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针对地震资料全三维精细构造解释问题,首先对相干数据体解释断层进行分析,在此基础上,对全三维自动追踪解释断层问题进行探讨,最后,对变速做图技术进行深入研究,为推动我国地震资料全三维精细结构解释技术的进一步发展奠定基础。研究表明:通过分析相干数据体以此实现断层的自动和半自动解释,可以理清目标区域中的断层系统,在引入全三维追踪层位技术以后,可以对目标层进行全面解释,对于地震波的传播速度而言,其将会随着岩性横向或者纵向的变化而变化,因此,在将T0图转化为深度构造图的过程中,可以引入变速做图技术,进而可以得到准确的地质构造信息,为井位的合理部署奠定基础。 相似文献
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随机噪声是影响地震资料信噪比的主要噪声之一,在地震资料处理中,随机噪声的压制效果直接影响地震勘探成果的可靠性。分析认为,目前最常用的f-x域随机噪声压制方法会损失部分有效信号,特别是存在断层时,f-x域随机噪声压制方法的应用会使断层成像模糊。通常只能采取人工解释断层位置后,再进行非断层区噪声压制以保证断层信息不受损失,工作效率低,效果受人工解释的精度影响较大。为此,提出了一种智能化断层保护的随机噪声压制方法,该方法基于断层与连续介质的基本差异,设计双向预测算子和断层位置自动识别方法,然后在压制随机噪声的同时自动进行断层的加权保护,从而大大减少了传统f-x域随机噪声压制方法的断层模糊效应,并且无需人工解释断层位置,实现了智能化的断层保护机制和随机噪声压制效果。模型数据和实际地震资料测试结果表明:所提方法能够在压制随机噪声的同时自动保护有效信号,使断层清晰成像,从而提高了成果资料的可靠性。 相似文献
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断层解释是地震资料解释的关键环节之一.随着人工智能技术的发展,断层的自动、快速识别成为机器学习方法在地球物理领域应用的一个研究热点.目前,断层智能识别还存在着模型训练难度大以及实际资料预测效果不理想等问题.为此,提出一种基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测方法,即在网络结构中结合U-Net和残差模块Res-50... 相似文献
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随着油气勘探开发对象复杂程度的增加和三维地震勘探技术的日趋成熟。地震勘探技术正在向高精度的三维地震勘探方向发展,地震资料解释技术也正在向全三维地震资料解释过渡。然而,在全三维地震资料解释过程中断层自动提取与组合一直是个亟待解决的难题,文章针对该问题提出了利用数字图像处理技术进行断层自动组合的新方法。该方法在沿层相干数据切片上利用边缘检测和连接技术进行断层自动检测和提取,最后将层位数据和断层数据投影到解释底图上直接形成构造图。根据该方法已研制了相应的软件。该技术在松辽盆地英台三维工区的实际应用中取得了较好效果。 相似文献
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断层解释是油气勘探和开发中的关键步骤,由于采集的三维地震数据体数量增多,人工以及传统方法很难精细化解释数据体中的断层.为了更好地满足目前油气勘探开发对高效、高精度、高分辨率断层解释的迫切需求,研究基于深度学习算法实现地震数据的自动化和智能化断层检测.通过正演模拟的方法生成大量的、多样化的、符合实际情况的训练数据,同时结... 相似文献
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小断层识别技术研究及应用 总被引:10,自引:0,他引:10
在勘探后期或油田开发阶段,认清小断层的分布极为重要。受地震资料分辨率的影响,在常规地震剖面上直接解释小断层往往比较困难。但是在常规地震资料中,沿目的层及其附近强反射同相轴做层位自动追踪比较易于实现,而且能够得到较好的追踪结果,用自动追踪的层位数据计算沿层属性,效果比较理想。断层模型正演、沿层相干属性、沿层倾角方位角属性及沿层剩余振幅属性等多种方法综合应用,可以更有效地识别小断层。在南美某盆地三维工区的研究过程中,运用上述方法并结合地震剖面等多种信息,识别出了常规地震数据体与相干体上难以识别的小断层,取得了较好的应用效果。 相似文献
