基于距离变换和变形校正的点状符号模式识别研究

针对地图上符号的提取与识别,提出了一种基于距离变换和变形校正的点状符号的模式识别方法.该方法主要针对数值字符小数位和字符变形提出的特殊处理方法,利用了线划弯曲度的概念,根据弯曲密度和线划密度过滤掉非点状符号的线划,然后对字符重心距离的度量达到数值字符小数位的提取,再对变形字符进行校正处理,通过分析倾斜、错位和弯曲3种变形情况下的D值曲线图,可在字符产生变形时有效判断变形类别,并提出了针对倾斜、错位和弯曲3种变形的处理方法.应用实例表明,该方法适用于背景复杂情况下的旋转或变形的符号,识别准确率达到满意的程度.     

一种强噪声背景下图像标定符号的定位方法

图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像中所占比例较小的标定符号有较好的定位效果,并结合标定符号的灰度特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割。     

CAD点状符号与TrueType符号模型对比、转换与分析

从数据结构、存储方式两方面对比CAD点状符号与TrueType符号的符号模型,提出两者间的转换方法,设计出符号的双向映射机制。利用该方法进行符号转换实验,针对转换前后符号出现的数据量变化、变形以及信息丢失等问题进行了详细分析,实验结果表明,该方法能够实现CAD点状符号与TrueType符号之间的转换,有助于符号之间的共享。     

符号M阵列面结构光多分辨解码方法研究

研究了符号M阵列面结构光图像的多分辨解码方法,结合基于形心特征的标准符号的分类和识别,着重提出了多分辨解码过程中未识别区域的提取方法,并结合实际问题提出了图像标记和符号识别的特殊处理方法,如分割符号间隔、填充十字型区域等,进而实现照度不均面结构光图像解码率最大化的目的.同时该解码方法也大大提高了照度不均模式图像解码的执行效率.     

中国京剧艺术符号解析及延伸应用

本论文以京剧文化为对象,从分析符号学理论系统与京剧艺术的本质联系开始,重点阐述了京剧作为国粹存在的价值,京剧艺术中符号特性的表现以及京剧艺术符号的意指关系。并结合北京奥运的时代背景,初步探讨了北京08奥运背景下进行京剧文化的创意设计。     

照度场中M阵列符号图像阈值分割方法研究

针对不均匀性照度场的干扰问题,从M阵列符号源图像阈值分割出发,摒弃前期研究中惯用的固定阈值分割方法,提出了以某一点为中心的邻域亮度和阈值对应的分布关系构建成该符号源图像的阈值分布场的自适应阈值分割方法,由此能得出在该照度场中的符号图像的合理阈值.实验结果表明,新的阈值分割方法可进一步提高符号的识别效率,并为后期的三维拼接工作奠定了良好的基础.     

基于游程特征的选票符号识别方法

选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法。首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细分能力强,识别正确率高,比基于模板匹配的算法的正确率提高了6.07%。     

基于端到端分布式框架的符号网络预测方法

社交网络中的链接关系根据其潜在含义可分为正关系和负关系。若对网络中的链接关系进行正负标注,则可形成一个符号网络。符号网络在社会学、信息学、生物学等多个领域存在广泛应用。针对符号网络中链接关系的正负预测已经成为当前研究的热点之一。在大数据背景下,随着符号网络规模的日益增大,符号预测算法的可伸缩性问题日益突出。一些研究者提出了分布式环境下的符号预测方法,使得算法的可伸缩性问题部分得到缓解。但由于大多数算法采用了服务器-客户端方式的分布式框架,导致问题并没有得到根本上的解决。本文提出了一种新的端到端分布式框架（Client to Client Distributed FrameWork,简称C2CDF）,相比传统服务器-客户端架构的集中通信模式,C2CDF各个节点间地位平等,不存在集中通信,集群的带宽瓶颈和压力大大减轻。通过在社交网络正负符号预测、广告点击率预测及森林类型预测等三个不同真实数据集上的实验证明,C2CDF能够在拥有更高准确性的同时,获得2.3-3.3倍的加速比,而且拥有良好的泛化性,不仅能应用在社交网络正负符号预测方面,也能作用于广告点击预测等其他领域。     

一种基于GIS组件的矢量符号设计和标绘的通用方法

在GIS工程建设和软件开发中,所基于的GIS开发平台（如ArcInfo、MapInfo等）提供的符号往往不能满足不同用户的需要。因此,开发过程必然涉及到矢量符号设计和标绘的问题。本文对面向对象的矢量符号设计方法进行了探讨,并重点对矢量符号在GIS组件的标绘中所涉及的技术方法进行了论述。     

