融合MEC的星地协同网络：架构、关键技术与挑战

在星地协同网络中引入移动边缘计算(MEC)技术可有效提高用户体验质量和减少网络冗余流量,同时也带来了一些挑战。首先介绍了星地协同网络和MEC技术的基本架构,并讨论了在星地协同网络中引入MEC技术的动机和MEC的部署问题;然后提出了融合MEC的星地协同网络架构,并对其关键技术及典型应用进行了概述和分析;最后总结归纳了融合网络架构中的任务调度、移动性管理等关键挑战和一些开放性研究问题,期望对该领域的后续研究提出可供借鉴的新思路。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

基于MEC和NEF的5G游戏加速系统研究

伴随着移动互联网的发展,原有的4G网络已经无法满足需要,5G应时而生。5G提出了eMBB、mMTC和uRLLC三大场景,并引入了移动边缘计算(MEC),将计算能力向贴近用户侧迁移。本文通过对5G核心网中网络开放功能(NEF)和MEC架构的分析,提出了应用NEF和MEC组合,为游戏用户提供高可靠和低时延的网络服务。通过在MEC部署游戏加速平台,监测和分析用户使用情况,并将分析结果通过NEF反馈到5G网络,通知网络为用户建立高优先级的连接,达到为用户使用游戏业务加速的目的,提升用户使用体验。     

无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案

在基于上行非正交多址接入（NOMA）的无人机（UAV）辅助移动边缘计算（MEC）系统中,NOMA的连续干扰消除（SIC）顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC顺序。在满足设备给定任务时延、设备最大发射功率约束以及UAV轨迹的约束下,基于最优SIC顺序提出了最小化系统能耗的问题。由于该问题是个复杂的非凸问题,采取交替优化的方法求解该优化问题,以实现功率分配和UAV轨迹的优化;利用匹配理论,提出了低复杂度算法来得到不同时隙的最优设备分组。仿真结果表明,与其他SIC顺序相比,最优SIC顺序能够在相同的任务时延约束下实现更小的系统能耗;所提的低复杂度设备分组算法能够得到最优设备分组。     

5G商用无人机业务感知优化实践

上海市天然气主干网5G工业无人机巡线是5G垂直行业的新型应用项目,这种新型业务对网络能力提出了更高要求,体现在超低时延、超高速率及超远覆盖。利用5G中低空覆盖技术、高速移动技术、基站切换技术、边缘计算协同技术,最终高质量满足了巡检业务需求,大大减少人工成本,极大提升了工作效率和问题发现效率。为5G市场的发展提供了解决方案,提升了市场竞争力。     

MEC中RIS辅助的无人机轨迹和计算策略联合优化

在B5G/6G网络中，尽管无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)可以作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的服务器为地面终端(Ground Terminal, GT)提供通信和计算服务，但仍然面临着因为移动性而导致通信链路被周围障碍物阻挡的挑战。可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)可以有效地辅助UAV改善与GT的通信链路质量，保证MEC的时延要求。提出了一种RIS辅助的UAV轨迹和计算策略联合优化方案，以最小化MEC的服务能耗为目标，联合优化UAV的三维轨迹、计算任务分发和缓存资源分配。利用连续凸逼近(Successive Convex Approximation, SCA)方法对原始的非凸联合优化问题进行了求解。仿真实验中，选取UAV轨迹固定和计算策略固定的方案为对比依据，验证了所提方案的有效性。结果表明，所提方案在能耗和数据传输速率上均有明显的性能提升。     

无人机辅助反向散射通信计算任务卸载与资源分配

针对边缘计算网络中用户能量短缺问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的反向散射通信网络计算任务卸载和资源分配方案。首先,通过联合考虑飞行轨迹、用户的计算频率、任务卸载比例、无人机及用户的发射功率、反向散射时间分配以及主动通信时间分配,构建最小化无人机总能耗优化问题。其次,利用交替优化算法,将原非凸问题分解为两个子问题,并通过连续凸逼近方法将原问题转化为凸问题进行求解。仿真结果表明,所提算法使得无人机能耗显著减少,且具有良好的收敛性。     