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断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edge Detection,HED)网络,并根据地震数据和断层特点对网络结构进行改进和优化,提出适用于地震断层智能解释的改进HED (Improved HED,IHED)网络。主要步骤包括:①将原始二维HED网络推广至三维,搭建三维HED网络; ②根据HED网络的多尺度特点,调整三维HED网络构架; ③利用三维合成地震数据及其标签数据训练得到三维IHED模型,将该模型用于实际地震数据进行断层智能解释。与相干体算法和U-Net模型相比,三维IHED模型对断层预测的准确性更高,连续性更好。该方法为地震断层智能识别提供了一条可靠途径。 相似文献
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智能钻井技术现状与发展方向 总被引:6,自引:0,他引:6
随着大数据、人工智能等数字化技术与自动化钻井技术的不断融合发展,钻井作业正在由自动化转向智能化。智能钻井技术具有学习、记忆和判断功能,能够实现部分钻井作业的自主决策和控制,减少现场作业人员,大幅提高作业效率和安全性。通过介绍智能钻井技术及其组成,分析了国外智能钻井技术现状与发展趋势,结合中国智能钻井技术发展现状,提出了智能钻井技术攻关方向,包括框架规划与标准体系、数据实时测量技术、信息高速传输技术、自动控制系统、钻井智能决策分析系统和智能钻井一体化技术。 相似文献
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海外某深水A油田开展复杂断层精细解释研究中,相干类地震属性等传统刻画断层的技术失效。针对研究区断层断距较小但断层两盘地层倾角变化较大的特点,利用沿层曲率属性刻画这种特征。介绍了曲率属性的概念、分类、地质意义和计算方法。通过引入层位优化方法,使用合适参数的网格化方法代替传统的层位插值方法,该技术可以更加清晰地刻画复杂断裂系统,有效指导断层组合解释工作。研究区100 km2范围内解释出的200多条断层,揭示了研究区的复杂断裂特征。最新评价井的钻探证实了解释成果的可靠性。 相似文献
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高分辨率地震资料综合解释技术及其应用 总被引:13,自引:2,他引:11
高分辨率地震资料综合解释技术是“九五”期间地震勘探攻关形成的一套地震解释技术系列,包括资料分辨品质分析、叠后提高分辨率处理、精细层位标定、测井约束反演、储层厚度反演、三维可视化解释、地震相干分析和多参数分析等多个单项技术。这些技术在小断块、小幅度构造和岩性等隐蔽油气藏勘探开发中得到了很好的应用。 相似文献
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基于蚂蚁算法的蚂蚁追踪技术可以实现三维地震资料中断裂系统的自动解释,其主要流程包括地震资料预处理、边缘检测及边缘增强3个过程。将蚂蚁追踪技术应用于大程庄地区的断裂解释,获得的蚂蚁追踪属性体断裂痕迹清晰,可以有效地指导断裂的平面及剖面解释。将蚂蚁属性体与方差体等其他地震属性体进行对比,其断裂显示效果更真实、直观。利用蚂蚁追踪技术不仅可以大幅缩短地震资料解释的周期,同时还可以减少人为因素对断裂解释的影响,有效提高断裂解释的精度。对比不同参数条件下追踪得到的蚂蚁属性体,认为蚂蚁追踪技术可以满足不同勘探开发阶段对断裂解释的精度要求。 相似文献
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蚂蚁追踪在断层自动解释中的应用——以平湖油田放鹤亭构造为例 总被引:6,自引:0,他引:6
张欣 《石油地球物理勘探》2010,45(2):281
本文介绍的断层自动解释流程,是模仿蚂蚁觅食的方法从非常混乱的数据体中根据断层属性来生成断层面。这种新颖的断层解释方法较传统断层解释方法省时、省力,且在解释初期就能客观、全面地给解释人员一个完整断裂系统的概况,文中给出了具体实现的主要步骤。通过在平湖油田放鹤亭构造断层解释中的应用,总结出每个步聚的适用参数,在目的区描绘出一条"Y"字型低级序断层,有效地解决了该区油气开发动态出现的矛盾。 相似文献