虚拟桌面技术在高校多媒体教室管理中的应用

首先分析了传统多媒体管理的模式,指出了不足之处;然后介绍了虚拟桌面技术,分析了高校多媒体管理的现状;最后把虚拟桌面技术应用在多媒体管理上,大大提高了高校多媒体的管理效率。     

多媒体二级同步模型

本文首先讨论了多媒体的核心技术问题，提出了人机界面设计、多媒体同步模型是多媒体技术的两大关键课题。接着分析了当前最为流行的三种多媒体同步模型，指出了其优缺点。本文从多媒体制作／播放的特点、多媒体外部设备接口的要求以及面向对象技术、可视多媒体编程这四个角度分析了理想的多媒体同步模型的特点，并据此提出了多媒体二级同步模型。最后，对多媒体二级同步模型工作机制和优缺点作了必要的分析。     

多媒体课件辅助教学分析

本文分析多媒体课件的发展背景的基础上,通过调查研究总结了用于教学的多媒体课件的特点;肯定了使用多媒体课件价值,同时也分析了使用多媒体课件不当时存在的不利影响,并针对存在的问题提出了在教学中使用多媒体课件的应对策略.     

多媒体与多媒体数据建模

本文通过对多媒体及多媒体数据特点的描述,指出了多媒体数据建模的重要性。在此基础上,文章又分析了三类多媒体数据建模的方法,并提出了一个基于知识的多媒体数据模型。     

多媒体管理系统中安全模式研究

通过阐述多媒体管理系统存在的安全隐患,分析了多媒体管理系统安全模式建设的原则和指导思想,探讨了数据库的安全事项,进一步分析了系统中的安全模式,以保障多媒体管理系统的安全健壮。     

多媒体复合同步模型

多媒体同步是多媒体研究应用的一个重要方面,文中在分析了多媒体制作,播放的特点后,提出了一种新的多媒体的同频模型－复合同步模型。     

基于网络的多媒体教室集中控制系统

分析了多媒体教室的功能特点和多媒体设备的控制特点,给出了基于TCP/IP通信协议的多媒体教室的控制方案。实现了利用网络的多媒体教室的远程唤醒、远程管理、自动控制的功能。     

天工多媒体教室TGMC的设计与实现

首先分析了现有多媒体教室的一般工作原理,提出了TGMC多媒体教室方案--基于单片机技术的单PC主机多终端视频、音频共享系统,给出了TGMC多媒体教室的实现原理,探讨和分析了其实现技术。     

多媒体信息管理系统FindMedia的实现方案

简述了多媒体数据的特点和多媒体库研究与发展的现状,并针对基于关系数据模型的多媒体数据库进行了分析,提出了实现多媒体数据管理过程中需要解决的关键性问题,最后讨论了FindMedia多媒体数据信息库的实现方案。     

BHOO──基于超文本的面向对象多媒体数据模型

建立多媒体数据模型首先应从多媒体数据的特点出发,把多媒体信息中的各种复杂关系以形式化的方式在数据模型的层次上表现出来。本文针对多媒体数据的特点和要求,分析了理想的多媒体数据模型的模式,依此探讨了基于超文本的面向对象（ＢＨＯＯ）多媒体数据模型以及多媒体数据的存储与组织结构。     

伦理智能体及其设计:现状和展望

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理...     

视盘和视杯分割在计算机辅助青光眼诊断中的应用综述

青光眼是以视神经损伤、特征性视野损伤为特点的一类眼病,在早期很难诊断,尽早发现可更好地遏制青光眼病症的恶化,降低致盲率。视盘和视杯的比值是评价青光眼诊断中的重要指标之一,视盘和视杯的分割是青光眼诊断的关键步骤。但眼底彩照中的渗出物、不均匀照明区域等特征使其可能出现相似的亮度区域,导致视盘和视杯的分割非常困难。因此本文对现有眼底彩照中视盘和视杯的分割方法进行了总结,并将其分为5大类:水平集法、模态法、能量泛函法、划分法以及基于机器学习的混合法。系统地梳理了各类算法的代表性方法,以及基本思想、理论基础、关键技术、框架流程和优缺点等。同时,概括了适用于青光眼诊断的各种数据集,包括数据集的名称、来源以及详细内容,并总结了在各种数据集中不同视盘和视杯分割结果和诊断青光眼的量化指标及其相关结果。在现有的视盘和视杯分割方法中,许多图像处理和机器学习技术得到广泛应用。通过对该领域研究算法进行综述,清晰直观地总结了各类算法之间的特点及联系,有助于推动视盘和视杯分割在青光眼疾病临床诊断中的应用。可以在很大程度上提高临床医生的工作效率,为临床诊断青光眼提供了重要的理论研究意义和价值。     

老年人跌倒检测算法的研究现状

近些年,老年人的健康问题越来越受到重视,跌倒作为影响老年人健康安全问题的主要原因之一,其研究热度一直居高不下,高质量的跌倒检测算法层出不穷.总结了跌倒检测的研究意义和现有的热门研究方法,分别从单一算法和混合算法的角度概述基于阈值、机器学习与深度学习三个方面的跌倒检测算法,介绍各算法的检测方式、判定方式、总体性能和各类单...     

