基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究

为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内.     

基于铂热电阻PT100的USB测温仪的设计

介绍了一种基于铂热电阻PT100的USB测温仪的实现方案.采用信号调理电路改善PT100的非线性并使用MATLAB拟合出一个最佳测温多项式.在此基础上,结合USB技术和虚拟仪器技术,对采样的信号进行传送,处理并显示.该设计具有精度高,携带方便,界面友好的特点,适合使用在对测温精度要求比较高的场合.     

高精度铂电阻测温非线性校正方法

介绍了铂电阻测温非线性校正方法.该方法不是采用传统方法,而采用对象非线性特性函数的对称函数作为校正函数.利用该方法,能有效提高铂电阻测温精度.     

铂电阻高精度测量和非线性校正的研究

铂电阻温度传感器是利用其电阻与温度成一定函数关系而制成的温度传感器,作为温度传感器在实际温度检测系统中应用十分广泛。但其非线性影响了测温精度,因而成了检测中需要重点处理的问题。分析了铂电阻测温中产生非线性的原因,从不同方面讨论了消除或减小非线性误差的方法,提出了线性校正方法并验证具有实用性。     

NTC热敏电阻器分段多项式拟合非线性补偿

NTC热敏电阻器的非线性影响到它的测温准确度和测温范围,介绍了利用分段多项式拟合法对其非线性进行补偿来减小非线性误差,提高测量准确度和量程,并通过实例对该方法进行分析和对比。实验表明:在-30~110℃温度范围内,应用该方法补偿后的测量误差小于±0.4℃。     

铂电阻温度传感器实现线性测温方案的研究

针对普通测温方法存在测温误差大、精确度低等缺陷,分析了铂电阻Pt100温度传感器的非线性,研究了线性化测温的实现方法,并设计了采用低温漂恒流源式非线性补偿的电路和温度测量的方案.试验证明,该测量方法可使测量精度提高到±0.06 K;且该方案所采用的电路简洁,具有测量精度高和可靠性高的特点,可在温度的精确测量中得到广泛应用.     

高信噪比铂电阻线性化测温线路

铂电阻元件由于其性能稳定,测温范围又较宽,因而被广泛用来进行温度测量。但铂电阻阻值随温度变化呈非线性关系,因此在要求精确测温时需要进行线性化处理。实现非线性校正目前主要采用测温电桥三点校正法及电流反馈补偿法。前一种方法在远离校正点时,测温电桥精度下降;后一种方法虽然可以提高测量精度,但其输出仍存在一定的非线性误差。本文介绍的铂电阻线性化测温线路,不仅从原理上消除了非线性误差,而且大大提高了被测信号的信噪比。图1为该线路的原理图。该线路由铂电阻温度一电压转换单元、积分跟踪模拟单元、比较检波单元、锁相解调单元四部分组成。     

高精度热电偶测温电路设计与分析

在工业现场影响热电偶测温精度的因素是多方面的,除热电偶本身误差外,主要是输入通道误差、冷端补偿误差和分度表非线性校正误差;围绕以上3个主要因素,设计了一种可应用于复杂工业环境的高精度热电偶温度测量电路,结合设计方案针对于前两种因素在深入分析误差内在机理基础上给出误差计算公式;针对非线性校正误差提出一种等精度最小二乘拟合校正算法,使用该算法可根据校正精度要求,将测温范围自动划分等精度区间与传统插值法相比,在不增加计算量的前提下大大提高了校正精度;提出的误差计算公式和非线性校正方法,对于高精度热电偶测温电路的设计具有适用性和重要的指导性,经实际应用验证设计方法满足了复杂工业环境下高精度的测温要求。     

基于K型热电偶的高精度测温装置设计

针对在热试验过程中K型热电偶测温存在非线性误差的问题,基于热电偶测温原理设计了一种高精度测温装置.装置以STM32单片机作为主控芯片,采用高精度测温专用AD芯片ADS1148,通过冷端补偿、分段拟合等措施来提高测温精度.试验结果表明,该装置在-50℃～500℃范围内,测温精度能达到±0.1 ℃,具有体积小、精度高、性能可靠等优点,可广泛应用于工业生产和军事领域的高精度测温场合.     

