加倍地做好自己的事情

改革开放以来,中国经济的高速发展引起全世界的高度关注,也一路伴随着西方发达国家对逆差、汇率、质量、环保、人权等方面的不断施压.而近来,随着部分别有用心之人利用火炬接力把北京奥运肆无忌惮地政治化,使双方的情绪也达到了对立新高潮.     

论网络时代医药企业的营销决策

传统的营销方式在网络时代已经不再占有优势,网络时代的营销也不仅仅是做个网站来展示自己的商品,而是通过人性化的服务来进一步推销自己的产品.传统意义上的市场营销,是指个人和群体通过创造并同他人交换产品和价值,以满足需求和欲望的一种社会和管理过程.     

三地路演,带来一路震撼——记2007年世冠AMESim车辆行业技术研讨会

在路演上海专场,笔者有幸与IMAGINE市场及销售总监Olivier DATRY、特种热动力应用事业部经理Cedric ROMAN、区域技术经理David MARAND及世冠公司总经理李京燕女士进行了深层次的交流.     

本地化,服务于中国用户——SolidWorks"老兵"写"新传"

作为SolidWorks在中国华南的增值软件经销商,智诚科技(ICT)公司一直以推动整个制造韭技术发展为己任,以先进的设诗理念引导中国的制造业紧跟世界最新潮流为目标.     

A hybrid time-delay prediction method for networked control system

This paper presents an Ethernet based hybrid method for predicting random time-delay in the networked control system.First,db3 wavelet is used to decompose and reconstruct time-delay sequence,and the approximation component and detail components of time-delay sequences are fgured out.Next,one step prediction of time-delay is obtained through echo state network(ESN)model and auto-regressive integrated moving average model(ARIMA)according to the diferent characteristics of approximate component and detail components.Then,the fnal predictive value of time-delay is obtained by summation.Meanwhile,the parameters of echo state network is optimized by genetic algorithm.The simulation results indicate that higher accuracy can be achieved through this prediction method.     

多起典型网络安全事件被成功处理——CNCERT/CC2007年网络安全事件处理部分案例介绍

恶意代码事件处理"Nimaya(熊猫烧香)"病毒事件处理"Nimaya(熊猫烧香)"病毒在2007年初出现流行趋势。该病毒具有感染、传播、网络更新、发起分布式拒绝服务攻击(DDoS)等功能。     

知识资本:中国参与全球创新网络的关键

对于当前世界发达经济实体中的领袖而言,中国到底是威胁还是机遇?在全球商业、工业、政府和学术观察人士中间,这一争论仍在延续.中国在全球工业中的显著作用已经无庸讳言.今天,中国制造了世界上50%的照相机、30%的空调和电视机、25%的洗衣机及接近23%的冰箱.制造业占中国GDP的53%,出口额的90%,进口额的85%以及吸引投资额的70%.中国是世界上(继美国、日本和德国之后)的第四大生产国,并正以惊人的增长速度向前发展.     

整合江湖谁称霸 AMD 780G对决NVIDIA MCP78

AMD 780G 作为超威派7系列整合芯片组掌门人,AMD 780G算得上乱世英雄,因为它是首款正式上市的DirectX 10整合主板,引领着整合江湖进入到另一个新"视"界.这款芯片组全面支持新一代K10处理器,支持Hyper Transport 3.0总线与PCI-E2.0显卡插槽,并且内建了性能等效于Radeon HD2400 PRO的显示核心,从而全面支持UVD高清解码引擎.另外,这款整合芯片组还特别对混合交火技术提供支持,从而让AMD 780G这位独行侠行走江湖一段时间后,便获得了众多派别的鼎立相助,江湖地位日渐攀升.     

单位局域网中ARP攻击的故障处理

1故障现象公安部上海消防研究所11台接入层交换机通过一台交换机和路由器进行级联,接入层交换机类型为ZXR102826(以下简称2826)。设备自开通两年以来一直运行正常,用户上网和下载上传均正常,但是在某个时刻该11台交换机上的40%用户无法上网,表现为打开网页出现"Internet Explorer不能链接到您请求的网页。此页可能暂时不可用。",但其余用户能正常上网,但表现为上网速度大幅度下降。     

中国Linux软件产业生机勃勃2008年Q1中国Linux软件市场销售额同比增长22.6%

根据赛迪顾问发布的<2008年第一季度中国Linux软件市场分析报告>数据显示,2008年一季度,中国Linux软件市场销售额达3800万元,较去年同期增长22.6%,在整个操作系统市场中继续保持快速增长势头.与Unix在整个非嵌入式操作系统中比重下滑相比,Linux则小幅上升0.2个百分点,显示出Linux产业的勃勃生机.这既得益于国家宏观经济的良好走势,同时也与近年来Linux市场产业链生态环境的改善密切相关.     