基于点线特征的解耦视觉伺服控制方法

针对机器人的自动对准问题,提出一种基于点线特征的解耦视觉伺服控制方法。所提方法以点和直线作为图像特征,并利用图像特征的交互矩阵解耦姿态控制和位置控制,实现六自由度对准。首先利用直线及其交互矩阵设计姿态控制律,以消除旋转偏差;然后利用点及其交互矩阵设计位置控制律,以消除位置偏差;最后实现机器人末端目标的自动对准。在对准控制过程中,基于执行的相机运动量以及相机运动前后特征的变化量,可实现对深度的在线估计。另外,还设计了监督器对相机的运动速度进行调节,从而确保特征一直处于相机视野当中。在Eye-in-Hand机器人平台上,分别用所提方法和传统的基于图像的视觉伺服方法实现了机器人的六自由度对准。所提方法经过16步实现了机器人的自动对准,对准结束时机器人末端位姿的最大平移误差为3.26 mm,最大旋转误差为0.72°。相较于对比方法,该方法的控制过程更加高效,控制误差收敛更快,对准误差更小。实验结果表明,所提方法可以实现快速高精度的自动对准,能够提高机器人操作的自主性和智能化水平,有望应用于目标跟踪、拾取和定位、自动化装配、焊接、服务机器人等领域。     

Construction method of shop-floor digital twin based on MBSE

Digital twin (DT) technology is essential for achieving the fusion of virtual-real cyber-physical systems. Academics and companies have made great strides in the theoretical research and case studies of constructing the shop-floor digital twin (SDT), which is the premise of applying DT technology on the shop floor. A shop floor is a large complex system that involves many elements including people, machines, materials, methods, and the environment and processes, such as the technical flow, business process, logistics, and control flow. However, most of the developed cases lack a hierarchical, structured and modularized implementation framework for the development of an SDT system, which leads to problems such as a low reuse rate of the system blocks, lack of scalability, and high upgrade and maintenance costs. In response to these issues, we propose a construction method of the DT for the shop floor based on model-based systems engineering from the perspective of the system. In this method, a comprehensive DT model for the shop floor is gradually constructed by using system modeling language, the modeling method “MagicGrid,” and the “V model” of systems engineering. The model includes four dimensions of the shop-floor requirements, structure, behavior, and parameters, as well as three stages (the problem domain, solution domain, and implementation domain), and connects nine steps of the “V model,” including the system requirements, system architecture, subsystem implementation, subsystem integration, and system verification. Then, based on an example of a real NC machining shop floor, subsystems including a visualization system, synchronization system, and simulation system, are discussed. Finally, the functions of the integrated systems are verified based on the requirements, including the real-time synchronization of “man, machine, material, and method” and the transient simulation in real time. The numerical indicators of the integrated system are verified, including the model completeness and synchronization timeliness.     

支撑财政转移支付的区块链技术方案研究

为提升财政转移支付业务办理效率，提高数据安全可信程度，增强监督审查质效，充分利用区块链技术去中心化、防篡改、可追溯、公开透明的特点，提出了一种基于Hyperledger Fabric平台的转移支付系统。由中央、省、市、县四级行政区划构成区块链网络节点，按照各级财政转移支付业务特点划分出业务通道，解决了数据监督与数据隐私之间的矛盾。实验结果证明了该系统的正确性和高效性。该系统具有即时高效、安全可信和不可篡改的特性，有望改变财政转移支付监督检查方式，提升财政转移支付公平公正水平。     

