弹库系统弹列运动建模与仿真

弹库系统是向舰炮发射系统补弹、供弹的复杂机电系统。该文以某型弹库系统为例，介绍了弹库系统的组成与功能，弹库系统的建模目标与内容，研究了弹库操控逻辑，弹列运动的基本规律，采用离散系统的分析方法，从弹列的状态描述变量、事件的描述函数和动作的功能函数三个方面，建立了弹列运动的模型，编制了仿真程序，实现了弹库操控与弹列运动基本算法。该仿真系统可用于弹库系统总体设计、弹列运动调度算法研究。     

面向对象技术在弹库弹列运动仿真中的应用

弹库系统是向舰炮发射系统补弹、供弹的复杂机电系统。本文主要以某型弹库系统弹列的运动为背景,在已知弹库操控逻辑和弹列运动的基本规律的基础上,采用面向对象的方法对弹位、弹列进行建模,实现弹列运动的程序仿真。     

敏捷供弹系统的扬弹机液压系统仿真

供弹速度是影响舰炮发射速度的重要因素,因此设计一套快速的供弹系统也是相当必要的。,该文从敏捷供弹系统的组成出发,首先叙述了扬弹机的工作原理,而后建立了扬弹机的液压系统,对液压缸和蓄能器进行了具体的分析计算,从理论上证明了此方案的可行性。最后,利用Pro／e和Adams软件对扬弹机及其液压系统进行建模仿真,进一步证实了此方案的正确性。对机构的驱动系统进行仿真研究,将提高虚拟样机的正确性和可靠性,为实际样机的成功打下更坚实的基础。     

极端温度环境中舰船弹库传热技术研究

根据《GJB1060.2-1991舰船环境条件要求-气候环境》标准,建立了舰船弹库在高温日照环境与极端低温环境下的传热模型。将太阳辐射和环境温度转化为综合温度,对弹库内部流场进行了流固耦合的二维计算仿真,分析了弹库内部温度在高温日照环境中的连续性变化以及在低温环境中的分布情况。仿真结果表明弹库具有良好的隔热保温性能,所做研究可以为舰船弹库的设计和使用提供决策参考依据和技术支撑。     

弹库某系统危险等级划分研究

利用弹库某系统FMECA分析,通过对严酷度类别、危险可能性等级以及故障影响概率等定性指标的量化研究,提出了一种复杂系统危险风险等级划分的定量方法,给出了弹库某系统危险风险等级划分的实例.     

SysML及其在C4ISR系统建模中的应用研究

针对C4ISR分析与设计中建模手段的不足,提出了基于SysML对C4ISR系统的组成、接口与通信、功能、状态变迁、系统事件跟踪等进行建模的方法.在分析SysML四层元模型体系结构基础上,分析了SysML的语义与图形表示机制,探讨了SysML对C4ISR系统建模的支持作用,并以某防空指挥系统的建模为例,对系统的组成、接口与通信关系、系统功能、状态转移以及事件跟踪进行了描述,系统分析了基于SysML的C4ISR系统建模过程.对于提高C4ISR系统建模能力提供了一种可行的思路.     

公路工程施工综合管理信息系统的研究与实现

针对目前国内对公路施工建设项目管理信息化的需求，该文研究了公路工程施工综合管理信息系统，介绍了系统框架、功能和组成，采用统一建模语言和PowerDesigner建模工具对该系统进行了系统建模，给出了该系统开发和应用实例。     

基于有限状态机与Petri网的系统分析与设计

从系统组成、功能需求和体系结构方面介绍了航天器空间对接仿真系统的实时多任务控制系统，基于有限状态机和Petri网方法对其进行了单任务级和多任务级的分析建模，并以此为基础完成系统的详细设计，其中应用分叉和资源共享模型实现了系统的同步和互斥问题。实际应用中应用工程化和模块化的方法完成系统设计，系统运行性能良好。试验证明这种分析设计方法合理可行。     