面向视觉问答的跨模态交叉融合注意网络

为了提高视觉问答(VQA)模型回答复杂图像问题的准确率,提出了面向视觉问答的跨模态交叉融合注意网络(CCAN).首先,提出了一种改进的残差通道自注意方法对图像进行注意,根据图像整体信息来寻找重要区域,从而引入一种新的联合注意机制,将单词注意和图像区域注意结合在一起;其次,提出一种"跨模态交叉融合"网络生成多个特征,将两...     

基于超分辨率网络的CT三维重建算法

计算机断层扫描(CT)三维重建技术通过上采样体数据来提高三维模型质量,减轻模型中的锯齿状边缘、条纹状伪影和不连续表面等现象,从而提高临床医学中疾病诊断的准确率.针对以往CT三维重建后模型仍然不够清晰的问题,提出一种基于超分辨率网络的CT三维重建算法.网络模型为具有双重损失的优化学习纵轴超分辨率重建网络(DLRNet),...     

基于注意力机制和金字塔融合的RGB-D室内场景语义分割

针对现有RGB-D室内场景语义分割不能有效融合多模态特征的问题,提出一种基于注意力机制和金字塔融合的RGB-D室内场景图像语义分割网络模型APFNet,并为其设计了两个新模块:注意力机制融合模块与金字塔融合模块.其中,注意力机制融合模块分别提取RGB特征和Depth特征的注意力分配权重,充分利用两种特征的互补性,使网络...     

基于改进一维卷积和双向长短期记忆神经网络的故障诊断方法

针对工业领域中故障诊断数据存在时序性和夹杂强噪声的特点导致的收敛速度慢以及诊断精度低的问题,提出了一种基于改进一维卷积和双向长短期记忆（1DCNN-BiLSTM）神经网络融合的故障诊断方法。该方法包括故障振动信号的预处理、特征的自动提取以及振动信号的分类。首先,采用自适应白噪声的完整经验模态分解（CEEMDAN）技术对原始振动信号进行预处理;其次,构建1DCNN-BiLSTM双通道模型,将处理后信号输入双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络模型和一维卷积神经网络（1DCNN）模型两个通道,从而对信号的时序相关性特征、局部空间的非相关性特征和弱周期性规律进行充分提取;然后,针对信号夹杂强噪声的问题,对压缩与激励网络（SENet）模块进行改进并将其作用于两个不同的通道;最后,输入全连接层将双通道提取的特征进行融合并借助Softmax分类器实现对设备故障的精确识别。使用凯斯西储大学轴承数据集进行实验,结果表明改进后的SENet模块同时作用于1DCNN通道和stacked BiLSTM通道,1DCNN-BiLSTM双通道模型在保证快速收敛的情况下有最高诊断精度96.87%,优于传统单通道模型,有效提高了机械设备故障诊断效率。     

基于改进VGG网络的弱监督细粒度阿尔兹海默症分类方法

针对阿尔兹海默症(AD)患者和正常(NC)人之间核磁共振成像(MRI)图像差别小、分类难度大的问题,提出了基于改进VGG网络的弱监督细粒度AD分类方法.该方法以弱监督数据增强网络(WSDAN)为基本模型,主要由弱监督注意力学习模块、数据增强模块及双线性注意力池化模块等构成.首先,通过弱监督力注意学习模块生成特征图和注意...     

