从残差图像中准确地分割缺陷.结果 选取较大的2个奇异值可以有效地重构OLED显示屏的周期性纹理背景;模糊C均值聚类法分割缺陷获得的区域灰度一致性(U)平均值为0.9846.结论 基于奇异值分解的背景重构方法可以有效地检测OLED显示屏表面缺陷;与分水岭法和Otsu方法相比,模糊C均值聚类可以准确地分割模糊边界的缺陷区域.     

一种基于GA的聚类集成算法

提出了一种基于GA的聚类集成算法ECUNGA(ensemble clustering using NMI and GA).算法利用GA搜索一个与聚类集体差异度小的聚类,以此来达到综合聚类集体信息,得到更优秀的聚类的目的.算法相比于传统基于互信息理论的方法,使用GA搜索,提高了搜索的能力且具有较低计算复杂度.最后,在UCI数据集上进行实验,取得了理想的效果.     

模糊聚类在车间布局改造中的应用

 针对某企业车间改造的需求,首次提出用模糊聚类方法进行车间布局改造.介绍了模糊聚类在车间布局改造中的详细步骤,并通过一个实例进行验证.改造后车间内部面积使用率提高,物流运输距离明显缩短,符合车间的实际要求,为车间布局改造提供了一种新的方法.     

基于遗传模糊C-均值聚类算法的除湿机故障诊断

针对除湿机系统的故障诊断问题及其特点,以CFTZ21型除湿机为对象,应用模糊C-均值聚类（FCM）算法进行了研究;引入遗传算法对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进,克服了传统算法的不足;结合实验采集到的数据样本,对改进后的遗传模糊C-均值聚类算法进行检验,结果达到预期效果,由此说明,将改进的FCM应用于除湿机故障诊断是可行的。     

基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法

通过对模糊聚类算法的分析,针对电力客户信用分类的特征,提出了基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法。得到了不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据。试验对比结果表明,本文方法得到了满意的客户聚类及分类结果。     

一种基于半模糊聚类的故障诊断方法

为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验.结果表明:SFCM算法能对信息通道故障模式进行快速准确的分类识别.     

区域生长和C-均值聚类结合的图像分割方法

结合边缘检测的模糊C-均值聚类图像分割方法,本文提出一种基于区域生长和模糊C-均值聚类相结合的图像分割方法.采用与区域生长类似的方法,寻找图像中封闭边缘围成的相互独立的区域,根据物理就近原则对边缘点进行归类,完成图像的分割.经实验验证:目标区的分割相对完整.     

基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法

本文针对数字图像处理和计算机视觉中的圆检测问题,提出了基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法.首先利用共形几何代数理论以球壳替代传统的点作为聚类原型,以共形空间中模式与球壳的内积来表示模式与球壳的距离关系,并引入模糊隶属度函数来体现待分类模式和与之对应的球壳的隶属关系,给出了基于半径和中心约束的模糊C-球壳聚类算法的...     

模糊聚类在城市环境噪声区划中的应用

通过对城市声学环境定量区划方法的研究,提出使用模糊聚类模型进行区划,该方法简单,误差小,具有较强的实用价值.     

基于模糊C均值图像抗噪分割方法的研究

针对含有噪声且光线不均的医学图像,提出了一种基于模糊C均值聚类的图像分割算法。模糊C均值聚类算法描述简洁、易于实现、分割效果好,在图像分割应用领域得到了快速发展,但也存在着对噪声敏感的问题。考虑到提取的医学图像数据中必定包含噪声,因此通过修改目标模糊函数J(u, v),在引入像素点邻域信息的基础上,对邻域信息加入了惩罚因子。弥补了传统模糊C均值聚类算法的不足,使该方法对含有噪声的医学图像更加有效。实验分析表明了算法的有效性和实用性。     

基于联合分析和模糊聚类的产品族客户需求模型研究

客户需求信息的准确获取与表达是产品族规划的首要环节,针对客户需求模型构建过程中需求信息具有抽象性、模糊性等特点,基于公理设计构建描述客户需求的模型,运用联合分析法对客户需求进行量化,将模糊的客户需求转换为具体的产品设计指标和参数.通过对指标和参数的相关性分析,建立产品设计关联矩阵.采用模糊最大树聚类算法对设计关联矩阵进行聚类分析,以聚类有效性指标为依据,得到最佳聚类阈值,从而获得最优聚类结果.在此基础上,利用最优聚类结果对设计关联矩阵进行解耦,最终得到解耦设计关联矩阵,为参数化产品族规划提供理论依据.最后,以圆柱齿轮减速器产品族规划为实例,验证了该方法的有效性和可行性.