基于函数连接型神经网络的热电偶非线性校正

针对目前常用的查表和最小二乘等传统非线性校正方法的不足,提出了解决热电偶非线性校正问题的函数连接型神经网络算法。利用传感器的原始数据,得到输入、输出样本对,训练神经网络得到动态修正模型。实际结果表明:这种智能测温方法比传统的测温方法在系统测量速度和精度方面均有很大提高。该方法可应用于很多系统的非线性校正。     

多传感器多级数据融合的敌我识别估计

介绍了指挥、控制、通信和情报(C3I)系统多传感器数据融合的特点和一种空战融合模式,结合实例说明了多传感器各自对目标信息的测量结果进行融合处理,以期得到对目标属性的准确估计。     

反射式光纤微位移传感器

依据光纤反射调制原理进行了反射式光纤位移传感检测系统的设计,利用计数器外径千分尺的测头镜面作为反射体和微位移测量工具,详细介绍了微位移测量装置和传感器检测电路。实验表明,在0～2mm范围内检测系统的输出与位移成线性关系,灵敏度为195μV/μm,线性度为±0.5%,适于微位移的测量。     

传感技术中网络安全问题

传感技术中网络安全问题是由传感器获取的信息或图象通过计算机网络传输时产生的 ,以保证网上获取信息的安全、可靠。主要论述采用口令、数据加密、防火墙、数字签名、网络安全管理技术。     

烧结混合料水分测量方法的研究

介绍了烧结混合料水分测量的常用方法 ,针对快速失重式水分仪在线测量存在的问题 ,采用了复合法作为烧结混合料水分测量的新方法 ,将电导水分测量装置与快速失重式水分仪有机结合 ,建立了复合测量校正模型。通过分析和实验 ,证实了复合测量校正模型的正确性。     

温度流量复合传感器

温度流量复合传感器用来同时测量水、酒精和煤油等液体介质的温度和流量。温度敏感元件采用Pt10 0 0 ,它的温度系数是 385 0× 10 -6/℃。流量采用旋翼式涡轮流量传感器测量。叶轮上的磁钢随着流体介质的流动而做圆周运动 ,磁钢上方的霍尔元件在磁钢通过它时输出电脉冲信号 ,频率电压转换器将正比于流量的频率信号转变成电压信号。温度和流量传感器的测量范围和准确度分别为 0～ 10 0℃、0～ 10L/min、± 0 .5℃、± 2 %FS。     

纳米氧化铋研究

以Bi(NO3 ) 3 和NaOH为原料 ,用二步水解的方法通过添加剂进行改性直接制备出Bi2 O3 微粒 ,在30 0℃焙烧 1h后得到纳米粉末。用XRD、TEM对样品的组成、大小、形貌进行表征。结果表明 ,样品纳米Bi2 O3 为类球形 ,粒径 5 0～ 70nm ,粒度均匀     

基于RBFNN的铂电阻温度传感器非线性补偿

针对铂电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用径向基函数神经网络(RBFNN)强非线性逼近能力进行铂电阻温度传感器非线性补偿的方法。介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法。结果表明:这种非线性补偿模型具有误差小、精度高、可在线标定和鲁棒性强等优点,与基于BP神经网络的非线性补偿模型相比,大大缩短了网络训练时间,从而方便了铂电阻温度传感器在测控系统中的应用。     

基于二元多项式拟合法的压力传感器输入信号重构

为了同时解决压力传感器输出特性的非线性和温度漂移问题,提出利用二元多项式根据传感器输出信号及其内部温度来重构被测压力.给出了被测压力重构模型的具体形式,以传感器静态特性标定试验数据为依据,利用最小二乘法求解模型系数矩阵,利用单点最大拟合误差、误差平方和模型阶次三项指标进行模型择优.基于重构模型给出了测量电路检测精度估算方法.本方法在传感器静态特性标定数据范围内得到了便于工程计算的一致表达式,同时解决了传感器的非线性和温度漂移两个主要问题,计算所用数据量大大小于插值法.某型硅谐振压力传感器的应用验证了本方法的合理性和有效性.     

用虚拟仪器组建气敏元件测试系统

结合实际例子详细介绍了基于PC总线的虚拟仪器的设计过程。用虚拟仪器组建的气敏元件测试系统具有很高的性能价格比 ,完全可以取代传统的上下微机结构的测试系统。     

传感器在环境监控中的应用

介绍了环境监控中水质和大气两个主要方面所涉及的参数及传感器在该领域中的应用 ,并简单的描述了光纤、厚膜微型电极、生物、电化学、光、半导体氧化物等六类传感器的基本原理。