面向虚拟CDN的5G与MEC融合平台设计与实现

随着元宇宙等概念的提出,视频流应用对网络带宽和时延的要求越来越苛刻。针对传统CDN容易出现节点内设备负载不均衡造成时延过长的问题,提出了一个面向虚拟CDN的5G和MEC融合平台设计方案,并依照设计方案完成了平台的搭建。最后,通过高并发推拉流实验证明了该融合平台拓展了虚拟CDN的高并发能力。     

5G智慧校园业务场景中MEC分流方案研究

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术是5G关键技术之一,通过通信与计算技术融合,实现业务本地化及近距离部署。当前,5G智慧校园催生出诸多新的应用场景,其建设的关键是如何将用户数据分流至MEC平台,实现技术与业务的深度融合。首先,介绍了5G智慧校园整体架构;然后,阐述了3种本地分流技术及其优、缺点,探讨了智慧校园中校内资源访问、电子资源访问、智慧教学和校园安防监控4种业务场景分流方案的选择,以期为即将到来的5G智慧校园专网建设提供理论支撑。     

基于MEC的LTE本地分流技术

考虑到目前政企、校园以及部分垂直行业低时延以及大流量本地业务传输的需求,给出了一种基于MEC的LTE本地分流技术方案,并针对该方案的可行性进行了深入分析.相比于3GPP中的LIPA/SIPTO技术方案,基于MEC的本地分流方案可以实现MEC平台的透明部署,终端无需支持多个APN连接,从而为用户提供一种“虚拟的LTE局域网”体验.最后,针对该方案在现网应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

基于NOMA的超密集MEC网络任务卸载和资源分配方案

为了提高移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络的频谱效率,满足大量用户的服务需求,建立了基于非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)的超密集MEC系统模型。为了解决多个用户同时卸载带来的严重通信干扰等问题,以高效利用边缘服务器资源,提出了一种联合任务卸载和资源分配的优化方案,在满足用户服务质量的前提下最小化系统总能耗。该方案联合考虑了卸载决策、功率控制、计算资源和子信道资源分配。仿真结果表明,与其他卸载方案相比,所提方案可以在满足用户服务质量的前提下有效降低系统能耗。     

MEC技术在视频监控领域的应用

随着移动通信技术和人工智能技术的共同发展,视频监控领域出现了越来越多的移动化巡查设备,由此产生的海量的监控数据,必然给移动网络带来巨大的传输压力,在移动网络边缘部署MEC服务器,将可能是解决这个问题的一种方案。介绍了视频监控智能化、移动化的进程,分析了视频监控"云边协同"的发展现状,重点研究了MEC技术以及MEC技术如何与视频监控业务相结合。     

Resource management in UAV-assisted MEC: state-of-the-art and open challenges

Wireless Networks - Unmanned aerial vehicles (UAV) have been widely used in various fields because of their high mobility and portability. At the same time, due to the rapid development of...     

基于5G的MEC网络架构与部署策略

多接入边缘计算(MEC)为5G网络必不可少的网元,实现本地化泄流与云服务提供,解决现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延、高带宽等业务需求问题,降低网络传输投资.基于ETSI与3GPP的5G网络进展,提出MEC网络架构与传统无线接入、传输、承载等网络架构融合,使业务面下沉本地化不同场景部署.结合广州实际情况,对本地化...     

5GMEC系统安全能力部署方案

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)作为5G网络的核心差异能力,是电信运营商为企业客户打造5G专网的关键技术。随着5G MEC节点数量的增多,安全风险和安全防护方案等问题也日益受到关注。首先介绍了5G MEC系统架构,对其潜在安全风险进行了分析。在此基础上,提出了5G MEC系统安全能力部署架构和方案,并介绍部署案例。最后,针对目前边缘计算安全能力部署存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究开发提供了参考。     

基于5G+MEC的区块链规模化部署探索

梳理了区块链技术自概念诞生以来到应用部署落地的发展历程,分别从计算存储资源、互联互通、数据同步和监管等方面分析了目前区块链在规模化应用落地过程中面临的实际问题,并提出基于5G+MEC的区块链规模化部署方案,设计了纵向分层多级、横向动态分片的区块链规模化部署架构,分析了5G+MEC网络对解决区块链规模化部署中计算存储资源、实现互联互通、提高消息数据同步效率、改善监管能力等问题的技术优势。