复杂实时仿真系统运行支撑环境研究

复杂实时仿真系统中不同层次对实时性、可靠性要求各不相同.网络和信息服务是该类仿真支撑环境的重要组成部分.依据仿真数据划分为控制和状态信息,提出了运用单播和多播的实时仿真以太网.针对半实物接入的需求,实现了基于广播内存网的半实物接入网络.为满足仿真信息的实时性要求,构建了基于RTX内存数据库的试验数据库.测试了各层面的实时性,分析了层面间的实时性约束.结合某武器系统的仿真试验,给出了具体的设计方案,满足了应用中不同实时性的要求.     

内存数据库技术在电网实时监测中的应用研究

对现有的内存数据库体系结构进行了改进,引进了数据失步缓冲机制和自适应文件缓冲机制,并将改进后的内存数据库技术整合到企业电网实时监测系统的整体架构中,提出了一套完整的基于内存数据库技术的企业电网实时监测系统的架构模型,该模型在保证数据实时性的同时可提高监测系统的并行处理能力和稳定性.与内存数据库相关的数据接口访问、数据同步等关键技术也进行了详细的分析,最后给出了系统的实际应用案例.     

空间实时内存数据库恢复机制研究与实现

为了满足空间应用对数据管理的实时性和可靠性的要求,针对Swallow空间实时内存数据库设计了一个内存数据库的恢复机制,结合日志驱动修改、影子页面、模糊检查点的思想实现了内存数据库数据和日志的快速备份以及在内存数据库出现事务故障和系统故障时的恢复策略.实验表明该策略保证了事务的并发度,并且在事务故障和系统故障时都有着较高的恢复效率.     

期货交易系统中的内存数据库技术应用探讨

目前,应用系统对于数据库性能的要求在不断地提高,传统磁盘数据库已经无法满足用户需求.为了能够有效提高存取性能,快速响应用户请求,研发了适用于交易系统的内存数据库.数据同步能够保证分布式环境中不同节点数据库数据的一致性,并且还能够保证分布式系统的正确运行.期货或者证券交易对于实时性具有较高的要求,在动态交易过程中,创新通用数据库,以期货交易实际需求开发专门内存数据库管理非常有必要.基于此,就基于期货交易系统,研究期货交易系统中的内存数据库技术使用.     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法.     

VLRDB内存数据库系统

在交换机中由于实时性要求，一般采用内存数据库来维护用户数据。本文结合实时内存数据库的特点介绍了ZXCIO交换机中VLRDB的系统架构和实现特点。     

支持体系仿真的主动机制数据库技术研究

该文介绍了主动机制数据库的研究与开发的主要内容.实时性和交互性是计算机仿真技术的两个重要指标.为了适应计算机仿真系统对实时性和交互性的高要求,该文提出一种新的提高体系仿真实时性和交互性的方法-主动机制数据库技术.主动机制数据库动态监视后台数据库中的数据状态的变化,通过主动机制对这些数据进行管理,形成主动数据库管理系统.该文首先简单介绍了主动数据库的概念和典型的代表系统.然后从主动数据库的定义、规则的表示、规则的存储结构、规则的处理等方面详细说明了主动数据库技术的设计思想 .最后,该文针对主动数据库的设计思想,选用应用系统FCS-DBS(Flight Control System -Data Base System)系统作为实例来验证了理论研究部分的可行性.     

通用试验体系支撑平台下的反射内存网通信组件开发

基于仿真试验系统对高速、实时性的要求,通用试验体系支撑平台需具有反射内存网通信能力。本文开发了反射内存网通信组件,以完成仿真试验系统中反射内存网上各试验设备的实时通信,实现对试验设备的实时控制及试验数据的监视。     

基于内存数据库的HLA仿真数据收集方法研究

分析了几种常用的HLA仿真数据收集方法,设计实现了一种通用的基于内存数据库的仿真数据收集方法,重点介绍了仿真数据收集数据库的建表原则和内存数据库的使用方法。     

导弹半实物仿真实时数据采集系统设计

在导弹作战效能优化实时采集技术问题的研究中,针对半实物仿真系统,准确、实时的数据采集,实现优化系统性能,根据导弹半实物仿真数据来源分散、形式多样、实时性要求高等具体特点,设计了一套实时数据采集系统.实时数据采集系统以通用计算机和VMIC反射内存网络为硬件平台,通过对数据采集实时性优化设计,实现了仿真实时数据的分布与集中...     