融合多时间尺度和特征加强的知识图谱推荐模型

针对现有的知识图谱推荐模型没有考虑到用户的周期特征以及待推荐项目会对用户近期兴趣产生影响的问题,提出一种融合多时间尺度和特征加强的知识图谱推荐模型（MTFE）。首先,采用长短期记忆（LSTM）网络在不同时间尺度上挖掘用户的周期特征并融入到用户表示中;然后,通过注意力机制挖掘待推荐项目中与用户近期特征相关性较强的特征,将其加强后融入项目表示中;最后,通过评分函数计算用户对待推荐项目的评分。在真实数据集Last.FM、MovieLens-1M和MovieLens-20M上把所提模型和个性化实体推荐（PER）、协同知识嵌入（CKE）、LibFM、RippleNet、知识图卷积网络（KGCN）、协同知识感知注意网络（CKAN）等知识图谱推荐模型进行对比。实验结果表明,在三个数据集上MTFE相较于表现最优的对比模型的F1性能分别提升了0.78、1.63和1.92个百分点,AUC指标在三个数据集上分别提升了3.94、2.73和1.15个百分点。可见,所提模型相较于对比图谱推荐模型有更好的推荐效果。     

基于多尺度特征融合的改进臂丛神经分割方法

臂丛神经超声影像信噪比（SNR）低、边缘模糊且人工分割难度较大。现有的分割模型虽然取得了一些成果,但碍于臂丛神经结构目标区域小、形状不规则,分割效果欠佳。针对上述问题,设计基于多尺度特征融合的臂丛神经分割模型,即针对神经部位分割的特征金字塔网络（Ner-FPN）。在特征提取阶段,设计一种仿Xception的结构进行多尺度特征提取;在预测分割阶段,采用双向FPN结构进行特征融合预测。在Kaggle臂丛神经超声影像分割竞赛的BP数据集上的实验结果表明,Ner-FPN模型对臂丛神经分割的Dice相似系数（DSC）可达0.703,与主流的深度学习分割模型U-Net、SegNet相比,分别提高了10.7个百分点和14.5个百分点,对比相同数据集中的其他改进模型QU-Net和Efficient+U-Net,DSC分别提高了5.5个百分点和3.4个百分点,可见所提模型能够起到辅助诊断的效果。     

基于图卷积网络的文本分割模型

文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足,提出了一种基于图卷积网络（GCN）的文本分割模型TS-GCN。首先,基于文本段落的结构信息与语义逻辑构建出文本图;然后,引入语义相似性注意力来捕获文本段落节点间的细粒度相关性,并借助GCN实现文本段落节点高阶邻域间的信息传递,以此增强模型多粒度提取文本段落主题特征表达的能力。将所提模型与目前常用作文本分割任务基准的代表模型CATS及其基础模型TLT-TS进行对比。实验结果表明在Wikicities数据集上,TS-GCN在未增加任何辅助模块的情况下比TLT-TS的评价指标Pk值下降了0.08个百分点;在Wikielements数据集上,相较于CATS和TLT-TS,所提模型的Pk值分别下降了0.38个百分点和2.30个百分点,可见TLT-TS取得了较好的分割效果。     

基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法

现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制：通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的重要程度;空间注意力机制则针对通道内雨线分布的空间关系,以局部到全局的方式积累上下文信息,从而高效准确地去雨。此外,引入深度残差收缩网络,以利用残差模块中嵌入的软阈值非线性变换子网络来通过软阈值函数将冗余信息置零,从而提升CNN在噪声中保留图像细节的能力。在公开降雨数据集与自构建的降雨数据集上进行实验,相较于单一空间注意力算法,联合注意力去雨算法的峰值信噪比（PSNR）提升4.5%,结构相似性（SSIM）提升0.3%。实验结果表明,所提算法可以有效地进行单幅图像去雨和图像细节的信息保留,在目视效果和定量指标上均优于对比算法。     

基于Faster R-CNN的密集人群检测算法

为提高拥挤场景下的人群检测准确率,提出一种基于改进Faster R-CNN的密集人群检测算法。首先,在特征提取阶段添加空间与通道注意力机制,使用加强的双向特征金字塔网络（S-BiFPN）替代原网络中的多尺度特征金字塔（FPN）,使网络对重要特征进行自主学习并加强对图像深层特征的提取;其次,引入多实例预测（MIP）算法对实例进行预测,以避免模型对拥挤场景下的目标造成漏检;最后,对模型中的非极大值抑制（NMS）进行优化,并额外增设一个交并比（IoU）阈值,以对检测结果的干扰项进行精确抑制。在开源的密集人群检测数据集上进行测试的结果显示,相较于原Faster R-CNN算法,所提算法的平均精度（AP）提升5.6%,Jaccard指数值提升3.2%。所提算法具有较高检测精度和稳定性,可以满足密集场景人群检测的需求。