基于大数据分析的5G-Advanced节能演进创新应用方法研究

随着无线传输技术的快速发展,5G理论单比特能耗约占4G的十分之一。但当前阶段,5G整体功耗却是4G的3倍。为了解决上述问题,网络节能也被认作是5G向5G-Advanced演进的主要方向之一。随着人工智能的蓬勃发展,AI for Network的概念也被不断的提出。无线通讯网络本身即是海量大数据的产生源,借助大数据分析技术,基站节能策略自动化部署是5G-Advanced阶段网络智能化节能的重要技术手段之一。从网络用户属性出发,运用大数据分析技术,在确保用户感知不变或提升的前提下提出一种综合性基站节能方法,整体基础能效节约效果达到约15%。     

网络能源统筹策略与智慧节能技术研究

随着5G基站和大数据中心两大新基建的爆发,运营商新一代网络进入了建设快车道,机房基站空调耗电巨大,其中5G基站能耗更是4G的2～3倍,对运营成本带来了巨大挑战.本文主要从"5+1"基站智慧节能技术和"两大"局站动力智慧节能技术两方面,阐述能源统筹管理策略,研究提升网络节能智能化和IT化水平,在保障用户感知和网络质量前提...     

基于SecPSO优化的5G网络切片安全隔离算法

5G网络切片作为一种全新的网络技术,能够保障网络服务质量。网络切片技术的性能和安全是当前5G网络的研究热点。通过分析警务系统的业务需求,基于5G独立组网(5G SA)网络物理节点资源和链路资源以及带宽和时延参数计算网络切片的安全隔离评估值;利用优化的粒子群算法(SecPSO)将网络物理链路资源利用率和网络收益作为适值函数迭代求解最优解,同时以切片安全隔离评估值作为约束条件,实现网络切片的映射编排。5G SA现网实测结果表明,算法能够保证网络切片的安全隔离等级达到标准的同时提升5G网络收益成本比,提高链路利用率,使智慧警务5G网络切片满足服务质量区分(5QI)需求。     

基于核心网分析和决策的5G网络智能调度

5G系统更大的频宽和复杂的空口技术不可避免地带来总体能耗的显著增长,因此移动网络的绿色节能引发了广泛的关注。5G与4G的长期共存以及5G的低频广覆盖和高频大带宽特性,使得不同类型的业务可以由5G的不同载波或者4G分别承载。基于以上考虑,提出了基于核心网分析和决策的5G网络智能调度方案,可以将不同类型的业务调度到不同的接入方式和工作频段上进行承载,从而实现业务保障和绿色节能。仿真结果表明,与现有的无线调度方案相比,5G网络智能调度在保障服务质量的同时,节能效果更具优势。最后,介绍了5G网络智能调度国际标准化工作进展。     

探究新基建背景下5G网络发展与安全问题

为解决新基建背景下5G网络发展中存在的安全问题,本文对5G网络的优势以及发展中面临的挑战进行研究,提出了加强5G网络安全保护的措施,主要包括提升安全保障技术、优化政策环境以及加强市场监管.     

面向多层无线网络的基站协同节能

为进一步提升基站节能效益,开展了面向多层无线网络的基站协同节能研究。首先,提出了节能优先级机制,根据各频点在网络覆盖、业务承载等方面承担的角色,设置各频点的节能优先级。在基站协同节能判决时,先对优先级高的频点实施节能。其次,通过对基站负荷评估和统计指标的研究,提出了5G到4G的负荷转移评估机制,以确保5G节能关断后,4G可以有效承接全部业务。最后,研究建立了4G/5G多层网络间基于负荷、故障的协同节能流程,在满足条件时对5G网络实施硬节能,并通过监控机制确保可以在必要时唤醒5G。实践应用表明,面向多层无线网络的基站协同节能可以在保障网络服务能力的基础上,有效提升基站节能效益。     

通信基站智能化差异配电研究

5G无线主设备功耗较高,造成运行成本较大,且不同网络制式的备电需求不一样,本项目创新设计的通信基站差异化配电设备,实现不同网络系统差异化保障、5G负荷计量、精准起租、小区硬关断节能等功能,达到了不同网络共享开关单元系统、提供差异化供电保障、闲时小区关断节能的效果,降低了能耗和维护成本。     

基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用

本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果。     

融合设计:5G赋能泛在电力物联网的催化剂

电力通信网络是保障电网安全运行的重要手段.5G的到来,为现有电力通信网络向泛在电力物联网演进提供了关键技术.从电力通信网络演进面临的困难出发,讨论了泛在电力物联网的技术特点、网络架构,系统分析了其与5G的技术契合度,在此基础上,详细分析了融合设计在有效提升资源效用、降低建设成本、提升网络耦合度方面发挥的积极作用,是一种...     

一种基于AI技术的5G基站节能自适应设计方案

随着移动通信逐步迈入5G时代，新技术和新特性层出不穷，新业务和应用不断涌现，与此同时也给移动运营商带来了投资成本和营运资本不断攀升的挑战，尤其是能源消耗量巨大。如何降低通信网络能耗，不仅是运营商和设备商共同关注的重点，也是维护地球可持续发展的共同责任。本文通过对传统IT算法的有效改进，使能效识别、场景识别、负荷预测、性能保障多环节闭环，实现空域、频域、功率域节能技术自适应，预测准确率高于90%，节能效率超过95%，网络平均降耗22%，实现了网络降耗的目的。     

5G基站高能耗分析与应对策略

随着5G移动通信网络大规模商用,移动通信业务应用场景逐步多样化,网络连接终端类型和数量不断增长,5G基站能耗也大幅提升.文章分析了5G基站能耗组成和各种节能技术对5G基站节能的效率,有助于不同应用场景中合理选择基站节能技术.     