网上信息自动提取与筛选系统

运用面向对象的建模技术ＯＯＭＴ分析了因特网信息自动提取与筛选系统的组成和功能，并介绍了该系统的实现原理、使用要求和运行环境，最后对该系统涉及的一些技术与国外情况进行了比较。     

末敏弹仿真系统的UML建模研究

构建末敏弹仿真系统已成为研究末敏弹运动规律和效能评估的重要手段.采用统一建模语言(UML)对系统用例模型、实体结构模型及行为模型等进行了可视化建模:该研究在较大程度上解决了从需求分析到软件开发全过程的末敏弹仿真系统的建模问题,为高效、高质量的末敏弹仿真奠定基础.     

类别不平衡的多任务人脸属性识别

属性的识别对物体的识别起到了比较重要的作用,例如人脸验证和场景识别。提高属性的识别率对后面基于属性特征的应用的正确率有很大的影响。近些年来,有些工作也开始关注于属性的学习,而很多的工作都是基于属性之间独立的假设,但在实际中很多的属性都是强相关的,例如没有胡子和女性,光头和头发的颜色;很多的工作忽略了类别之间的不平衡性,例如光头的样本比例可能只占样本的很小一部分。基于这2个观察,本文提出一种基于多任务的类别不平衡的人脸属性识别网络架构,该网络结构是由Densenet修改而来。该方法比以往的方法效果要好,一定程度上缓解了不平衡问题,且参数少,计算效率更高,在公开人脸属性数据集CelebA和LFWA上的实验验证了该方法的有效性。     

基于SBT全结点存储的云数据完整性

云存储可以为用户提供高质量、按需分配的数据存储服务,使用户用低廉的价格就能享受到海量的存储能力,但是对于用户而言,云存储服务器并不是完全可信,因此会担心存储在云端的数据出现安全性问题,同时为了满足云中的应用,需要完整性验证机制支持全动态操作以及第三方公开认证。因此,提出一种基于全结点存储的云数据完整性方案。引入平衡二叉搜索树结构--结点大小平衡树(SizeBalancedTree,SBT),该结构使得树中所有的结点都可以用来存储实际的数据,相比叶子结点存储的树,无疑减少了服务器上的空间开销,同时降低了树的高度,从而也降低了进行数据插入删除等基本操作的时间复杂度。该方案在支持动态操作上具有更好的效率,能够很好地支持云存储环境下数据完整性验证。     

Integration | Innovation | Inclusion: Values,Variables and the Design of Human Environments

Complexity, complication, contradiction, consumption, confusion, delusion, depression. Opportunity, inspiration, ingenuity, compassion, wisdom. Our world is perplexing, our times are fast moving, and our choices are many. To find an appropriate path is a daunting yet vital challenge that confronts us as individuals, as communities, and as a civilization. How sustainable is our world? How reasonable are our behaviors? The present article is a collection of thoughts on a series of intertwined issues related to the contemporary world, its environmental dimensions, and their present-day problems. The goal is to survey the landscape through a lens of Environmental Design, to provide some perspectives, to raise some questions, and to explore systems, beliefs, and values informing and influencing actions. It is important to consider how people's belief systems influence, inform, and shape actions. This holds true in realms political, spiritual, and cultural. It also proves relevant in the ways in which we imagine, design, develop, and construct our buildings, cities, spaces, and places.

Appropriate solutions to some of our most daunting problems will arise through the concerted efforts, open dialogue, and collective wisdom of the wide array of stakeholders, professionals, politicians, decision makers, and citizens (both engaged and disenfranchised) who have the will and wherewithal to make a difference and to make the world safer, healthier, and better. It seems vital for us to critically examine, and question, our belief systems and their connections to the ways we define, refine, and realize progress. Architecture and Environmental Design, in both a philosophical and a practical sense, reflect as well as form greater aspirations, directions, and events of our times.     

