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智能控制包装机的凸轮定位差动器的伺服系统 总被引:6,自引:0,他引:6
根据裹包机的伺服系统控制精度较差的问题,提出了分层结构的智能控制器,在低层使用两个精确控制的线性控制器,在顶层采用模糊揄的智能控制,经过仿真结果表明,该控制器的性能更为优越。 相似文献
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双模模糊滑模控制裹包机交流转矩系统 总被引:1,自引:1,他引:0
针对接缝式裹包机交流伺服系统控制精度差的问题,采用了双模模糊滑模变结构控制器,仿真结果表明该方案有效地消除了抖动问题,具有优良的动静态性能,证明了双模模糊滑模变控制方法的合理和优越。 相似文献
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考虑构件弹性的裹包机中凸轮机构动力学分析 总被引:1,自引:1,他引:0
针对裹包机中常用的凸轮机构,考虑构件的弹性,建立了两自由度的动力学方程。计算结果表明,若不考虑杆件的弹性作用,就不能准确得出机构的加速度-时间历程。为保证凸轮机构的正常运转奠定了基础。 相似文献
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目的 为提高自动化包装流水线的生产效率,针对永磁同步电机PI控制器参数无法适时调整而引起的稳态误差较大、抗干扰性差等问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的新型变论域模糊控制器。方法 通过游走策略和变异分布策略对樽海鞘群智能算法的位置更新进行改进,同时加入过界个体的加权位置修正与劣势个体二次迁移,并将优化后的算法与变论域模糊PI控制器相结合,用于调节伸缩因子,以获得对永磁同步电机更好的控制效果。结果 仿真表明,文中改进后的控制器较传统PI控制器有效减小了静态误差;同时优化后的控制器令PMSM在变速和变载工况下响应更快,较改进前的樽海鞘群算法作用下PI控制器在变速和变载工况下的超调量分别降低约21.35%和62.85%。结论 算法优化伸缩因子后得到的变论域模糊控制与其他控制相比,更有效地提高了系统的鲁棒性,改善了系统的控制性能,减小了损耗。 相似文献
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目的 为了解决传统交流永磁同步电机伺服自抗扰控制系统中外界扰动、非线性特性和本身自抗扰控制中参数较多且整定难的问题.方法 利用小波神经网络对自抗扰控制中的扩张状态观测器的误差校正系数进行在线整定,设计出基于小波神经网络优化的自抗扰控制器及相关的控制系统,以实现对整体控制系统的性能优化,并通过在Matlab/SIMULINK仿真实验与传统PID伺服控制系统和未进行优化的交流自抗扰伺服系统进行对比验证.结果 仿真结果表明,基于小波神经网络优化的交流永磁同步电机伺服自抗扰控制系统对目标位置动态响应快、稳态误差小、抗干扰能力强,稳态时转矩脉动小.结论 与常规未优化自抗扰伺服系统和传统PID伺服系统相比,基于小波神经网络优化后的自抗扰伺服系统,能有效地提高伺服系统控制性能和鲁棒性. 相似文献
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本文介绍了该系统纵-横向伺服控制和三割炬伺服控制的方案和原理。该系统采用单相半波可控整流,结构简单,可靠性高,且精度完全满足要求,是同类控制中可供选择的较佳方案之一。 相似文献