元宇宙发展演变及安全风险研究

近期元宇宙热潮席卷全球,主要国家和知名企业纷纷布局以争夺未来数字领域话语权,但目前关于元宇宙并没有形成较为统一的标准定义和终极形态描述。我国在促进电子信息产业高质量发展、保障网络空间安全的需求下,亟需科学认识元宇宙的本质特征、演变趋势及安全风险。运用文献调研和情报分析相结合的研究方法,首先基于技术应用迭代、经济商业模式、社会关系作用等核心理念归纳提出了元宇宙的基本概念,根据空间范畴、时空维度、关键技术、虚实交互等演进程度,将元宇宙发展演变依次划分为数据创生、数字仿生、虚拟镜生、虚实共生4个阶段并阐述了各阶段特征及对应形态;接着从创新应用需求、虚拟生活转变、商业价值驱动、政治力量推动等角度,分析了元宇宙广受关注的主要原因;然后针对挑战国家治理体系、冲击主流意识形态、操纵收割资本市场、引发诸多社会问题、误导技术产业布局等方面,重点研判了元宇宙浪潮带来的政治、文化、经济、社会和技术等多重安全风险和威胁。研究建议,目前元宇宙尚处于概念完善和产品探索阶段,应理性把握元宇宙发展机遇,立足我国电子信息产业现状,提前做好风险应对准备,构建数字治理监管体系,激发产业创新开放发展,夯实网络信息安全支撑,营...     

类ChatGPT大模型发展、应用和前景

生成式人工智能技术自ChatGPT发布以来，不断突破瓶颈，吸引了资本规模投入、多领域革命和政府重点关注。本文首先分析了大模型的发展动态、应用现状和前景，然后从以下3个方面对大模型相关技术进行了简要介绍：1）概述了大模型相关构造技术，包括构造流程、研究现状和优化技术；2）总结了3类当前主流图像—文本的大模型多模态技术；3）介绍了根据评估方式不同而划分的3类大模型评估基准。参数优化与数据集构建是大模型产品普及与技术迭代的核心问题；多模态能力是大模型重要发展方向之一；设立评估基准是比较与约束大模型的关键方法。此外，本文还讨论了现有相关技术面临的挑战与未来可能的发展方向。现阶段的大模型产品已有强大的理解能力和创造能力，在教育、医疗和金融等领域已展现出广阔的应用前景。但同时，它们也存在训练部署困难、专业知识不足和安全隐患等问题。因此，完善参数优化、优质数据集构建、多模态等技术，并建立统一、全面、便捷的评估基准，将成为大模型突破现有局限的关键。     

区块链+物联网在农产品溯源中的应用研究

近年来,农产品安全问题日益严峻,传统的农产品追溯体系面临公信力缺失、监管困境和扩展性问题,农产品质量安全追溯迫在眉睫。随着区块链技术不断发展,其具有的分布式、去中心化、不可篡改、可追溯等特性在改善农产品溯源系统数据安全性、透明性等方面发挥着重要作用,并受到了各个行业的广泛关注。在简述可追溯性和追溯系统概念的基础上,介绍物联网和区块链技术,并探讨了当前国内外学者将区块链和物联网框架融合应用到农产品溯源中的一些相关研究,同时阐述了溯源系统在物联网与区块链结合下带来的安全、可靠、透明等好处及面临可扩展性、效率问题、资源浪费等挑战,最后对当前农产品溯源体系建设提出建议以及未来的研究方向。     

车联网隐私保护技术研究

随着汽车智能化、网联化程度的不断加深,车辆、用户及第三方机构之间的数据共享日益成为刚需,由车辆、用户、路边单元等通信实体之间构建的网络车联网应运而生,而车联网的高移动性和网络拓扑多变性使其更容易遭受攻击,进而导致严重的车联网用户隐私泄露问题。如何平衡数据共享和隐私保护之间的关系成为车联网产业发展所面临的一个关键挑战。近年来,学术界针对车联网隐私保护问题进行了深入的研究,并提出了一系列解决方案,然而,目前缺少对这些方案从隐私属性方面进行分析。为此,本文首先从车联网的系统架构、通信场景及标准进行阐述。然后对车联网隐私保护的需求、攻击模型及隐私度量方法进行分析与总结。在此基础上从车联网身份隐私、匿名认证位置隐私和车联网位置服务隐私三个方面出发,介绍了匿名认证、假名变更、同态加密、不经意传输等技术对保护车联网用户隐私起到的重要作用,并讨论了方案的基本原理及代表性实现方法,将方案的隐私性从不可链接性、假名性、匿名性、不可检测性、不可观察性几个方面进行了分析与总结。最后探讨了车联网隐私保护技术当前面临的挑战及进一步研究方向,并提出了去中心化的车辆身份隐私技术以保护车辆身份隐私、自适应假名变更技术以支持匿名认证、满足个性化隐私需求的位置服务隐私保护技术,以期望进一步推动车联网隐私保护技术研究的发展与应用。