主动实时内存数据库系统的数据交换策略及实现

实时数据库系统的高性能要求以内存数据库(MMDB)做底层支持。内存数据库事务在运行过程中没有内外存I/O,这就要求在对事务进行预处理(知识提取)的基础上合理地进行内外存交换。该文针对一个自主开发的主动实时内存数据库系统(ART-Ⅱ),介绍了其内外存数据交换的策略及实现。     

基于内存映射文件的复杂对象快速读取方法

当前内存数据库(NoSQL)、嵌入式数据库技术在高并发高性能系统中得到了广泛的应用,但对于复杂对象数据的读取效率仍然低下,研究发现主要性能瓶颈有两个:一是内核态与用户态间的内存拷贝,拷贝消耗时间与复杂对象的数据量成线性增长;二是从数据库数据到运行时数据对象的格式转化操作,不但需要开辟新的内存空间存储运行时数据对象,而且还需要解析原始数据并拷贝至新对象之中。为此,提出了一种基于内存映射(memory mapping)文件的复杂对象共享读取方法。借助内存映射文件与自定义内存分配器,实现了结构复杂的C++标准模板库容器对象跨进程无拷贝、无格式转化的共享,有效降低了数据读取延时。通过性能的分析比较表明,与NoSQL内存数据库、嵌入式数据库比,读取性能效率提升10倍以上。再加上底层技术成熟稳定,复用了标准模板库,具有开发成本低、可维护性强、实用性高等优点,因此,适用于高并发高性能的高可用后台服务系统。     

组态软件内存实时数据库性能测试

介绍了内存实时数据库在工业控制DCS组态软件中的应用及其在数据采集过程中的重要性;针对组态软件内存实时数据库的特点,测试了在不同的数据组织形式、内存置换页面大小以及缓存大小下数据库的性能,通过测试,得出了不同的配置组合对内存实时数据库性能的影响,从而为下一步的研究工作打下了基础。     

内存受限的实时内存数据库数据装入策略

实时数据库要求以内存数据库为其底层的支持。传统的内存数据库要求内存数据库能容纳全部外存数据库，因此没有数据装入的问题。而要实现内存受限的内存数据库，就是在内存数据库不能容纳全部外存数据库的前提下，保证一个事务执行前，其数据被装入内存。而内存数据库的脆弱性使得数据的装入比较频繁(包括初装和运行时装入)，因此传统的装入策略对实时内存数据库就显得不合适。为此给出了新的数据装入策略，并在此基础上实现了ERTMMDB(Embedded Real-time Main Memory Database)。     

实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

高并发集群监控系统中内存数据库的设计与应用

在具有大量并发连接的高并发集群监控系统中,传统磁盘数据库由于内外存交换开销过大,无法支撑数据的实时存储与处理,因此大量实时系统都选择采用内存数据库作为数据支撑模块。从介绍内存数据库的关键技术点出发,通过引入虚拟影子内存和粗粒度意向锁来分别改进内存数据库的数据组织和并发控制,设计实现了一个用于支撑高并发集群监控系统的高效内存数据库模块,并且研究了其在实际系统中的应用情况。     

ARTs-EDB的内存数据存储管理

20世纪80年代中期以来,内存数据库引起了越来越多的数据库研究者的极大兴趣。最初内存数据库恢复技术主要考虑整个数据库都置于主存的情况,并且采用了额外的恢复处理器进行恢复工作。ARTs-EDB是一个支持主动实时事务处理的内存数据库管理系统,该系统基于内存数据库无法容纳整个数据库的情况,考虑了实时事务的优先级,并能够进行动态的恢复。     

用于内存数据库的Hash索引的设计与实现

电信领域已成为数据密集型行业,需要高性能的数据库系统作为支撑系统,基于磁盘的数据库系统不能满足“实时”、“近实时”访问数据库的需求,将数据库核心数据驻留在内存中,可以使用内存数据库来满足需求。Hash索引是数据库系统中广泛使用的索引技术之一,它能够快速地访问数据,易于设计和实现。该文根据内存数据库的特点,为电信网管系统的内存数据库设计并实现了Hash索引。     

新型非易失存储环境下事务型数据管理技术研究

为适应底层存储架构的变化,上层数据库系统已经经历了多轮的演化与变革。在大数据环境下,以非易失、大容量、低延迟、按字节寻址等为特征的新型非易失存储器件（NVM）的出现势必对数据库系统带来重大影响,相关的存储与事务处理技术是其中值得关注的重要环节。首先,概述了事务型数据库系统随存储环境发展的历史与趋势;其次,对影响上层数据管理系统设计的非易失性存储技术,以及面向大数据应用领域与硬件环境优化的事务技术进行综述与分析;最后,对非易失存储环境下事务型数据库面临的挑战与研究趋势进行了展望。