网络符号让沟通变得更生动

人类很早以前就学会用符号来记录事件,传递信息,表达情感,人类创造符号并赋予它们意义,符号的这些特定的意义又作用于人们的生活,人类创造符号的过程就是文化发展的过程。网络符号是基于网络媒介进行传播的一种特殊符号,是在科技高度发达的网络时代背景下产生的,它具有多样性,随意性,时效性,时代性等特点。它与人们的生活密切相关,是人们满足个性化要求的产物,随着信息时代的到来与蓬勃发展而发展,本篇论文就将对这种特殊的网络语言进行系统的归纳,分类,阐述它的价值,演变过程及对未来生活的影响等。     

基于SEDRIS的战场态势信息描述

为了应对现代化指挥作战中全面、快速地获得战场信息的需求,研究基于SEDRIS的战场态势信息描述技术,实现军队标号表达的战场态势信息的系统化表达。简单介绍SEDRIS技术和军队标号的概念,分析标号在态势信息表达中应关注的信息元素,建立描述框架,基于SEDRIS示例一个典型标号的简单信息表示。     

符号方案三维实体化的自动化方法研究

如何将创新设计过程中得到的符号方案生成直观的图形方案，是机械概念设计中的关键技术问题，通过对符号方案的邻接矩阵元素进行分析，得到机构的结构组成、构件连接关系等信息；运用符号方案的尺度矩阵确定各装配构件的二维几何尺度，在面向对象二次开发的环境下，基于三维参数化平台，实现构件的三维实体化；根据构件所处空间位置，按后台预置装配方法得到三维虚拟实体装配图。上述过程基于面向对象的环境，输入／读入概念设计得到符号方案后，系统自动地将符号方案生成三维虚拟实体方案。     

符号消费影响下的居室设计

随着人民生活水平不断提高,家装行业"钱"景无限,呈现出消费文化的特征。文章从居室设计中符号的炫耀、符号的拼贴、符号的流行几个角度分析了当前在消费文化背景下居室设计的种种现状,强调了设计师的社会责任感,并提出了居室设计的设计原则,以供广大设计师参考。     

Symbol emergence in robotics: a survey

Humans can learn a language through physical interaction with their environment and semiotic communication with other people. It is very important to obtain a computational understanding of how humans can form symbol systems and obtain semiotic skills through their autonomous mental development. Recently, many studies have been conducted regarding the construction of robotic systems and machine learning methods that can learn a language through embodied multimodal interaction with their environment and other systems. Understanding human?-social interactions and developing a robot that can smoothly communicate with human users in the long term require an understanding of the dynamics of symbol systems. The embodied cognition and social interaction of participants gradually alter a symbol system in a constructive manner. In this paper, we introduce a field of research called symbol emergence in robotics (SER). SER represents a constructive approach towards a symbol emergence system. The symbol emergence system is socially self-organized through both semiotic communications and physical interactions with autonomous cognitive developmental agents, i.e. humans and developmental robots. In this paper, specifically, we describe some state-of-art research topics concerning SER, such as multimodal categorization, word discovery, and double articulation analysis. They enable robots to discover words and their embodied meanings from raw sensory-motor information, including visual information, haptic information, auditory information, and acoustic speech signals, in a totally unsupervised manner. Finally, we suggest future directions for research in SER.     

产品的造型语言及其符号分析

造型因素作为传达各种信息的符号,构成了现代设计中的产品语言。本文从产品的造型语言角度对其符号进行分析,包括造型语言的符号构成,符号传达及其符号应用等内容。把握好造型语言的运用和符号的表现能实现产品与生活、产品与人做更加贴近、更富感情的对话。     

强噪声背景下图像标定符号定位算法研究

金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据.标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键.对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善.字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域.实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%.     

浅谈中国传统器物中家具的符号语义

中国古代家具是中国文化艺术沉淀的一种附着形式,是在精神文化和制度文化影响下的器物文化的一种表现,它反映了中国古代特有的艺术风格和哲学。本文通过深入研究中国古代家具的设计,分析了家具的符号系统及符号化过程,并重点对其要素、结构、功能的符号语义进行解析,最后通过家具的符号创作将传统文化与现代设计理念进行结合。