基于知识图谱的配电网综合评价

为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式,从模式层和数据层2方面构建图谱,并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次,分析核心构建技术,知识推理技术,并结合实际评价场景,为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法,展示实际评价案例中的评价逻辑图谱,验证了所述方法的可行性。     

基于CiteSpace的全球智能家居行业研究知识图谱分析

以WOS核心合集2011年至2020年度有关智能家居领域的14411篇文献为对象,利用CiteSpace软件对研究作者（Author）、机构（Institution）、关键词（Keywords）、共被引（Co-citation）等进行知识图谱分析和结果可视化。分析结果表明,近十年来中、美在智能家居领域的研究成果和研究贡献价值占据主导地位,其中智能电网、能源管理以及IoT等技术是智能家居领域持续受到国内外学者关注的热点技术,也是未来发展智能家居必须重点投入解决的问题挑战。同时,人工智能技术在智能家居领域的应用研究成果并不多,需要全球专家合力推动智能场景落地,真正实现智能化。为智能家居领域企业、科研院所提供主要研究热点、技术发展动向和行业发展态势,指导企业更好开展战略规划、技术占位和情报分析。     

基于知识图谱的电网科技评审专家推荐方法研究

为了提高电网科技项目咨询评审专家遴选效率,提出基于知识图谱的电网科技专家推荐方法。首先构建包含专家、项目和研究领域的电网科技知识图谱,再通过TF-IDF算法提取专家论文和项目领域的关键词,基于音形码编码规则对关键词进行重新编译并通过编辑距离映射至图谱节点,最后利用余弦相似度计算得到专家与项目的最佳匹配组合。以某电网科技项目评审专家推荐为算例,通过K近邻法验证了所提方法的有效性,可在一定程度上增强电网科技项目评审专家遴选质量与效率。     

电力领域知识图谱的构建与应用

电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力.结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一.论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了...     

基于知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法研究

电力杆塔主要构件的图像识别是无人机巡检的主要内容,准确识别杆塔构件对保障电网运行具有重要价值。为此,提出一种基于深度学习和知识图谱的电力杆塔主要构件识别方法。首先,建立不同构件类型的拓扑关系,形成杆塔空间知识图谱;其次,设计语义关系推理模型,融合构件语义特征与拓扑关系,得到增强特征;最后,拼接增强特征与原始特征,实现特征融合。实验表明：在未架线电力杆塔多目标识别方面,所提方法比Reasoning-RCNN、Cascade-RCNN及Faster-RCNN的识别效果好,能够精准识别杆塔主要构件,对无人机电力巡检具有参考价值。     

基于知识图谱的变电站告警信息故障知识表示研究与应用

变电站监控端积压有大量告警信息文本,通过挖掘其中隐含的故障知识可以帮助监控人员快速掌握故障情况,提升故障处置效率。首先基于知识图谱技术提出了变电站告警信息故障知识表示方法。分析了告警信息的现有分类和解析内容,之后提出了告警信息故障知识图谱的构建方法,以事故和变位信号构造电网事故行为图谱,以异常信号构造设备异常行为图谱。从而挖掘并展示告警信号间的行为逻辑、关联关系和故障后的重要信息,为现场监控人员快速获取关键故障信息提供便利,提升故障处置效率。通过给出知识图谱可视化案例展示了方法的可行性。最后分析了知识图谱在信号解析、故障诊断、故障追踪领域的扩展应用,使变电站告警信息数据在电网故障处理领域得到更好的利用与挖掘。     

基于知识图谱的配电网故障辅助决策研究

调度决策知识存在于调度规程等文本文件、数据库以及专家经验中,调度员在故障处理时需要依赖大量的专业知识支撑、历史和实时电网态势感知,并根据情况变化在短时间内做出最优决策.针对调度知识复杂,调度决策实时性高等需求,提出了一种基于知识图谱的配电网故障辅助决策方法,利用电网调度规则、故障预案以及人工经验知识构建包含调度知识、故...     