绿色移动网络的实践与发展趋势

首先介绍WLAN和4G绿色移动网络的节能实践,其次描述5G绿色移动网络实践和未来的发展趋势,根据WLAN、LTE和5G网络技术和绿色移动网络的要求特点,重点提出几种可行的绿色节能技术和方案,从运营商视角给出"提升绿色网络、降低能耗"的几种方法和建议。     

面向广电的5G网络节能技术方案

本文对5G网络的各种节能技术进行了综述,对各节能技术的特点及其节能效果进行了对比分析,并给出了应用场景建议.根据中国广电拥有的5G网络频段,分析了各种频段及其相关设备的能耗特点,结合广电5G频段的覆盖及容量特性,提出面向广电5G网络的节能技术方案,以期为制定广电5G最佳节能方案提供参考.     

基于5G技术的远海通信网络建设与优化研究

随着信息技术的不断发展和应用,远海通信的需求越来越强烈。传统的通信网络存在诸多限制,如带宽、延迟、安全等,5G技术的出现为远海通信带来了全新的发展机遇。文中介绍了5G技术的概念和优势,探讨了5G技术在远海通信中的应用场景、优势和存在的挑战,并提出了基于5G 技术的远海通信网络建设方案,包括网络架构、设备选型、安全设计、组网设计和安全保障。最后,详细探讨了基于5G技术的远海通信网络建设与优化,以期为推进远海通信技术的创新和发展提供参考。     

面向5G网络的无线意图驱动技术研究与实例

在5G网络规模和配置复杂度日益增加的背景下,提升5G网络的自适应能力,满足多样化场景需求,具备预测网络故障、保护网络安全和适应网络变化的能力日趋必要.本文梳理了5G网络基于无线意图驱动技术的理论框架,讨论了无线意图驱动技术的必要条件,分析三维高清视频意图驱动实例,介绍5G网络意图驱动技术实现的过程,为5G网络智能化运维...     

基站节能降耗实践探讨

主要介绍了天津联通在无线网4G/5G基站能耗管理体系化实践应用中的分析方法和工作经验,包括制定关停策略、实施智能化节电手段和效果评估等内容。运用物联网通信技术,远程控制智能断路器执行断开或者闭合指令,形成节能效果最大化的能耗管理新手段。在保障网络质量的前提下,减少基站电费支出,提高网络运行效能。     

5G网络安全作战指挥室

随着5G技术的快速推进,5G应用及物联网应用技术得到了飞速发展,其中面临的安全问题日渐突显。5G安全问题不仅仅存在于网络中,应用安全也同样重要。然而在5G网络安全的“战场”上不仅仅有“哨兵”“战士”等,还有其他安全防护措施,它们各司其职保卫整个5G网络的安全。但是缺少整齐划一的指挥体系,安全防护效果有限。本文对5G网络安全进行统一指挥、协同联动、安全运营的重要性进行了探讨,融合DPI技术、恶意程序检测技术等,打造5G网络安全“作战指挥室”,整合各个安全防护系统,形成5G网络安全防御体系,经营5G安全。     

关于5G中继技术的节能算法研究

针对5G中继网络的节能降耗问题进行了研究.中继技术是第五代移动通信(5G)的重要技术,通过关闭5G网络中部分业务负载量较低的基站来达到节能降耗的目标,然而在此过程中网络时常会发生基站状态的转换,所以网络的拓扑情况也会随着时间及业务的变化而发生改变.联合考虑网络的服务质量(QoS)及网络功耗,针对5G中继蜂窝网络提出了一种动态节能(DES)算法来优化QoS和网络功耗的综合性能.仿真结果表明,DES算法可以使网络得到重新配置,关闭部分基站及中继节点,从而大幅提高节能效果,尤其是网络负载降低时.     

5G在铁路智能车站中的应用

加速推进5G“新基建”战略方针已成为铁路智能车站建设的必然发展趋势。首先分析了我国铁路智能车站相关业务的发展现状,然后梳理了5G通信在智能车站中的应用需求,并构建了基于云边协同的智能车站 5G 通信网络架构,最后分别针对旅客出行服务、车站生产组织、安全保障和绿色节能业务,提出了基于5G通信和云边协同的智能车站业务应用模式。基于5G通信的智能车站应用可推动车站转型升级,优化旅客服务品质,提升旅客出行体验,提高车站客运生产组织效率。     

基于流量预测的5G通信网络资源分配方法

为实现5G通信网络资源的最佳分配，提出基于流量预测的5G通信网络资源分配方法。在5G网络切片的资源分配情况下，形成基于Prophet-PFMGNet的5G通信网络流量预测模型，预测5G通信网络流量以及资源需求，采用布谷鸟优化资源分配结果，获取最佳5G通信网络资源分配。测试结果表明：该方法具备良好的网络流量预测效果，确定性相关系数取值均在0.92以上，可靠预测资源需求，应用后网络节点和链路两种资源的利用率均在0.93以上，用户的阻塞概率均低于0.06。