基于改进PSO算法的加热系统分数阶控制

针对分数阶加热系统,提出一种基于改进粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制方法。首先,将细菌趋化行为机制引入带收缩因子的粒子群优化算法中,解决粒子群优化算法中由于只存在吸引操作没有排斥操作导致种群多样性失去的问题,从而避免PSO早熟收敛及陷入局部最优;然后使用改进PSO算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数;最后,以加热系统为被控对象,分别采用改进粒子群优化算法、标准粒子群优化算法、遗传算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数。仿真结果表明,使用该改进算法整定分数阶PIλDμ控制器参数,控制器能有效地抑制模型参数的摄动,系统鲁棒性更强。     

区域网络中异构数据库存储复制技术

传统异构数据库存储复制技术只注重数据安全性,忽略了异构数据库存储复制的时效性与可靠性。为此,本文提出一种新的区域网络异构数据库存储复制技术。首先构建区域网络中异构数据库存储框架,通过定向随机游走方法对电力企业灾备中心异构数据进行存储,依据多叉索引树对异构数据库中的数据进行查询处理。然后采用一致性树分布备份技术对本地灾备中心数据进行备份,把待恢复数据分割成若干部分,通过若干差异远程备份服务器实现数据恢复。将所提技术应用于电力企业灾备中心,结果表明,所提技术有很高的存储、复制及备份恢复性能。     

基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

近几年，电力行业信息化建设取得了巨大成就。企业办公文件、项目方案、项目合同等涉及行业秘密的文件越来越多地在互联网中传输，导致企业级敏感文件泄露。传统敏感文件识别方法基于敏感词库进行特征检测，检测速度快，但是存在较高的漏报率和误报率。本文提出一种基于深度学习的敏感文件检测方法，引入词向量及卷积神经网络算法，实现敏感文件精准分类。本文提出的识别企业级敏感文件的检测方法优点是不再依赖于特征关键字，降低了漏报率和误报率。     

基于结构中心性的航路网络关键节点识别

针对航路网络关键节点识别问题,从航路网络结构中心性角度出发,构建完整航路网路结构和复杂拓扑模型,分别从度中心性、中介中心性和结构中心性这3个角度分析航路网络,并依托PAJEK可视化平台,对航路网络中介中心性和结构中心性进行仿真可视。在此基础上,借助AutoCAD,从中介性和紧密性角度对航路关键节点进行识别的可视化,从中得到对航路网络效能发挥具有重要支撑作用的航路点,仿真结果表明,提取的关键节点在实际航路网络运行中具有衔接枢纽、分配流量等重要作用,在路网重要节点识别研究中具有创新优势。     

支持高效撤销的属性加密方案

属性加密(Attribute-BasedEncryption,ABE)将密钥和密文与一系列属性相关联,被广泛应用于云计算的访问控制中。针对现有撤销方案效率低下的问题,提出一种更高效、细粒度的访问控制方案。方案中采用的访问结构可以表达任意涉及布尔运算符的访问策略;在加密过程中,构建一种属性用户组随机密钥分发方法,并结合ABE实现双重加密,将所有撤销操作转化成属性级别细粒度的撤销;新方案的数据始终以密文形式存在于服务器上,降低了对服务器的安全限制,可以将大部分密文重加密任务转移给云服务器执行,有效利用云服务器的计算能力,提升系统的运行效率,减少通信开销。     

DoFFT：一种基于分布式数据库的快速傅里叶变换方法

快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如，脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存储在数据库中，而将数据从数据库取出后再由外部程序进行快速傅里叶变换处理将产生大量I/O和网络开销进而严重影响整体处理性能。针对此问题，本文设计一种用户自定义函数(UDF)形式的可在分布式数据库中并行执行和优化快速傅里叶变换的算法DoFFT(DatabaseoptimizedFFT)。此外，针对数据库集群中每台机器负载不同、数据分布不均匀等有时会导致执行效率低下的问题，DoFFT方法基于CPU、I/O，网络与传输速率等的代价，对涉及的数据进行数据重分布处理，以进一步优化快速傅里叶变换的并行执行。实验结果表明，采用基于数据重分布的优化后，DoFFT算法的性能得到了有效提升。