一种基于分形和统计思想的混合图象编码方法

本文在深入分析基于分形的Yardstick图象编码的基础上,提出了一种统计方法和Yardstick方法混合的图象编码方案,在编码复杂度以及恢复图象质量相近的情况下,压缩比提高了一倍左右。     

序列图象的似分形编码方法

该文将目前分形图象编码中描述图象自相似性的方法,用于对序列图象中图象间互相似性的描述,并提出了一种称为似分形的序列图象编码方法。与传统的分形编码方法相比,这种方法由于在编码时不受分形编码特有条件的限制,解码时也不需要迭代,因此编码速度和编码质量都得到一定程度的提高。实验结果证明了该方法的有效性。     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

高质量图象压缩的自压DPCM／DCT混合编码方法

ＤＣＴ是数据压缩的主要技术之一，它能将图象的主要能量集中在很少的几个ＤＣＴ系数上，可是，ＤＣＴ对于含有较多边缘的图象并不十分有效，因为ＤＣＴ变换作用于这样的图象块后不能导致有效的能量集中。文中提出了一种自适应ＤＰＣＭ／ＤＣＴ混和编码方法用于解决这一问题。对于每一个图象块，边缘检测器自动判断该块是否含有较强的边缘，如果含有较强的边缘，则使用ＤＰＣＭ编码器；如果不含有较强的边缘，则使用ＤＣＴ编码器。Ｄ     

一种多灰度图象无失真压缩编码方法

本文发展了近年来提出的图象四叉树表示法,并结合多灰度图象的位平面编码方法,提出了一种多灰度图象无失真压缩的实用方法。     

一种零树与游程相结合的小波图象编码方法

Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者,但通过研究发现,图象的小波系数经过量化和零树编码后,如果按一定的顺序扫描,则零树根会连续出现,因此,若对Shapiro的零树编码方法进行改进,即在零树编码之后,熵编码之前,对连续排列的零树根进行游程编码,则可以进一步提高图象编码的压缩比。理论分析和实验结果均表明,该方法可取得较好的效果。     

极低码率的图象压缩编码方法

极低码率的图象压缩编码方法刘富强１引言多媒体系统需解决的关键问题就是庞大数据量的采集、存储和传输。一般来说，文本的数据量不大，所以在传输时速率较低，存储时所占用的空间也不多；图形和声音的数据量要大一些，不过现有一般计算机系统也能处理，但是如果是图象或...     

高压缩比的图象压缩编码方法

本文概述了图象压缩编码的原理和方法，并提出了一种的基于方向分解的图象压缩编码方法。实验结果表明，对于一般的室内和室外的景物图象，当压缩比高达50：1时，其恢复图象的视觉效果仍然较好。     

一种基于二维DCT的分形静止彩色图象压缩编码

在彩色图象编码技术中，普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性，提出一种基于二维ＤＣＴ的分形编码方法。此方法在采用变换编码方法去除彩色图象各分量内部冗余的基础之上，采用分形编码方法进一步去除了存在于三分量之间的冗余信息。仿真结果表明，这种编码方法的效率明显优于ＪＰＥＧ基本彩色系统的编码效率。     

分形图象压缩的快速算法

缩短分形块编码时间是进行分形图象压缩的关键问题之一。该文从邻域匹配、对比度因子的选取、预处理等方面提出了一些降低编码时间的方法。文章重点阐述了这些方法的原理和有关实现算法。实验结果表明，该文所提出的方法在提高编码速度上具有较好的效果。     

一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法

提出一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法。对于标准测试图象（Ｌｅｎａ２５６×２５６×８ｐｐｂ），这种方法与子块分类方法相比，以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降２～３（ｄＢ）为代价，编码速度提高了７０～２００倍，且压缩比还有一定的提高；与普通近距分形方法相比，在解码图象质量（ＰＳＮＲ）不下降的情况下，编码速度提高约３２％；若以解码图象质量（ＰＳＮＲ）下降０．２～１（ｄＢ）为代价，编码速度提高３～９倍。     

规范式边缘模型基运动图象压缩编码方法

在图象边缘提取与优化的基础上建立了一种新的运动图象信源模型，并通过计算机模拟实现了编解码系统。其基本思想是：根据主观视觉特性，以边缘信息为表达运动图象的空间与时间特征的核心。这种模型基编码方法不需要图象的先验知识，模型建立及方案实现较为简单。针对信源模型，引入基于几何约束的图象匹配方法作为运动分析的基础；并建立了广义运动概念、提出并实现了广义运动分析，丰富了帧间预测编码方法。     

基于小波变换的分形预测图象编码方法

提出一种把小波图象编码与分形图象编码相结合的新的编码方法。图象经过小波分解后,呈现出两种相似性;一种是图象本身的自相似性,一是同方向不同分辨率子图象之间的互相似性。利用第二种相似性,也即利用低分辩率子图象为同方向讷经子图象进行分形预测编码。由于小波分解后低分辨率子图象的范围比高分辨率子图象的小一倍,故该编码一般的分形编码方法大大缩短了编码的时间,就编码的效果而言,该方法也比较令人满意。     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。     

一种低码率的小波变换静止图象编码方法

本文提出了一种在低码率情况下的静止图象编码方案，采用离散余弦变换与小波变换相混合的变换去除图象的相关性。     

一种基于块的分割运动场的帧间编码方法

提出了一种基于轮廓／纹理的适用于低比特率帧间编在码的ＢＢＳＭＦ方法。该方法首先把图象分割成不同区域，对分割后的各个区域用可变尺寸的正方形分块逼 近；然后采用运动检测技术分离出运动区域和静止区运动区域进行运动估计，     

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法，用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法，还讨论了以平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果，同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高。     

基于迭代分形的图象压缩和检索方法

图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。