应用GRNN模型对给水管网水质的综合评价

给水管网水质是多种污染因子的综合作用结果。为克服水质综合评价过程中的随机性与评价专家主观上的不确定性,利用神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,建立了给水管网水质评价的广义回归神经网络(GRNN)模型。该模型具有网络结构自适应确定及输出与初始权值无关等优良特性。通过对在水质评价各等级间随机内插足够数量的训练样本的训练,确定合适的光滑因子。通过实例验证了模型评价结果与实际情况的一致性,为给水管网水质的评价提供了一种新方法.     

基于水质指数的给水管网属性识别模型

给水管网中各监测点的水质因子项目繁多,仅仅靠单因子指标不能反映出监测点的水质总体情况,也不利于将水质状况对外发布.为了对给水管网水质进行总体的综合分析,需要进行综合性的科学评价.本文讨论了三种水质指数评价模型:原始水质指数模型、水质综合指数模型、Nemerow水质指数模型,阐述了不同水质指数的原理并给出了具体计算公式.结合实例分别应用三种水质指数模型对管网水质进行评价.实例证明:水质指数模型具有综合概括、简明扼要的特点,使给水管网水质的评价结果更加客观、合理.     

海洋环境质量评价的灰色聚类模型及应用

基于灰色系统理论创始人邓聚龙教授的灰色建模思想，建立了海洋环境质量评价的灰色聚类模型，并用此模型对大连海湾某海区水质进行了评价，其结果与实际情况相吻合。此模型还适用于大气环境质量评价     

谱聚类在给水管网分区优化中的应用

利用图划分技术和图论算法实现给水管网分区。根据给水管网分析,确定分区数量,建立权重邻接矩阵并计算图拉普拉斯矩阵及其特征向量,通过多路图划分对隐藏在特征向量中的聚类信息进行数据挖掘,采用遗传算法和K均值方法实现最佳节点聚类。利用PageRank和最短路径算法确定水表和阀门位置,最终实现给水管网优化分区。实际给水管网模型分区实例表明所提方法在给水管网分区的有效性。     

改进的灰色聚类方法及其在水环境质量评价中的应用

根据在水环境质量评价中重点需要清晰划分灰类和合理确定聚类权重的要求,本文采用极差化对水质监测数据进行归一化处理,并使用阈值倒数法确定聚类权重,用这两种处理来改进了灰色聚类方法。同时,利用改进的了灰色聚类方法,并结合拉萨市中干渠水环境质量监测数据进行实算应用,通过比较分别采用改进的灰色聚类方法、常规的灰色聚类方法和现行水环境质量评价最不利评价原则方法得到的评价结果,表明改进的灰色聚类方法更符合水环境质量类别的实际情况,且对于评价水环境整体质量更加客观、可靠。     

灰色系统理论在泰安市大气环评中的应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类评判方法,考虑泰安市区的岱宗坊(居民区)、火车站(工业区)、迎春(混合区)三个采样点为聚类对象,SO2、NOX、TSP三个评价因子为聚类指标,一级标准、二级标准、三级标准三个灰类为聚类灰数,对泰安市区大气环境质量进行了评价.评价结果表明:火车站点污染较重,迎春次之,岱宗坊污染程度最轻,与实际情况相符合.     

灰色系统理论在泰安市大气环评中的应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类评判方法,考虑泰安市区的岱宗坊（居民区）、火车站（工业区）、迎春（混合区）三个采样点为聚类对象,ＳＯ２,ＮＯｘ、ＴＳＰ三个评价因子为聚类指标,一级标准、二级标准、三级标准三个灰类为聚类灰数,对泰安市区大气环境质量进行了评价。评价结果表明：火车站点污染较重,迎春次之,岱宗坊污染程度最轻,与实际情况相符合。     

晋城市大气环境质量的灰色综合评估法

针对城市空气质量的不确定性,引入灰色综合法对晋城市5个监测地点在三年中的大气质量进行灰色综合评估,评价因子为SO2、NO2、PM10.通过计算白化函数、灰聚类与聚类系数,最终确定出各灰类的污染级别,并找出最大贡献因子。评价结果与晋城市环境质量相吻合,可以作为环境治理和保护的依据。     

灰色聚类模型在应急管理能力评价中的改进及应用

在运用灰色聚类模型评价应急管理能力时,发现当确定某种形式的白化权函数后出现了权值全部相同的情况,针对这种情况提出了将灰色聚类模型与已确定的指标权重相结合建立模型一、模型二,并在已有的应急管理能力评价体系和已知其相应指标权重的基础上,运用改进灰色聚类模型进行实例分析。结果表明,改进的灰色聚类模型可以用来评价应急管理能力,且2种模型所得到的评价结果一致,但模型一比模型二对评价工作更有效。     

