BGT公司研制抗激光干扰的红外导引头

德国博登湖仪器技术公司(ＢＧＴ)开发了一种方法使红外寻的导弹抗激光干扰能力更强并申请了专利。尽管前几代红外干扰机采用宽波束红外调制源来迷惑红外导引头 ,特别是传统的非成像型红外导引头 ,但现在激光被视为是干扰红外成像导引头的一种方法 ,可以迷惑甚至破坏红外探测器。在该公司开发的方法中 ,目标的成像由该公司称之为第一探测器系统完成。该系统是一常规被动红外探测器 ,响应目标的热辐射。它采用红外光学系统 ,由设置在光学系统后面的扫描装置把视场成像到红外探测器线阵上。第二探测器系统紧靠第一探测器系统并位于导引头的内框…     

基于CCD成像技术的绿激光反狙击系统

为解决反狙击中主动探测、准确干扰等问题,根据“猫眼效应”和新的干扰机理设计了基于CCD成像技术的绿激光反狙击系统．该系统由红外LED探测光源、CCD接收端、监控系统及绿激光器4部分组成．系统用红外LED光源代替红外激光光源模拟远距离试验效果,利用平凸透镜对红外光成像进行矫正;使用了滤光片和监控软件降低外界环境光线的影响,提高了信噪比,实现实时显示;运用绿激光致盲效应,实现了快速、准确、高效干扰;利用软件在实时显示屏上标出10,20和29m距离时干扰区域,转台带动组合的CCD和绿激光器至干扰区域实现干扰．最后通过实验验证该系统的可行性,并从理论上得出致盲激光脉冲能量与干扰距离的对应关系．     

激光干扰红外成像制导导弹的仿真系统

为解决激光对红外成像制导导弹干扰特性的问题,对其制导导弹的仿真系统进行分析。根据目标在红外 探测器上成像的原理,采用形心跟踪法对目标进行信息提取与跟踪,应用 Simulink 分别构建目标成像模型、制导信 息提取模型、导弹飞行模型和激光干扰模型,通过建立导弹正常飞行弹道和在激光干扰后的干扰弹道,对影响激光 器的干扰因素进行仿真分析。仿真结果表明,该分析可对重要目标的防护工程提供参考。     

烟幕对红外成像探测干扰作用研究

红外热成像探测、制导技术在现代战争中占有重要地位。通过对红外热像仪的探测原理及烟幕对红外热像探测的干扰机理研究,探讨了冷烟幕和热烟幕对红外热像仪的干扰原理。烟幕箱实验表明,红外热像的探测能力随红外烟幕质量浓度的增加而降低。冷烟幕主要是通过烟幕粒子的吸收和散射作用干扰热像仪;而热烟幕除了具有吸收和散射作用外,还通过烟幕自身发射比目标强得多的红外辐射来屏蔽热像仪,从而起到干扰作用。理论分析与实验结果具有较好的一致性。     

成像型红外干扰物布放面积计算模型

为有效测量成像型红外干扰物的布放面积,建立了成像型红外干扰物布放面积测试模型。该模型可以根据实际情况,选择不同的目标分割方法,提高图像分割和目标面积计算方法的自适应性。最后通过实验验证了图像分割方法和面积测量的有效性和准确性。     

冷烟幕对红外制导武器的影响

通过对红外探头的探测原理研究,对比普通红外干扰烟幕对红外成像探测的干扰机理,论述了冷烟幕对红外热像仪的遮蔽原理,从理论和试验2方面分析了冷烟幕对红外探头探测能力的影响因素与效果,展望了冷烟幕的发展趋势。     

狭缝法热像仪MTF测量影响分析

结合红外静态参数测试系统的研制,通过对热像仪调制传递函数MTF理论的成立条件——空间平移不变(LSI)性质的分析,对系统测试模型进行相应简化,并对测试条件进行限制,确保整体测试系统各部分满足基本测试条件。最后对狭缝法测量MTF参数的精度和对系统性能的要求进行了探讨,给出了测量红外热像仪MTF参数的测试步骤。     

红外技术在无人机电源系统状态监测与故障诊断的应用综述

红外热成像技术具有不停机、不接触和不解体的优点,逐渐应用在无人机电源系统故障诊断中。简要介绍了红外热成像技术的基本原理及方法流程,并对图像采集、图像预处理、特征参数提取以及模式识别的方法分别进行了详细的对比说明,使得红外热成像技术在无人机电源系统故障诊断应用中更加全面和系统。     

小目标和海天背景红外热像模拟

结合小目标和海天背景本身的特性,建立了一套小目标与背景合成红外热像模拟的物理模型,从而计算得到了一系列小目标与背景的动态红外热像。并且为了模拟经探测器成像后输出的图像,在计算机模拟生成的“目标／背景红外图像”中注入了一种服从高斯分布的噪声。研究结果可以为目标识别等提供模拟的动态红外图像。     

面源红外诱饵的计算机图像生成研究

面源红外诱饵已经发展成为对抗红外成像制导导弹的一种有效手段,通过红外景象生成方式模拟逼真的动态干扰场景来进行半实物仿真试验是检验、评估红外成像制导导弹抗干扰性能的重要途径。以红外景象生成图像的分析为基础,首先建立了面源红外诱饵与来袭导弹之间的距离模型,然后依据相互距离的变化研究了干扰图像的面积变化模型、位置变化模型和亮度变化模型。最后按照仿真流程进行了面源红外诱饵的图像生成,并对干扰图像的面积、位置和亮度变化进行了仿真分析。结果表明,模拟生成的干扰图像较逼真地再现了实战干扰场景。