晋城矿区含煤地层的沉积环境

晋城矿区含煤地层自下而上本溪组为泻湖、海湾等过渡环境沉积 ,含煤性差 ;太原组为一套海陆交互相沉积 ,煤层主要形成于海退时期发育的半咸水闭流泥炭沼泽 ,这些沼泽发育于滨海平原、三角洲间湾及泻湖海湾滨岸带 ,因而煤层稳定性普遍较好 ;山西组则主要为一套河流及三角洲沉积 ,煤层主要形成于淤平的湖沼和三角洲平原上发育的淡水泥炭沼泽 .沉积环境的演化决定了含煤地层的总体面貌     

晋城矿区含煤地层的沉积环境

晋城矿区含煤地层自下而上本溪组为泻湖、海湾等过渡环境沉积,含煤性差;太原组为一套海陆交互相沉积,煤层主要形成于海退时期发育的半咸水闭流泥炭沼泽,这些沼泽发育于滨海平原、三角洲间湾及泻湖海湾滨岸带,因而煤层稳定性普遍较好;山西组则主要为一套河流及三角洲沉积,煤层主要形成于淤平的湖沼和三角洲平原上发育的淡水泥炭沼泽.沉积环境的演化决定了含煤地层的总体面貌.     

豫西登封自坪地区山西组沉积相序及煤厚控制因素研究

作者采用环境参数、相组合、定性与定量相结合的综合分析方法，将研究区山西组分为４段１９层４２个微相，并归属为泻湖－－潮坪及滨海三角洲两大沉积体系。广布的二煤沉积环境就是在总体海退与短暂海侵、泻湖海湾、潮坪及泻湖海湾、沼泽进一步泥炭沼泽化而成；二煤层厚度主要是受聚煤坳陷基底差异沉降及沉积环境所控制（约占９０％），并可用两个对数正态子总体分别描述之一；其次为河流冲蚀作用及后期构造变动的影响（约占１０％）     

黔渝地区松藻矿区梨园坝井田晚二叠世龙潭组煤系聚煤规律分析

根据梨园坝井田勘探资料，初步总结了龙潭组煤层的聚煤规律，运用沉积学、煤田地质学等基本理论和方法，分析了该井田含煤地层的岩性组合、砂体发育特征、古地理、古构造和海水进退等控制因素对聚煤规律的影响．根据含煤地层的岩性、粒度、沉积构造、古生物化石和含硫量等沉积特征，确定了该井田含煤地层形成于局限海碳酸盐台地潮坪沉积体系．结果表明，由古构造引起的海水进退是煤层聚积的主要控制因素，在海退末期海侵初期，地壳相对稳定，可形成强盛聚煤期．泥炭坪是成煤的重要古地理环境，潮沟和潮道的冲刷对煤层有一定的破坏作用．     

华南晚二叠世“树皮煤”的为岩特征及沉积环境

通过对浙江长广煤田Ｃ２煤、江西乐平Ｂ３和Ｃ１３－２煤的煤岩特征研究,得出化南晚二叠纪“树皮煤”主要形成于受海侵影响的覆水较深的森林泥碳沼泽和开阔水域泥炭沼泽环境,为原地或微异地成煤。     

熵理论在BPR中的应用

在对熵理论的概念及其应用的发展过程和企业流程再造的概念综述的基础上，分析了BPR过程中企业系统熵的变化规律，并提出了企业在实施BPR时将熵作为评价标准之一的方法。     

熵在热机效率计算中的应用

通过一个具体的例子说明了熵在计算热机效率中的优越性。     

熵值分析法在特征提取中的应用研究

研究模式识别系统中特征提取与选择的方法和途径。方法根据熵函数的性能,利用熵值分析法进行有效特征的提取,结果熵值分析法比较准确地反映了识别对象在特征 的分离程度,结论,这种方法对提高模式识别系统的识别效果具有积极的作用。     

豫西登封煤田含煤地层相标志的矿物学及地球化学特征

通过登封煤田白坪、马岭山区大量岩样的差热、Ｘ衍射、光谱、薄片、扫描电镜及能谱的分析、鉴定、作者研究了该区内含煤地层中的指相矿物、粘土矿物、微量元素及沉积磷酸盐的矿物学及地球化学特征。     

熵技术分析法及其在经济决策分析中的应用

给出用分析熵值的大小预测状态的方法,由信息数量函数的定义引出熵－平均信息量的概念,并且特别指出熵与数学期望的不同。前者是非负的,且仅与概率有关而与信源（随机变量）的取值无关。介绍极大熵准则及其在实际问题中的应用。     

煤中硫的形成及其控制因素

为脱硫、降硫提供科学理论依据，本文选择了内蒙古鸟达矿务局９号煤层和１０号煤层为研究对象，系统地研究了煤中硫的形成及其分布的控制因素，结果表明：煤中硫含量的变化主要受控于泥炭聚积期沉积环境的变化，乌达矿区９层和１０号煤怪是在海侵的背景下形成，在泥炭聚积期，由于不同水系的发育，控制了煤怪间距的变化，更重要的是控制了煤中硫含量的分布，在海水影响下聚积的泥炭比在淡水环境聚积的泥炭含量更多的硫。中硫煤和高硫     

邯邢煤田陶庄矿区山西组煤层厚度及煤质特征与沉积环境的关系

对陶庄矿区山西组研究结果表明：山西组为浅水三角洲沉积，大煤（２号煤）形成于废弃的三角洲机体，其厚度分布主要受泥炭堆积期后河流冲刷作用的影响，沿泽水位的变化影响了煤的灰分分布；小煤（１号煤）形成于三角洲平原堤后沼泽，下伏河道砂岩的展布形态控制了小煤厚度的分布，泥炭堆积期的河流溢岸作用是影响小煤灰分分布的主要因素。     

"熵"值在企业风险投资决策中的应用

以熵值经济模型评判企业风险投资具有科学实用性．举例说明了投资主体对同一投资以熵值模型计算出的不确定风险度是不同的，企业自然状态的概率赋值越是平衡，其熵值越高，企业投资风险就越大．