矿区建筑物采动损害等级评定的灰色关联模型

基于灰色理论关联模型,选取引起建筑物损坏的水平变形、曲率变形、倾斜变形等3个地表变形因子,建立建筑物灰色关联评价模型,结合各因子权重确定评价单元对于评价标准的关联度,按照关联最大原则确定建筑物的损害等级。与传统评价方法相比,该方法是利用引起建筑物损害的内在因子进行评价,而传统评价为静态建筑物情况,评价结果对比表明该评价方法更接近实际建筑物损害状况。     

基于灰色系统理论的高校用水量预测

为了准确预测高校用水量,基于灰色系统理论建立了高校用水量预测模型,确定了用水人数、占地面积、绿化率、管网有效供水率和节水器具普及率五个影响用水量的主要因素,并计算出各因素的灰色关联系数及关联度,对用水量预测模型进行求解.预测结果显示,排除学校放假影响因素,其他季度用水量预测值与用水量实测值相对误差小于5％,模型后验差比...     

宝鸡河流水质灰色关联分析与评价

采用灰色关联分析的方法来评价宝鸡市水环境的质量。该方法是将近年来流经宝鸡市主要五条河流水体断面的各因子:高锰酸钾指数、五日生化需氧量、化学需氧量、氨氮和溶解氧的实测浓度组成实际序列,各因子标准浓度组成理想序列,计算实际序列与理想序列的关联度,按其大小确定出综合水质级别。经分析,流经宝鸡市的渭河水污染最严重,清姜河、石坝河、金陵河水污染程度次之,嘉陵江水质相对较好。     

清河门地区矿井水水质的灰色聚类分析

采用灰色聚类评价方法对清河门地区矿井水水质监测数据进行分析，并将评价结果与模糊综合评价和灰色关联分析等方法相比较，为控制清河门地区水质参数、进而充分利用水资源提供了科学的理论依据。     

改进的灰色关联度分析在地表水环境质量评价中的应用

灰色关联度分析广泛应用于地表水环境质量评价。它的特点是从与水质标准的关联度关系上评价地表水环境的质量,但其存在不同层次上的缺陷。笔者对该方法进行了改进,考虑水质评价标准的区间形式,而且采用“中心化”无量纲化方法,使得计算结果比原方法更具有区分性。实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性。     

屋顶水箱的合理应用

水箱是建筑供水系统中的调节设施,在保证建筑安全供水和节能方面发挥了积极的作用。随着人民群众生活质量的提高,涉及千家万户的饮用水质量问题已成为关注的热点,水箱的二次污染问题一直困扰着人们。以实际工程资料为背景,论述屋顶水箱的应用及二次供水设施改造时屋顶水箱的取舍。     

数据驱动的城镇智慧水务日用水量预测算法

针对国内某中小型自来水公司的实际供水情况,通过对比相关系数分析了天气等因素对日供水量的影响,确定了日用水量预测所需的输入参数;比较了3种用传统基于大数据的水量预测方法在该自来水公司中应用的性能,针对用传统方法预测误差较大的问题,提出引入前一日用水量和前8 h的用水量作为影响因素的改进方法.将所提方法在该自来水公司的信息系统中进行了实际测试,验证了所提算法的有效性.根据算法性能和实现复杂度,给出了适用于城镇水务的水量预测算法和算法执行形式,能够帮助水务企业提高水量预测精度,有效提升水资源的利用率.     

河流水质灰色模型及其灰参数估值方法研究

本文基于灰色系统理论的思想提出了河流水质灰色模型,研究发展了一种有效的灰参数最优估值方法,并用计算机仿真资料和沱江实测资料作了验证。     

Calculation of the Water Distribution Networks Based on the Theory of Slow Transient Flow

Urban water supply network is a modern urban survival and development of the infrastructure of a city, and its normal running conditions have important significance. The actual hydraulic process in the variable- load water distribution networks can be treated as the slow transient flow which belongs to the unsteady flow. This paper analyzes the multi-loops network slow transient model based on graph theory, and the link flow matrix is treated as the variables of the discrete solution model to simulate the process of the slow transient flow in the network. With the simulation of hydraulic regime in an actual pipe network, the changing laws of the flow in the pipes, nodal hydraulic heads and other hydraulic factors with the passage of time are obtained. Since the transient processes offer much more information than a steady process, the slow transient theory is not only practical on analyzing the hydraulic condition of the network, but also on identifying hydraulic resistance coefficients of pipes and detecting the leakage in networks.