智能制造型企业知识图谱的构建

介绍了知识图谱的发展和常见表现形式,在此基础上,从知识建模、知识抽取、知识推理、知识存储、知识应用五个方面介绍了智能制造型企业知识图谱的构建。     

基于知识图谱的运动强度评估算法研究

在运动中确定与掌握运动强度十分重要，适宜的运动强度能有效提高身体机能；强度过大会使身体机能衰退，甚至危机生命安全。针对传统运动强度评估方法评估指标少、精度低的问题，提出了一种基于知识图谱的运动强度评估方法。首先，通过BERT-CRF提取运动强度评估指征，在Neo4j数据库中建立了运动强度评估的知识图谱；其次，在RecGNNs知识推理的基础上，实现了针对不同年龄群体运动强度的个性化精准评估；最后，构建了运动强度评估系统。实验结果表明，基于知识图谱的运动强度评估系统运行稳定、可靠，个性化评估的准确率可达到85.7%。     

基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障智能诊断

及时发现并诊断变电站运行中设备存在的问题,是保障电网安全运行的关键手段之一.基于深度网络与知识图谱技术,提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法.利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和融合,构建一个多模态信息融合的语义知识图谱;使用YOLOv4算法对故障样本聚类并提取先验框参数;将多模...     

电厂优化配煤专家系统诊断知识库的开发

对电厂配煤生产流程中影响混煤质量的主要因素进行了分析,并在已成功开发的动态配煤知识库基础上,以人工神经网络理论建立了混煤质量的诊断知识库,两者相辅相成,构成了统一的电厂优化配煤专家系统知识库．     

专家系统在电站故障诊断中的应用

介绍了专家系统在电站故障诊断中的应用现状，并针对电站故障诊断问题的特点，对专家系统在该领域中应用存在的知识表示，不精确推理和诊断策略等问题进行了初步探讨。     

电厂优化配煤专家系统的研究与开发

对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究,指出混煤特性与组成单煤之间并非简单的加权关系,而是具有强烈的非线性特征、该特征可以综合运用神经网络理论、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述,并在此基础上成功地开发了优化配煤专家系统。     

过热器故障诊断专家系统的知识处理方法

从电厂过热器故障诊断实际情况出发,讨论了过热器故障诊断专家系统的知识范围,分析研究了诊断知识的获取、表示及报理策略等,为建立电厂锅炉过热器故障诊断专家系统奠定了技术基础。     

以知识管理为核心的电力企业综合信息管理系统的建设

综合电力企业目前信息化建设现状,建设以知识管理为核心的电力企业综合信息管理系统,该系统以项目、人力资源、资金、物资为主线,共同构成系统应用的主体框架;同时体系化管理、知识管理融入在主体框架之中,构建了主体框架的基础平台。该系统适应了电力技术密集型企业的发展,为企业提供了知识积累、共享、创新的有效手段。     

110 kV电网距离保护整定专家系统

通过对距离保护速定的特性分析和专家系统技术的研究,提出了1种开发继电保护整定软件的新方法。在继电保护整定软件中应用专家系统技术,以解决在常规继电保护程序中对整定规则和专家经验难于处理的问题。深入研究了如何实现1个整定专家系统,并且通过1个实际开发的继电保护整定专家系统论证了在继电保护整定软件中应用专家系统技术的可行性。     

火电厂单元机组经济运行专家系统的研制

在火电厂单元机组热经济性计算和锅炉、汽轮发电机组等部分能损分析结果的基础上,研制了火电厂单元机组经济运行专家系统(SPPEO-ES),构建了专家系统的知识库、推理机、综合数据库和人机接口等部分,可对电厂的经济运行情况进行诊断和提出专家建议。     

基于智能嵌入系统的电力网运行管理专家系统

介绍了一种智能嵌入式电力系统运行管理专家系统的实现,详细阐述了系统数据库、网络拓扑绘图、推理机及知识库模块的无隙集成技术。     

电厂设备管理系统的研究和应用

利用已有的信息化系统通过对发电机组零件、设备和系统相关信息的数据库建立,并将数据库内容与电厂生产系统图关联。该系统实现了电厂设备信息的查询,并可在系统图上补充、记录生产信息。该方法对复杂、冗余的电厂设备管理工作和专业人员和非专业人员的工作起到很大的帮助和提高作用。     

大型火电厂电气倒闸操作防误专家系统

内蒙古伊敏发电厂电气倒闸操作防误专家系统,采用了面向对象的程序设计技术,由电气倒闸操作专家系统和电气倒闸防误闭锁系统组成,可对操作票实行规范化管理,防止误操作的发生,提高电气运行的现代化管理水平,还可进行人员的学习培训。文中介绍了系统的软硬件组成、功能及软件的实现方法。